Чему вы научитесь
Дополнительно
🔥 Хотите изучить тему ещё глубже? У нас есть другие курсы по анализу данных и машинному обучению:
Эти курсы помогут вам углубить навыки, расширить портфолио и получить востребованные на рынке труда компетенции, необходимые для работы с реальными кейсами
О курсе
Освойте NumPy — мощную библиотеку для научных вычислений в Python! Этот курс поможет вам легко работать с массивами, проводить статистический анализ и эффективно обрабатывать большие данные. Узнайте, как применять NumPy для анализа данных и временных рядов. Подходит для новичков и тех, кто хочет прокачать свои навыки в Python и анализе данных!
Для кого этот курс
Школьники, которые хотят начать осваивать Python и основы анализа данных
Студенты и начинающие аналитики данных, желающие освоить основы научных вычислений с использованием Python
Программисты, стремящиеся научиться работать с библиотеками для научных вычислений
Люди, желающие улучшить свои навыки работы с библиотеками Python для анализа данных и статистики
Начальные требования
Базовые знания Python. Будет плюсом знакомство с Matplotlib.
Преподаватели курса
553
Как проходит обучение
Текстовые лекции, которые подробно объясняют теорию работы с NumPy и анализ данных
Множество практических заданий, которые помогут вам применить теоретические знания на практике
Пошаговые инструкции и примеры кода, которые облегчают процесс обучения
Сертификат
Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 58 учеников получили сертификат.
Что вы получите
- Навыки и знания, востребованные работодателем
- Возможность отработать теорию на практике с реальными примерами
- Доступ к форуму решений, где можно обсудить вопросы с другими участниками курса
- Сертификат по завершению курса
Нагрузка
3-4 часа в неделю