Чему вы научитесь
Курс для аналитиков, чьи данные переросли Pandas. Никакого Scala и администрирования кластера — только распределённая работа с данными на языке аналитика: чистка, метрики, Data Quality, оконные функции и оптимизация запросов.
База — Apache Spark 4.0. Практика — реальный PySpark в Google Colab на синтетическом датасете, с автопроверкой результата. Больше материалов для аналитиков: zasqlpython.ru
О курсе
PySpark для аналитиков: от первых запросов до терабайтных вычислений. Переход с Pandas и SQL на распределённые вычисления без боли — чистка данных, метрики, Data Quality и оптимизация прямо в ноутбуке. Практика в Google Colab с автопроверкой на Stepik. Больше для аналитиков — zasqlpython.ru
1 789