Курс на Stepik
Обложка курса «Numpy для анализа данных» на Stepik
390₽ -10%
--:--:--
351 ₽

Numpy для анализа данных ★ 4.733

Открыть на
STEPIK.ORG

Освойте NumPy — мощную библиотеку для научных вычислений в Python! Этот курс поможет вам легко работать с массивами, проводить статистический анализ и эффективно обрабатывать большие данные. Узнайте, как применять NumPy для анализа данных и временных рядов. Подходит для новичков и тех, кто хочет прокачать свои навыки в Python и анализе данных!

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Numpy для анализа данных»Учеников на курсе 133
Сертификаты, выданные на курсе «Numpy для анализа данных»Сертификатов выдано 56
Отзывы о курсе «Numpy для анализа данных»Отзывов получено 15
Рейтинг курса «Numpy для анализа данных»Рейтинг курса 4.733
Уроки в курсе «Numpy для анализа данных»Количество уроков 17
Тесты в курсе «Numpy для анализа данных»Количество квизов 73
Задачи с кодом в курсе «Numpy для анализа данных»Количество задач с кодом 39
Время прохождения курса «Numpy для анализа данных»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Numpy для анализа данных»Стоимость курса 390 ₽ —
Обновления курса «Numpy для анализа данных»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Numpy для анализа данных»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Numpy для анализа данных»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Numpy для анализа данных» 6 разделов Уроки в курсе «Numpy для анализа данных» 17 уроков Тесты в курсе «Numpy для анализа данных» 73 теста Задачи в курсе «Numpy для анализа данных» 39 задач Время прохождения курса «Numpy для анализа данных» 5 ч. Последнее обновление курса «Numpy для анализа данных» обн. 23 апреля 2026

1. Введение в NumPy

3 урока
Закрытый
1.1 Знакомство с библиотекой NumPy ↗
84
75
6м 32с
5
Закрытый
1.2 Основы работы с массивами ↗
76
67
22м 53с
6
Закрытый
1.3 Типы данных в NumPy ↗
71
64
10м 6с
5

2. Операции с массивами

3 урока
Закрытый
2.1 Арифметика с массивами ↗
66
54
29м 42с
5
Закрытый
2.2 Статистические операции ↗
61
54
14м 30с
4
Закрытый
2.3 Математические функции в NumPy ↗
59
54
15м 56с
4

3. Многомерные массивы

2 урока
Закрытый
3.1 Работа с двумерными массивами ↗
57
46
35м 23с
3
Закрытый
3.2 Создание и манипуляции с многомерными массивами ↗
56
45
40м 46с
4

4. Манипуляции с данными

3 урока
Закрытый
4.1 Изменение формы и размера массивов ↗
53
47
16м 39с
2
Закрытый
4.2 Работа с пустыми и NaN значениями ↗
51
37
48м 6с
3
Закрытый
4.3 Подсчёт уникальных значений и их частот ↗
47
38
26м 59с
3

5. Работа с большими данными и производительность

2 урока
Закрытый
5.1 Производительность NumPy ↗
48
39
18м 58с
2
Закрытый
5.2 Работа с большими массивами ↗
47
40
5м 33с
2

6. Применение NumPy в анализе данных

4 урока
Закрытый
6.1 Загрузка и сохранение данных ↗
48
41
6м 31с
4
Закрытый
6.2 Применение NumPy для анализа временных рядов: часть 1 ↗
50
30
32м 45с
5
Закрытый
6.3 Применение NumPy для анализа временных рядов: часть 2 ↗
40
30
8м 54с
2
Закрытый
6.4 Обратная связь ↗
40
18
1м 54с
8