Курс на Stepik
Process Mining - современная область data science / data mining, направленная на анализ данных процессов бизнеса. После прохождения курса вы будете знать, что представляет из себя область процессной аналитики, какие существуют методы анализа процессных данных, и как их применять на практике для анализа процессов организации.
| Показатель | Текущие показатели | Рост | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Значение | 🏆 Рейтинг | 3 дн | 7 дн | 30 дн | |
 Учеников на курсе |
105 | ||||
 Сертификатов выдано |
24 | ||||
 Отзывов получено |
8 | ||||
 Рейтинг курса |
4.875 | ||||
 Количество уроков |
16 | ||||
 Количество квизов |
43 | ||||
 Количество задач с кодом |
1 | ||||
 Время прохождения курса |
— | ||||
 Стоимость курса |
3 000 ₽ | — | |||
 Обновления курса |
— | — | |||
 Дата публикации курса |
— | — | — | — | |
| Последнее обновление |
— | — | — | — | |
| Сложность | easy | — | — | — | — |
Хороший курс, некоторые задачи заставили подумать. Учусь в университете, по специальности связанной с процессами, так что эти знания пришлись как нельзя кстати. Также могу добавить, что в интернете не так много практических курсов на эту тему, по этому вдвойне благодарен автору.
Автору спасибо за курс. В части теории про process mining хотелось бы больше про измеряемые метрики процессов, про KPI процессов и в целом про сравнительный анализ. В части про питон хотелось бы видео вставок с комментариями почему применяется такой метод или путь, а также иные возможности расчетов метрик.
Спасибо, интересно
Ждем курс по граф-майнинг)
Курс дает посмотреть на Process Mining под другим углом.
Полезный курс, помогает в работе.
Благодарен Автору за курс, и за то, что показал ценность настоящего Знания, которое, будучи однажды приобретённым, рождает новые знания! Больше того, этот курс возвращает инвестиционщикам право вновь гордо называться "бизнес-аналитиками", которое апологеты процессного управления в начале 10-х годов вероломно похитили )) Недолюбливал "процессников" вместе с их n-сигмами и папочками, раскрашенными косыми полосками)). Благодаря Курсу пришло понимание, что и процессы могут быть обвязаны вполне легитимными исчислимыми метриками. Очень вдохновляет ремарка о том, что вопросы оптимизации процессов НЕ являются предметом настоящего Курса. Это оставляет надежду на продолжение в курсе "Process Mining 2.0". Буду ждать его с нетерпением. Прими поздравления с выходом на новый уровень наставничества! Первый опыт оказался весьма достойным! Всех благ!
Роман, спасибо за этот курс! Хоть и довольно нишевая, но интересная тема — с удовольствием прошел. Полезно с точки зрения расширения аналитического кругозора! Понимаю, что курс еще очень "молод", но хотелось бы увидеть больше личного опыта автора. Например, какие ошибки могут подстерегать людей, которые начинают углубляться в эту тему. Как их избежать. Другое пожелание — больше конкретных выводов. Понимаю, что датасет учебный, но было бы неплохо сделать отступление а-ля «В моей практике был вот такой случай, мы изучили то-то, выяснили сё-то, выводы сделали такие-то, всем было счастье». Спасибо еще раз и удачи!
