Курс на Stepik
Практический курс по Machine Learning для начинающих, которые уже знают основы Python и хотят перейти от учебных примеров к собственным ML-проектам. Вы освоите NumPy, Pandas, EDA, визуализацию, подготовку признаков, метрики, scikit-learn и CatBoost, а затем пройдёте полный путь от baseline до итогового проекта. Отдельный блок посвящён хакатонам и тому, как использовать их для практики, портфолио, профессиональных знакомств и поиска первой работы.
| Показатель | Текущие показатели | Рост | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Значение | 🏆 Рейтинг | 3 дн | 7 дн | 30 дн | |
 Учеников на курсе |
0 | ||||
 Сертификатов выдано |
0 | ||||
 Отзывов получено |
0 | ||||
 Рейтинг курса |
0.000 | ||||
 Количество уроков |
155 | ||||
 Количество квизов |
896 | ||||
 Количество задач с кодом |
581 | ||||
 Стоимость курса |
1 990 ₽ | — | |||
 Обновления курса |
— | — | |||
 Дата публикации курса |
— | — | — | — | |
| Последнее обновление |
— | — | — | — | |
| Сложность | easy | — | — | — | — |
Проверить промокоды на курс «ML на Python: практика, проекты и подготовка к работе». Сейчас активных промокодов не найдено.
Промокодов не найдено
Курс доступен по цене 1 990 ₽
