Курс на Stepik
Обложка курса «Process Mining: Анализ данных процессов с помощью Python» на Stepik
3 000₽ -50%
--:--:--
1 500 ₽

Process Mining: Анализ данных процессов с помощью Python ★ 4.875

Открыть на
STEPIK.ORG

Process Mining - современная область data science / data mining, направленная на анализ данных процессов бизнеса. После прохождения курса вы будете знать, что представляет из себя область процессной аналитики, какие существуют методы анализа процессных данных, и как их применять на практике для анализа процессов организации.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Process Mining: Анализ данных процессов с помощью Python»Учеников на курсе 105
Сертификаты, выданные на курсе «Process Mining: Анализ данных процессов с помощью Python»Сертификатов выдано 24
Отзывы о курсе «Process Mining: Анализ данных процессов с помощью Python»Отзывов получено 8
Рейтинг курса «Process Mining: Анализ данных процессов с помощью Python»Рейтинг курса 4.875
Уроки в курсе «Process Mining: Анализ данных процессов с помощью Python»Количество уроков 16
Тесты в курсе «Process Mining: Анализ данных процессов с помощью Python»Количество квизов 43
Задачи с кодом в курсе «Process Mining: Анализ данных процессов с помощью Python»Количество задач с кодом 1
Время прохождения курса «Process Mining: Анализ данных процессов с помощью Python»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Process Mining: Анализ данных процессов с помощью Python»Стоимость курса 3 000 ₽ —
Обновления курса «Process Mining: Анализ данных процессов с помощью Python»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Process Mining: Анализ данных процессов с помощью Python»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Process Mining: Анализ данных процессов с помощью Python»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Process Mining: Анализ данных процессов с помощью Python» 3 раздела Уроки в курсе «Process Mining: Анализ данных процессов с помощью Python» 16 уроков Тесты в курсе «Process Mining: Анализ данных процессов с помощью Python» 43 теста Задачи в курсе «Process Mining: Анализ данных процессов с помощью Python» 1 задача Время прохождения курса «Process Mining: Анализ данных процессов с помощью Python» 3 ч. Последнее обновление курса «Process Mining: Анализ данных процессов с помощью Python» обн. 5 мая 2026

1. О Process Mining

6 уроков
Закрытый
1.1 Введение ↗
171
171
1м 36с
5
Открытый
1.2 Про Process Mining ↗
432
125
1м 20с
6
Закрытый
1.3 Задачи Process Mining ↗
85
61
5м 46с
3
Закрытый
1.4 Основные этапы применения Process Mining ↗
82
60
6м 58с
2
Закрытый
1.5 Понятие цифровой модели процесса ↗
78
58
7м 58с
3
Закрытый
1.6 Теория - Тест по итогам модуля ↗
74
63
6м 4с
1

2. Анализ процессных данных с помощью Python

4 урока
Закрытый
2.1 Настраиваем окружение ↗
72
72
1м 29с
2
Закрытый
2.2 Анализ событий и переходов ↗
73
63
15м 40с
2
Закрытый
2.3 Анализ кейсов и вариантов ↗
63
49
10м 43с
1
Закрытый
2.4 Практика - Тест по итогам модуля ↗
58
26
74м 9с
2

3. PM4Py для анализа процессов

6 уроков
Закрытый
3.1 О библиотеке pm4py ↗
17
17
1м 6с
0
Закрытый
3.2 Импортируем журнал событий ↗
18
7
5м 32с
0
Закрытый
3.3 Фильтруем журнал событий ↗
13
7
10м 23с
1
Закрытый
3.4 Считаем статистики и визуализируем данные ↗
13
5
4м 19с
1
Закрытый
3.5 Практика - Задание на проверку по итогам курса ↗
9
0
-
0
Закрытый
3.6 Заключение ↗
43
43
1м 31с
2