Содержание пакета (2 курса)
1. NumPy: массивы с нуля 4.821
1. Вводный модуль
1 урок
👁
574
👤
574
Открытый
1.1
Приветствие
↗
574
574
1м
19
2. Одномерные массивы - база
3 урока
👁
1 260
👤
704
Открытый
2.1
Создание массива, append
↗
548
265
18м
33
Открытый
2.2
Арифметические операции с массивами
↗
383
224
23м
37
Открытый
2.3
Типы данных в массивах
↗
329
215
17м
26
3. Многомерный массив
6 уроков
👁
1 493
👤
1 068
Открытый
3.1
Основы
↗
307
219
17м
20
Открытый
3.2
Работа с формой массива
↗
318
192
30м
26
Открытый
3.3
Маски, индексация и слайсинг - введение
↗
320
176
45м
30
Закрытый
3.4
Причудливая индексация | Fancy indexing
↗
188
166
12м
16
Закрытый
3.5
Продвинутая работа с масками, логические операции
↗
184
164
25м
20
Закрытый
3.6
Проверочная работа
↗
176
151
28м
12
4. Функции в NumPy
5 уроков
👁
823
👤
713
Закрытый
4.1
Основные функции. Часть 1
↗
180
145
26м
17
Закрытый
4.2
Основные функции. Часть 2
↗
166
145
19м
13
Закрытый
4.3
Функции any(), all(), unique(), isnan(), sort()
↗
162
136
24м
18
Закрытый
4.4
Бинарные функции и функция where
↗
162
141
18м
14
Закрытый
4.5
Сохранение массива в файл
↗
153
146
4м
12
5. Завершающий модуль
2 урока
👁
310
👤
272
Закрытый
5.1
Итоговая проверочная работа
↗
160
122
42м
18
Закрытый
5.2
Пара слов на прощание
↗
150
150
1м
13
6. Репетиторство
1 урок
👁
399
👤
399
Открытый
6.1
Мой контакт
↗
399
399
0м
5
2. Pandas с нуля 4.677
1. Вводный модуль
5 уроков
👁
2 622
👤
1 609
Открытый
1.1
Введение
↗
689
419
2м
21
Открытый
1.2
Series, DataFrame: Азы
↗
606
333
12м
24
Открытый
1.3
Подробнее о DataFrame
↗
475
297
10м
20
Открытый
1.4
Начало работы со статистикой
↗
438
288
7м
14
Открытый
1.5
Мини-проверочная работа
↗
414
272
3м
14
2. Фильтрация датафрейма
4 урока
👁
1 549
👤
901
Открытый
2.1
loc, iloc
↗
430
226
15м
18
Открытый
2.2
Фильтрация по столбцам
↗
400
249
4м
13
Открытый
2.3
Фильтрация по условию
↗
371
209
19м
17
Открытый
2.4
Проверочная работа
↗
348
217
14м
10
3. Работа с типами данных и пропущенными значениями
7 уроков
👁
1 460
👤
1 250
Закрытый
3.1
Работа со строковыми данными - 1
↗
234
213
18м
16
Закрытый
3.2
Работа со строковыми данными - 2
↗
220
208
12м
19
Закрытый
3.3
Задачки на код по строкам
↗
217
180
25м
14
Закрытый
3.4
Работа с датой и временем - 1
↗
210
195
12м
14
Закрытый
3.5
Работа с датой и временем - 2
↗
208
167
29м
16
Закрытый
3.6
Пропущенные значения
↗
193
162
32м
19
Закрытый
3.7
Мини-проверочная работа
↗
178
125
21м
7
4. Анализ данных, визуализация и прочие крутые штуки!
7 уроков
👁
1 159
👤
972
Закрытый
4.1
Фуннкция groupby
↗
187
143
36м
16
Закрытый
4.2
Pivot
↗
179
148
19м
9
Закрытый
4.3
Функция where
↗
169
135
13м
10
Закрытый
4.4
Мини-проверочная работа
↗
154
141
3м
7
Закрытый
4.5
Визуализация
↗
163
147
12м
9
Закрытый
4.6
Конкатенация
↗
161
125
9м
7
Закрытый
4.7
Функция merge
↗
146
133
6м
3
5. Итоговая проверочная работа
2 урока
👁
301
👤
245
Закрытый
5.1
Часть 1
↗
156
135
4м
4
Закрытый
5.2
Часть 2
↗
145
110
29м
1
6. Репетиторство
1 урок
👁
399
👤
399
Открытый
6.1
Мой контакт
↗
399
399
0м
5