Курс на Stepik
Обложка курса «ML на Python: практика, проекты и подготовка к работе» на Stepik
2 490 ₽

ML на Python: практика, проекты и подготовка к работе ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Практический курс по классическому машинному обучению для людей с базовым Python. Вы начнёте с работы с данными и постепенно дойдёте до самостоятельного решения ML-задач. В программе есть NumPy, Pandas, SQL, статистика, модели и CatBoost. После объяснения темы сразу идут вопросы на понимание и программная практика, а в конце нужно собрать и оформить собственный проект.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «ML на Python: практика, проекты и подготовка к работе»Учеников на курсе 20
Сертификаты, выданные на курсе «ML на Python: практика, проекты и подготовка к работе»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «ML на Python: практика, проекты и подготовка к работе»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «ML на Python: практика, проекты и подготовка к работе»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «ML на Python: практика, проекты и подготовка к работе»Количество уроков 176
Тесты в курсе «ML на Python: практика, проекты и подготовка к работе»Количество квизов 1017
Задачи с кодом в курсе «ML на Python: практика, проекты и подготовка к работе»Количество задач с кодом 422
Время прохождения курса «ML на Python: практика, проекты и подготовка к работе»Время прохождения курса —
Стоимость курса «ML на Python: практика, проекты и подготовка к работе»Стоимость курса 2 490 ₽ —
Обновления курса «ML на Python: практика, проекты и подготовка к работе»Обновления курса — —
Дата публикации курса «ML на Python: практика, проекты и подготовка к работе»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «ML на Python: практика, проекты и подготовка к работе»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Команда курса

Аватар Дмитрий Анпилов — преподаватель курса ML на Python: практика, проекты и подготовка к работе

Дмитрий Анпилов

author instructor

ML-разработчик и автор образовательных курсов. Выпускник НИУ «БелГУ», обучался в School 21 по направлению Machine Learning. Победитель нескольких офлайн-хакатонов. GitHub: github.com/dmitriyrabota90-s...