Курс на Stepik
Курс знакомит с фундаментальными возможностями библиотеки TensorFlow для вычислений в Python. Вы освоите работу с тензорами, основные математические операции и механизмы эффективной организации вычислений. Этот курс станет прочным фундаментом для дальнейшего погружения в машинное обучение и современные AI-технологии.
| Показатель | Текущие показатели | Рост | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Значение | 🏆 Рейтинг | 3 дн | 7 дн | 30 дн | |
 Учеников на курсе |
391 | ||||
 Сертификатов выдано |
0 | ||||
 Отзывов получено |
3 | ||||
 Рейтинг курса |
4.333 | ||||
 Количество уроков |
20 | ||||
 Количество квизов |
73 | ||||
 Количество задач с кодом |
90 | ||||
 Время прохождения курса |
— | ||||
 Обновления курса |
— | — | |||
 Дата публикации курса |
— | — | — | — | |
| Последнее обновление |
— | — | — | — | |
| Сложность | normal | — | — | — | — |
Хороший курс. На мой взгляд хорошо сократить разделы 1-6 и удлинить раздел 7
Рад, что курс понравился. Но суть курса в том чтобы изучить TensorFlow, а не нейронные сети. Их я добавил как приятный бонус, чтобы понять с чем предстоит работать в будущем)
Курсов по нейросетям на Степике не так много, как хотелось бы, а особенно бесплатных, этот курс меня и привлек этим. Идея, реализация курса - отличная, но как мне показалась достаточно мало сути. Грубо говоря, здесь учится синтаксис TensorFlow, но как и где его применить - не обьясняется. Еще, мне кажется, существенный недостаток - уже готовая информация: вставь это, используй это. Нету возможности ученику подумать самому, что как и куда. Но этот курс бесплатный и, я так понимаю, сделанный одним Захаром, а не командой, поэтому грех жаловаться. Врать не буду - мне понравилось, но "вдохнул" только на последних двух блоках, где пошли нейросети, тут прям 10/10. 4 звезды не потому что "плохо", а потому что хочется дать мотивацию не останавливаться на достигнутом. С удовольствием пройду новые блоки, если Захар их добавит. Советую!
Добрый день! Спасибо за отзыв! Да, у меня нет команды, я делаю всё один. Стараюсь каждый день что-то изменять или добавлять. Курс по моей задумке как раз и был рассчитан на то, чтобы познакомить людей с TensorFlow, с его синтаксисом, а последние блоки были задуманы как приятный бонус) Будем стараться и курс изменим в лучшую сторону!
Нашёл курс вбив TensorFlow на Stepik'e. Курс идет от легкого к сложному - это круто. Формат без видео, тем самым он мне и понравился, так как я не люблю видеоуроки. Материал очень содержательный, структурированный и без лишней воды. Финальный справочник - это маст хэв, хорошо чтобы такое было в каждом курсе.
Добрый день, спасибо за теплые слова!
