Курс на Stepik
Обложка курса «Numpy + Pandas: 2 в одном» на Stepik
699 ₽

Numpy + Pandas: 2 в одном 4.749

Открыть на
STEPIK.ORG

Освойте работу с массивами и таблицами в Python: быстрая обработка данных, аналитика, агрегации и фильтрация. Только практика — всё по делу.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Numpy + Pandas: 2 в одном»Учеников на курсе 130
Сертификаты, выданные на курсе «Numpy + Pandas: 2 в одном»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Numpy + Pandas: 2 в одном»Отзывов получено 70
Рейтинг курса «Numpy + Pandas: 2 в одном»Рейтинг курса 4.749
Курсы в пакете «Numpy + Pandas: 2 в одном»Курсов в пакете 2
Уроки в курсе «Numpy + Pandas: 2 в одном»Количество уроков 44
Тесты в курсе «Numpy + Pandas: 2 в одном»Количество квизов 91
Задачи с кодом в курсе «Numpy + Pandas: 2 в одном»Количество задач с кодом 68
Время прохождения курса «Numpy + Pandas: 2 в одном»Время прохождения курса
Стоимость курса «Numpy + Pandas: 2 в одном»Стоимость курса 699 ₽
Обновления курса «Numpy + Pandas: 2 в одном»Обновления курса
Дата публикации курса «Numpy + Pandas: 2 в одном»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Numpy + Pandas: 2 в одном»Последнее обновление
Сложность easy
4.749
из 5
70 отзывов
★★★★★
55
★★★★
13
★★★
2
★★
0
0
Андрей Коврижных
Андрей Коврижных
2 недели назад

Как вводный курс, чтобы посмотреть, что да как пойдет, а так если найдете бесплатный вариант, то результат будет аналогичным. Коротко, сжато, быстро и сразу всё забываешь, ИИ пишет код в разы лучше, тем более с пандасом.

Алсу Хужина
Алсу Хужина
2 месяца назад

Курс мне понравился, отлично подойдет тем, кто хочет быстро понять основы. Можно пройти за 2-3 вечера - у меня ушло в общей сложности около 9-10 часов (вела параллельно конспект в Jupyter Notebook, а так можно пройти и быстрее). Из минусов - есть недочеты в формулировке некоторых задач, некоторая информация устарела, но заметила это всего в паре мест. По комментариям видно, что замечания к курсу учитываются и ошибки исправляются, автор отвечает на вопросы.

Эрик Питра
Эрик Питра
2 месяца назад

Плюсы 1 ) Дешево и оч полезно для новичков 2) Видосы с теорией короткие и не напряжные Минусы 1) Автор уже не отвечает на вопросы 2) Мало задач и они слишком простые В целом норм

Мария Кудимова
Мария Кудимова
4 месяца назад

Я не буду снижать оценку курсу, но у меня есть несколько замечаний. 1) В заданиях были вопросы по функциям, которые не рассматривались в уроке. Я понимаю, что могу спокойно погуглить / спросить у llm'ки. Но тогда для чего мне вообще этот курс? И ладно был бы бесплатным, но нет. 2) Преподавателя на курсе, видимо, больше нет, ибо на вопросы окологодичной давности уже никто не отвечает. И курс не такой популярный, чтобы студенты помогли с ответами. Опять обращаемся к llm'ке. 3) Вытекает из предыдущего. Нет преподавателя / ответственного за курс - никто не исправляет недочеты, на которые указывают студенты. В самих заданиях есть небольшие помарки (например, в одном задании указано, как называется наш DataFrame, а в другом - уже нет. Вот и думай, что писать в ответе). 4) Очень мало практики! Все контрольные я делала с оглядкой на конспекты. Но если закрыть глаза на эти недочеты, то курс вполне дает представление о pandas. В других комментариях я видела замечания о том, что практические задачи можно буквально копи-пастнуть из лекции и это не есть хорошо. Я тут придерживаюсь другого мнения: мне, как новичку, гораздо легче сделать по образу и подобию задачи из лекции. Это мой первый курс по pandas, поэтому пока не могу сказать стоит ли проходить этот курс или есть материалы лучше.