Курс на Stepik
Обложка курса «PySpark для аналитиков: от Pandas до терабайтных вычислений» на Stepik
Бесплатно

PySpark для аналитиков: от Pandas до терабайтных вычислений ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Бесплатный курс по PySpark для аналитиков: переход от pandas к распределённым вычислениям. DataFrame API, партиционирование, shuffle, джойны и оконные функции на терабайтных данных.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «PySpark для аналитиков: от Pandas до терабайтных вычислений»Учеников на курсе 433
Сертификаты, выданные на курсе «PySpark для аналитиков: от Pandas до терабайтных вычислений»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «PySpark для аналитиков: от Pandas до терабайтных вычислений»Отзывов получено 2
Рейтинг курса «PySpark для аналитиков: от Pandas до терабайтных вычислений»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «PySpark для аналитиков: от Pandas до терабайтных вычислений»Количество уроков 99
Тесты в курсе «PySpark для аналитиков: от Pandas до терабайтных вычислений»Количество квизов 181
Задачи с кодом в курсе «PySpark для аналитиков: от Pandas до терабайтных вычислений»Количество задач с кодом 22
Время прохождения курса «PySpark для аналитиков: от Pandas до терабайтных вычислений»Время прохождения курса —
Обновления курса «PySpark для аналитиков: от Pandas до терабайтных вычислений»Обновления курса — —
Дата публикации курса «PySpark для аналитиков: от Pandas до терабайтных вычислений»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «PySpark для аналитиков: от Pandas до терабайтных вычислений»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———
5.000 ★
из 5
2 отзыва
★★★★★
2
★★★★★
0
★★★★★
0
★★★★★
0
★★★★★
0
Александр Юферев
Александр Юферев •
★ ★ ★ ★ ★
• 3 недели назад

1.Закрыл пробелы в теоретических знаниях, очень подробно описывается архитектура spark изнутри, как раз то, что было необходимо; 2.Описание теории, объем полезных знаний; 3. Можно добавить количество задач на pyspark и их сложность, более точнее описывать задания для решения; 4. Курс выбирал исходя из потребностей в spark, отталкивался от описания курса. Неплохой курс, много нужной теории, за ней и пришел, что касается практической части - решение задач, то они только для начинающих, рекомендую тем, кто хочет убрать пробелы в теории.

Ответ
автора
Заскуль Питона
Заскуль Питона
21 сентября 2026

Спасибо за отзыв! Добавлю еще больше задач