Курс полезен именно как вводный, для быстрого понимания что такое библиотека pandas, как ее можно использовать для анализа данных. По окончанию можно попробовать выполнять азы работы по анализу данных.
Из недостатков:
1. Мало практических заданий. Кое-где буквально одна практика на задание - это очень и очень мало.
2. Похоже, что автор подзабросил развитие курса. Хотелось бы, чтобы появились новые блоки, а в имеющихся - новые, более сложные, задания.
Тем не менее, благодарю автора за курс, мне он оказался полезен.
Как вводный курс, чтобы посмотреть, что да как пойдет, а так если найдете бесплатный вариант, то результат будет аналогичным. Коротко, сжато, быстро и сразу всё забываешь, ИИ пишет код в разы лучше, тем более с пандасом.
Курс мне понравился, отлично подойдет тем, кто хочет быстро понять основы. Можно пройти за 2-3 вечера - у меня ушло в общей сложности около 9-10 часов (вела параллельно конспект в Jupyter Notebook, а так можно пройти и быстрее).
Из минусов - есть недочеты в формулировке некоторых задач, некоторая информация устарела, но заметила это всего в паре мест.
По комментариям видно, что замечания к курсу учитываются и ошибки исправляются, автор отвечает на вопросы.
Плюсы
1 ) Дешево и оч полезно для новичков
2) Видосы с теорией короткие и не напряжные
Минусы
1) Автор уже не отвечает на вопросы
2) Мало задач и они слишком простые
В целом норм
