Курс на Stepik
Обложка курса «Numpy + Pandas: 2 в одном» на Stepik
699 ₽

Numpy + Pandas: 2 в одном 4.761

Открыть на
STEPIK.ORG

Освойте работу с массивами и таблицами в Python: быстрая обработка данных, аналитика, агрегации и фильтрация. Только практика — всё по делу.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Numpy + Pandas: 2 в одном»Учеников на курсе 149
Сертификаты, выданные на курсе «Numpy + Pandas: 2 в одном»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Numpy + Pandas: 2 в одном»Отзывов получено 73
Рейтинг курса «Numpy + Pandas: 2 в одном»Рейтинг курса 4.761
Курсы в пакете «Numpy + Pandas: 2 в одном»Курсов в пакете 2
Уроки в курсе «Numpy + Pandas: 2 в одном»Количество уроков 44
Тесты в курсе «Numpy + Pandas: 2 в одном»Количество квизов 91
Задачи с кодом в курсе «Numpy + Pandas: 2 в одном»Количество задач с кодом 68
Время прохождения курса «Numpy + Pandas: 2 в одном»Время прохождения курса
Стоимость курса «Numpy + Pandas: 2 в одном»Стоимость курса 699 ₽
Обновления курса «Numpy + Pandas: 2 в одном»Обновления курса
Дата публикации курса «Numpy + Pandas: 2 в одном»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Numpy + Pandas: 2 в одном»Последнее обновление
Сложность easy
4.761
из 5
73 отзыва
★★★★★
58
★★★★
13
★★★
2
★★
0
0
Trofimova Polina
Trofimova Polina
2 недели назад

Спасибо за классный курс! Есть видео и конспекты, всё понятно. Хотелось бы практики побольше, но так тоже хорошо!

Trofimova Polina
Trofimova Polina
2 недели назад

Спасибо за курс! Мало, конечно, но зато задачи хорошие ;) Хотелось бы больше практики

Андрей Коврижных
Андрей Коврижных
4 месяца назад

Как вводный курс, чтобы посмотреть, что да как пойдет, а так если найдете бесплатный вариант, то результат будет аналогичным. Коротко, сжато, быстро и сразу всё забываешь, ИИ пишет код в разы лучше, тем более с пандасом.

Алсу Хужина
Алсу Хужина
5 месяцев назад

Курс мне понравился, отлично подойдет тем, кто хочет быстро понять основы. Можно пройти за 2-3 вечера - у меня ушло в общей сложности около 9-10 часов (вела параллельно конспект в Jupyter Notebook, а так можно пройти и быстрее). Из минусов - есть недочеты в формулировке некоторых задач, некоторая информация устарела, но заметила это всего в паре мест. По комментариям видно, что замечания к курсу учитываются и ошибки исправляются, автор отвечает на вопросы.

Эрик Питра
Эрик Питра
6 месяцев назад

Плюсы 1 ) Дешево и оч полезно для новичков 2) Видосы с теорией короткие и не напряжные Минусы 1) Автор уже не отвечает на вопросы 2) Мало задач и они слишком простые В целом норм