Курс на Stepik
Обложка курса «Python: Основы TensorFlow» на Stepik
Бесплатно

Python: Основы TensorFlow ★ 4.333

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс знакомит с фундаментальными возможностями библиотеки TensorFlow для вычислений в Python. Вы освоите работу с тензорами, основные математические операции и механизмы эффективной организации вычислений. Этот курс станет прочным фундаментом для дальнейшего погружения в машинное обучение и современные AI-технологии.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Python: Основы TensorFlow»Учеников на курсе 389
Сертификаты, выданные на курсе «Python: Основы TensorFlow»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Python: Основы TensorFlow»Отзывов получено 3
Рейтинг курса «Python: Основы TensorFlow»Рейтинг курса 4.333
Уроки в курсе «Python: Основы TensorFlow»Количество уроков 20
Тесты в курсе «Python: Основы TensorFlow»Количество квизов 73
Задачи с кодом в курсе «Python: Основы TensorFlow»Количество задач с кодом 90
Время прохождения курса «Python: Основы TensorFlow»Время прохождения курса —
Обновления курса «Python: Основы TensorFlow»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Python: Основы TensorFlow»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Python: Основы TensorFlow»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Python: Основы TensorFlow» 8 разделов Уроки в курсе «Python: Основы TensorFlow» 20 уроков Тесты в курсе «Python: Основы TensorFlow» 73 теста Задачи в курсе «Python: Основы TensorFlow» 90 задач Время прохождения курса «Python: Основы TensorFlow» 10 ч. Последнее обновление курса «Python: Основы TensorFlow» обн. 18 мая 2026

1. О курсе

1 урок
Закрытый
1.1 О курсе ↗
264
65
2м 59с
0

2. Тензоры: многомерные массивы данных

4 урока
Закрытый
2.1 Массивы ↗
78
13
48м 56с
0
Закрытый
2.2 Тензоры ↗
42
7
13м 52с
0
Закрытый
2.3 Генераторы тензоров Ч.1 ↗
16
6
14м 59с
0
Закрытый
2.4 Генераторы тензоров Ч.2 ↗
13
5
93м 17с
0

3. Индексация и мат. функции

3 урока
Закрытый
3.1 Индексирование и срезы ↗
10
4
1м 25с
0
Закрытый
3.2 Математические функции Ч. 1 ↗
9
5
-
0
Закрытый
3.3 Математические функции Ч. 2 ↗
7
5
-
0

4. Арифметические функции

3 урока
Закрытый
4.1 Арифметические операции Ч. 1 ↗
9
5
-
0
Закрытый
4.2 Арифметические операции Ч. 2 ↗
7
4
-
0
Закрытый
4.3 Функции сравнения ↗
8
5
-
0

5. Индексация и агрегация

3 урока
Закрытый
5.1 Редукционные операции ↗
10
5
0м 27с
0
Закрытый
5.2 Операции с формами и индексами Ч.1 ↗
9
6
-
0
Закрытый
5.3 Операции с формами и индексами Ч.2 ↗
7
4
-
0

6. Функции активации и линейная алгебра

2 урока
Закрытый
6.1 Матричное умножение и конвертация ↗
9
4
-
0
Закрытый
6.2 Функции активации ↗
7
4
-
0

7. Построение моделей: Слои и API

2 урока
Закрытый
7.1 Основные слои нейронной сети ↗
10
4
100м 47с
0
Закрытый
7.2 Архитектуры Keras: Sequential и Functional ↗
12
4
1м 14с
0

8. Итоги

2 урока
Закрытый
8.1 Справочник ↗
9
8
-
0
Закрытый
8.2 Выводы ↗
14
14
0м 29с
0