Курс на Stepik
Обложка курса «Process Mining: Анализ данных процессов с помощью Python» на Stepik
3 000₽ -50%
--:--:--
1 500 ₽

Process Mining: Анализ данных процессов с помощью Python ★ 4.875

Открыть на
STEPIK.ORG

Process Mining - современная область data science / data mining, направленная на анализ данных процессов бизнеса. После прохождения курса вы будете знать, что представляет из себя область процессной аналитики, какие существуют методы анализа процессных данных, и как их применять на практике для анализа процессов организации.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Process Mining: Анализ данных процессов с помощью Python»Учеников на курсе 105
Сертификаты, выданные на курсе «Process Mining: Анализ данных процессов с помощью Python»Сертификатов выдано 24
Отзывы о курсе «Process Mining: Анализ данных процессов с помощью Python»Отзывов получено 8
Рейтинг курса «Process Mining: Анализ данных процессов с помощью Python»Рейтинг курса 4.875
Уроки в курсе «Process Mining: Анализ данных процессов с помощью Python»Количество уроков 16
Тесты в курсе «Process Mining: Анализ данных процессов с помощью Python»Количество квизов 43
Задачи с кодом в курсе «Process Mining: Анализ данных процессов с помощью Python»Количество задач с кодом 1
Время прохождения курса «Process Mining: Анализ данных процессов с помощью Python»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Process Mining: Анализ данных процессов с помощью Python»Стоимость курса 3 000 ₽ —
Обновления курса «Process Mining: Анализ данных процессов с помощью Python»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Process Mining: Анализ данных процессов с помощью Python»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Process Mining: Анализ данных процессов с помощью Python»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Команда курса

Аватар Роман Хорин — преподаватель курса Process Mining: Анализ данных процессов с помощью Python

Роман Хорин

author instructor

Аналитик данных с более 5 лет опыта работы в индустрии. Team lead команды анализа процессных данных одного из крупнейших банков РФ. Наставник по направлению аналитики данных в Яндекс.Практикум.