Курс на Stepik
Обложка курса «PySpark для аналитиков: от Pandas до терабайтных вычислений» на Stepik
Бесплатно

PySpark для аналитиков: от Pandas до терабайтных вычислений 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Считайте метрики на терабайтах, оставаясь аналитиком: RFM, когорты, воронки, Data Quality и оптимизация в PySpark. Без Scala и кластеров — всё в Google Colab. 99 уроков и 44 задачи с автопроверкой. Разборы: zasqlpython.ru

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «PySpark для аналитиков: от Pandas до терабайтных вычислений»Учеников на курсе 296
Сертификаты, выданные на курсе «PySpark для аналитиков: от Pandas до терабайтных вычислений»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «PySpark для аналитиков: от Pandas до терабайтных вычислений»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «PySpark для аналитиков: от Pandas до терабайтных вычислений»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «PySpark для аналитиков: от Pandas до терабайтных вычислений»Количество уроков 99
Тесты в курсе «PySpark для аналитиков: от Pandas до терабайтных вычислений»Количество квизов 181
Задачи с кодом в курсе «PySpark для аналитиков: от Pandas до терабайтных вычислений»Количество задач с кодом 22
Время прохождения курса «PySpark для аналитиков: от Pandas до терабайтных вычислений»Время прохождения курса
Обновления курса «PySpark для аналитиков: от Pandas до терабайтных вычислений»Обновления курса
Дата публикации курса «PySpark для аналитиков: от Pandas до терабайтных вычислений»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «PySpark для аналитиков: от Pandas до терабайтных вычислений»Последнее обновление
0.000
из 5
0 отзывов
★★★★★
0
★★★★
0
★★★
0
★★
0
0

Пока нет отзывов