Курс на Stepik
Обложка курса «Python: Основы TensorFlow» на Stepik
Бесплатно

Python: Основы TensorFlow 4.333

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс знакомит с фундаментальными возможностями библиотеки TensorFlow для вычислений в Python. Вы освоите работу с тензорами, основные математические операции и механизмы эффективной организации вычислений. Этот курс станет прочным фундаментом для дальнейшего погружения в машинное обучение и современные AI-технологии.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Python: Основы TensorFlow»Учеников на курсе 441
Сертификаты, выданные на курсе «Python: Основы TensorFlow»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Python: Основы TensorFlow»Отзывов получено 3
Рейтинг курса «Python: Основы TensorFlow»Рейтинг курса 4.333
Уроки в курсе «Python: Основы TensorFlow»Количество уроков 20
Тесты в курсе «Python: Основы TensorFlow»Количество квизов 73
Задачи с кодом в курсе «Python: Основы TensorFlow»Количество задач с кодом 90
Время прохождения курса «Python: Основы TensorFlow»Время прохождения курса
Обновления курса «Python: Основы TensorFlow»Обновления курса
Дата публикации курса «Python: Основы TensorFlow»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Python: Основы TensorFlow»Последнее обновление
Сложность normal

Содержание курса

Разделы в курсе «Python: Основы TensorFlow» 8 разделов Уроки в курсе «Python: Основы TensorFlow» 20 уроков Тесты в курсе «Python: Основы TensorFlow» 73 теста Задачи в курсе «Python: Основы TensorFlow» 90 задач Время прохождения курса «Python: Основы TensorFlow» 16 ч. Последнее обновление курса «Python: Основы TensorFlow» обн. 16 июля 2026

О курсе

1 урок
1. О курсе

Тензоры: многомерные массивы данных

4 урока
1. Массивы
2. Тензоры
3. Генераторы тензоров Ч.1
4. Генераторы тензоров Ч.2

Индексация и мат. функции

3 урока
1. Индексирование и срезы
2. Математические функции Ч. 1
3. Математические функции Ч. 2

Арифметические функции

3 урока
1. Арифметические операции Ч. 1
2. Арифметические операции Ч. 2
3. Функции сравнения

Индексация и агрегация

3 урока
1. Редукционные операции
2. Операции с формами и индексами Ч.1
3. Операции с формами и индексами Ч.2

Функции активации и линейная алгебра

2 урока
1. Матричное умножение и конвертация
2. Функции активации

Построение моделей: Слои и API

2 урока
1. Основные слои нейронной сети
2. Архитектуры Keras: Sequential и Functional

Итоги

2 урока
1. Справочник
2. Выводы