Курс на Stepik
Numpy для анализа данных
Освойте NumPy — мощную библиотеку для научных вычислений в Python! Этот курс поможет вам легко работать с массивами, проводить статистический анализ и эффективно обрабатывать большие данные. Узнайте, как применять NumPy для анализа данных и временных рядов. Подходит для новичков и тех, кто хочет прокачать свои навыки в Python и анализе данных!
| Показатель | Текущие показатели | Рост | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Значение | 🏆 Рейтинг | 3 дн | 7 дн | 30 дн | |
 Учеников на курсе |
169 | ||||
 Сертификатов выдано |
70 | ||||
 Отзывов получено |
18 | ||||
 Рейтинг курса |
4.722 | ||||
 Количество уроков |
17 | ||||
 Количество квизов |
73 | ||||
 Количество задач с кодом |
39 | ||||
 Время прохождения курса |
— | ||||
 Стоимость курса |
390 ₽ | — | |||
 Обновления курса |
— | — | |||
 Дата публикации курса |
— | — | — | — | |
| Последнее обновление |
— | — | — | — | |
| Сложность | easy | — | — | — | — |
В общем курс хороший, полезный: много интересного материала, есть практика. Но мне очень не хватало практических заданий и теории. А 6 модуль просто прощёлкал - это как нарисовать сову после двух овалов. Мне кажется, надо минимум расширять курс раза в 2-3.
Хороший компактный курс по NumPy. Теория идёт последовательно - от создания и индексирования массивов до статистики, многомерных данных и временных рядов. И каждая тема сразу закрепляется практикой на реальных наборах данных. Отдельно понравилось, что упор не только на "как написать", но и на "как написать быстро": векторизация и оптимизация вычислений объясняются наглядно, и разница с обычными циклами становится очевидной. Отличная база для всех, кто идёт в анализ данных. Спасибо автору!
Хороший курс
Курс нормальный. Кратко теория и немного практики
Хороший курс, спасибо автору
В целом курс понравился. Иногда казалось, что теории маловато. Хотелось бы побольше упражнений.
Курс очень приятный тут очень хорошо обьясняют тему. Нет видеоуроков. Для меня это жирный плюс так как их терпеть не могу. Но чтобы набить руку задач не хватает. Также иногда ввод данных подаются в виде текста, что морока для меня. Иногда непонятно какой формат данных для проверки требуется, что делает некоторые задачи непроходимыми
В целом курс хороший, но не хватает материала про sort, np.all()
Рекомендую. Автор молодец. Если что то не будете понимать, гпт вам хорошо разжуёт, мне это оч помогло!
