Хороший компактный курс по NumPy. Теория идёт последовательно - от создания и индексирования массивов до статистики, многомерных данных и временных рядов. И каждая тема сразу закрепляется практикой на реальных наборах данных. Отдельно понравилось, что упор не только на "как написать", но и на "как написать быстро": векторизация и оптимизация вычислений объясняются наглядно, и разница с обычными циклами становится очевидной. Отличная база для всех, кто идёт в анализ данных. Спасибо автору!
Хороший курс
Курс нормальный. Кратко теория и немного практики
Хороший курс, спасибо автору
В целом курс понравился. Иногда казалось, что теории маловато. Хотелось бы побольше упражнений.
Курс очень приятный тут очень хорошо обьясняют тему. Нет видеоуроков. Для меня это жирный плюс так как их терпеть не могу. Но чтобы набить руку задач не хватает. Также иногда ввод данных подаются в виде текста, что морока для меня. Иногда непонятно какой формат данных для проверки требуется, что делает некоторые задачи непроходимыми
В целом курс хороший, но не хватает материала про sort, np.all()
Рекомендую. Автор молодец. Если что то не будете понимать, гпт вам хорошо разжуёт, мне это оч помогло!
Курс мне очень понравился: уроки поданы чётко и без лишней воды, только самое нужное. Структура выстроена грамотно и охватывает все важные темы, поэтому ничего не остаётся за рамками. Материал объяснён простым языком, и даже сложные моменты становятся понятными. Отдельно хочется отметить практические примеры и задания — они помогают закрепить знания на практике. Большое спасибо авторам курса за проделанную работу!
Спасибо большое за отзыв! Это очень важно для нас