Курс на Stepik
Обложка курса «Python: Основы TensorFlow» на Stepik
Бесплатно

Python: Основы TensorFlow 4.333

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс знакомит с фундаментальными возможностями библиотеки TensorFlow для вычислений в Python. Вы освоите работу с тензорами, основные математические операции и механизмы эффективной организации вычислений. Этот курс станет прочным фундаментом для дальнейшего погружения в машинное обучение и современные AI-технологии.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Python: Основы TensorFlow»Учеников на курсе 389
Сертификаты, выданные на курсе «Python: Основы TensorFlow»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Python: Основы TensorFlow»Отзывов получено 3
Рейтинг курса «Python: Основы TensorFlow»Рейтинг курса 4.333
Уроки в курсе «Python: Основы TensorFlow»Количество уроков 20
Тесты в курсе «Python: Основы TensorFlow»Количество квизов 73
Задачи с кодом в курсе «Python: Основы TensorFlow»Количество задач с кодом 90
Время прохождения курса «Python: Основы TensorFlow»Время прохождения курса
Обновления курса «Python: Основы TensorFlow»Обновления курса
Дата публикации курса «Python: Основы TensorFlow»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Python: Основы TensorFlow»Последнее обновление
Сложность normal

Чему вы научитесь

«Python: Основы TensorFlow» — это ваш старт в мире мощного фреймворка для вычислений. Курс познакомит вас с фундаментальными строительными блоками TensorFlow. Вы изучите основы работы с тензорами, освоите встроенные функции для их преобразования и научитесь эффективно организовывать вычисления. Обучение строится на понятных модулях с теорией, практическими примерами и заданиями для закрепления материала.

 Для кого этот курс 

  • Начинающим разработчикам Python, которые хотят добавить в свой арсенал мощный инструмент для вычислений — TensorFlow.
  • Студентам и исследователям, желающим на практике понять основы библиотеки для дальнейшей работы в области данных.
  • Всем, кого интересует машинное обучение, но кто хочет сначала прочно усвоить его технический фундамент.
  • Специалистам по данным, стремящихся систематизировать базовые принципы TensorFlow с целью повышения эффективности работы.

О курсе

Курс знакомит с фундаментальными возможностями библиотеки TensorFlow для вычислений в Python. Вы освоите работу с тензорами, основные математические операции и механизмы эффективной организации вычислений. Этот курс станет прочным фундаментом для дальнейшего погружения в машинное обучение и современные AI-технологии.

Начальные требования

  • Вам достаточно уверенного владения Python на уровне "ниже среднего" (списки, срезы, функции, арифметические операторы)
  • Знакомство с библиотекой NumPy будет преимуществом, но не является обязательным.

Преподаватели курса

Как проходит обучение

Курс разбит на логические модули, каждый из которых посвящен ключевой теме. Вы будете изучать теорию, а затем сразу применять знания на практике в интерактивной среде. В конце каждого модуля вас ждут задания, которые автоматически проверяются системой. Это гарантирует мгновенную обратную связь.

Нагрузка

5 часов в неделю

Расскажите о курсе друзьям