Бесплатно
PySpark для аналитиков: от Pandas до терабайтных вычислений
Открыть наSTEPIK.ORG
Бесплатный курс по PySpark для аналитиков: переход от pandas к распределённым вычислениям. DataFrame API, партиционирование, shuffle, джойны и оконные функции на терабайтных данных.
| Показатель | Текущие показатели | Рост | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Значение | 🏆 Рейтинг | 3 дн | 7 дн | 30 дн | |
| 433 | |||||
| 0 | |||||
| 2 | |||||
| 5.000 | |||||
| 99 | |||||
| 181 | |||||
| 22 | |||||
| — | |||||
| — | — | ||||
| — | — | — | — | ||
| — | — | — | — | ||
| Сложность | normal | — | — | — | — |