Курс на Stepik
Обложка курса «Numpy для анализа данных» на Stepik
390₽ -10%
--:--:--
351

Stepik Awards 2025 — Номинант в номинации «Лучший новый автор»: курс «Numpy для анализа данных» Numpy для анализа данных 4.733

Открыть на
STEPIK.ORG

Освойте NumPy — мощную библиотеку для научных вычислений в Python! Этот курс поможет вам легко работать с массивами, проводить статистический анализ и эффективно обрабатывать большие данные. Узнайте, как применять NumPy для анализа данных и временных рядов. Подходит для новичков и тех, кто хочет прокачать свои навыки в Python и анализе данных!

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Numpy для анализа данных»Учеников на курсе 133
Сертификаты, выданные на курсе «Numpy для анализа данных»Сертификатов выдано 56
Отзывы о курсе «Numpy для анализа данных»Отзывов получено 15
Рейтинг курса «Numpy для анализа данных»Рейтинг курса 4.733
Уроки в курсе «Numpy для анализа данных»Количество уроков 17
Тесты в курсе «Numpy для анализа данных»Количество квизов 73
Задачи с кодом в курсе «Numpy для анализа данных»Количество задач с кодом 39
Время прохождения курса «Numpy для анализа данных»Время прохождения курса
Стоимость курса «Numpy для анализа данных»Стоимость курса 390 ₽
Обновления курса «Numpy для анализа данных»Обновления курса
Дата публикации курса «Numpy для анализа данных»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Numpy для анализа данных»Последнее обновление
Сложность easy
4.733
из 5
15 отзывов
★★★★★
12
★★★★
2
★★★
1
★★
0
0
Elena Kurbatova
Elena Kurbatova
6 месяцев назад

В целом курс понравился. Иногда казалось, что теории маловато. Хотелось бы побольше упражнений.

Ayan Bass
Ayan Bass
6 месяцев назад

Курс очень приятный тут очень хорошо обьясняют тему. Нет видеоуроков. Для меня это жирный плюс так как их терпеть не могу. Но чтобы набить руку задач не хватает. Также иногда ввод данных подаются в виде текста, что морока для меня. Иногда непонятно какой формат данных для проверки требуется, что делает некоторые задачи непроходимыми

Дарья Милорадова
Дарья Милорадова
8 месяцев назад

В целом курс хороший, но не хватает материала про sort, np.all()

Ivan Fedorov
Ivan Fedorov
8 месяцев назад

Рекомендую. Автор молодец. Если что то не будете понимать, гпт вам хорошо разжуёт, мне это оч помогло!

Stepan Gruzdin
Stepan Gruzdin
8 месяцев назад

Прошёл курс по NumPy и реально остался доволен. Материал подан понятно, всё чётко и без воды, а практические задания помогают сразу закрепить знания. Теперь работаю с данными гораздо увереннее, спасибо автору за отличный курс! Обязательно пройду и другие ваши курсы.

Ответ
автора
Александр Волков
Александр Волков
1 год назад

Спасибо большое за добрые слова! Очень рады, что курс оказался полезным и понятным — успехов вам в дальнейшем изучении!

Pavel Stopolecki
Pavel Stopolecki
8 месяцев назад

Курс мне очень понравился: уроки поданы чётко и без лишней воды, только самое нужное. Структура выстроена грамотно и охватывает все важные темы, поэтому ничего не остаётся за рамками. Материал объяснён простым языком, и даже сложные моменты становятся понятными. Отдельно хочется отметить практические примеры и задания — они помогают закрепить знания на практике. Большое спасибо авторам курса за проделанную работу!

Ответ
автора
Александр Волков
Александр Волков
1 год назад

Спасибо большое за отзыв! Это очень важно для нас

Александр Прошичев
Александр Прошичев
9 месяцев назад

1) Курс содержит теорию по самым базовым функциям Numpy. Но местами в задачах требовались функции, о которых нигде не было рассказано. В целом мне он показался очень поверхностным 2) Хорошо, что тут есть структура рассказа 3) Не понравились практические задания. Хотелось, во-первых, не шаблонные задания, в которых используется комбинация полученных знаний, до которой нужно ещё догадаться. Во-вторых, плохо описаны входные и выходные данные, из-за чего приходилось запускать решение и смотреть по ошибкам и выводам, в каком формате автор/система хотят получить ответ. 4) Выбирал курс по оценкам пользователей и цене. Но всё-таки для меня оценка курса другими пользователями себя не оправдала