Курс на Stepik
Обложка курса «Numpy для анализа данных» на Stepik
390 ₽

Numpy для анализа данных ★ 4.722

Открыть на
STEPIK.ORG

Освойте NumPy — мощную библиотеку для научных вычислений в Python! Этот курс поможет вам легко работать с массивами, проводить статистический анализ и эффективно обрабатывать большие данные. Узнайте, как применять NumPy для анализа данных и временных рядов. Подходит для новичков и тех, кто хочет прокачать свои навыки в Python и анализе данных!

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Numpy для анализа данных»Учеников на курсе 169
Сертификаты, выданные на курсе «Numpy для анализа данных»Сертификатов выдано 70
Отзывы о курсе «Numpy для анализа данных»Отзывов получено 18
Рейтинг курса «Numpy для анализа данных»Рейтинг курса 4.722
Уроки в курсе «Numpy для анализа данных»Количество уроков 17
Тесты в курсе «Numpy для анализа данных»Количество квизов 73
Задачи с кодом в курсе «Numpy для анализа данных»Количество задач с кодом 39
Время прохождения курса «Numpy для анализа данных»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Numpy для анализа данных»Стоимость курса 390 ₽ —
Обновления курса «Numpy для анализа данных»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Numpy для анализа данных»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Numpy для анализа данных»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Numpy для анализа данных» 6 разделов Уроки в курсе «Numpy для анализа данных» 17 уроков Тесты в курсе «Numpy для анализа данных» 73 теста Задачи в курсе «Numpy для анализа данных» 39 задач Время прохождения курса «Numpy для анализа данных» 5 ч. Последнее обновление курса «Numpy для анализа данных» обн. 25 августа 2026

Введение в NumPy

3 урока
1. Знакомство с библиотекой NumPy ↗
2. Основы работы с массивами ↗
3. Типы данных в NumPy ↗

Операции с массивами

3 урока
1. Арифметика с массивами ↗
2. Статистические операции ↗
3. Математические функции в NumPy ↗

Многомерные массивы

2 урока
1. Работа с двумерными массивами ↗
2. Создание и манипуляции с многомерными массивами ↗

Манипуляции с данными

3 урока
1. Изменение формы и размера массивов ↗
2. Работа с пустыми и NaN значениями ↗
3. Подсчёт уникальных значений и их частот ↗

Работа с большими данными и производительность

2 урока
1. Производительность NumPy ↗
2. Работа с большими массивами ↗

Применение NumPy в анализе данных

4 урока
1. Загрузка и сохранение данных ↗
2. Применение NumPy для анализа временных рядов: часть 1 ↗
3. Применение NumPy для анализа временных рядов: часть 2 ↗
4. Обратная связь ↗