Чему вы научитесь
- Применять NumPy для работы с многомерными массивами и выполнения векторизованных вычислений
- Использовать ключевые функции Pandas для обработки и анализа табличных данных
- Строить и модифицировать DataFrame и Series для удобной работы с данными
- Преобразовывать, фильтровать и агрегировать данные с помощью группировок и условий
- Сравнивать производительность операций NumPy/Pandas с классическим Python-кодом
- Обрабатывать пропущенные значения и чистить реальные наборы данных
- Объединять и сливать различные источники данных в единую таблицу
- Разрабатывать пайплайны базовой предобработки данных для анализа или ML
- Интерпретировать и визуализировать ключевые статистики по данным
О курсе
Освойте работу с массивами и таблицами в Python: быстрая обработка данных, аналитика, агрегации и фильтрация. Только практика — всё по делу.
Для кого этот курс
Специалисты, начинающие карьеру в аналитике данных и машинном обучении
Программисты, желающие расширить навыки работы с данными
Маркетологи, экономисты и менеджеры, которым нужно быстро анализировать большие объёмы информации
Студенты технических и экономических специальностей, готовящиеся к практике или стажировкам
Начальные требования
Базовые знания Python
Преподаватели курса
1 859
Как проходит обучение
- Теоретические блоки с конкретными примерами и минимумом лишней информации
- Практические задания на код
- Обратная связь и разбор ошибок
Что вы получите
- Навыки и знания, востребованные работодателем
- Возможность отработать теорию на практике
- Доступ к форуму решений
- Поддержку наставников, которые отвечают в течение дня
- Сертификат об успешном завершении курса
- Проекты в портфолио для демонстрации работодателям