Пока нет отзывов
Бесплатно
PySpark для аналитиков: от Pandas до терабайтных вычислений
Открыть наSTEPIK.ORG
PySpark для аналитиков: от первых запросов до терабайтных вычислений. Переход с Pandas и SQL на распределённые вычисления без боли — чистка данных, метрики, Data Quality и оптимизация прямо в ноутбуке. Практика в Google Colab с автопроверкой на Stepik. Больше для аналитиков — zasqlpython.ru
| Показатель | Текущие показатели | Рост | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Значение | 🏆 Рейтинг | 3 дн | 7 дн | 30 дн | |
| 7 | |||||
| 0 | |||||
| 0 | |||||
| 0.000 | |||||
| 49 | |||||
| 70 | |||||
| 19 | |||||
| — | — | ||||
| — | — | — | — | ||
| — | — | — | — | ||