Курс на Stepik
Обложка курса «TensorFlow: от основ математики до глубокого обучения» на Stepik
990 ₽

TensorFlow: от основ математики до глубокого обучения 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Этот обширный курс по машинному обучению на основе TensorFlow предназначен для тех, кто хочет глубоко понять и освоить создание нейронных сетей с нуля. Разделенный на четыре модуля, курс охватывает основы машинного обучения, углубляется в использование Python и библиотек для анализа данных, затем переходит к методам обучения без учителя и основам TensorFlow, и завершает глубоким обучением и специализированными задачами.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «TensorFlow: от основ математики до глубокого обучения»Учеников на курсе 73
Сертификаты, выданные на курсе «TensorFlow: от основ математики до глубокого обучения»Сертификатов выдано 6
Отзывы о курсе «TensorFlow: от основ математики до глубокого обучения»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «TensorFlow: от основ математики до глубокого обучения»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «TensorFlow: от основ математики до глубокого обучения»Количество уроков 21
Тесты в курсе «TensorFlow: от основ математики до глубокого обучения»Количество квизов 79
Задачи с кодом в курсе «TensorFlow: от основ математики до глубокого обучения»Количество задач с кодом 34
Время прохождения курса «TensorFlow: от основ математики до глубокого обучения»Время прохождения курса
Стоимость курса «TensorFlow: от основ математики до глубокого обучения»Стоимость курса 990 ₽
Обновления курса «TensorFlow: от основ математики до глубокого обучения»Обновления курса
Дата публикации курса «TensorFlow: от основ математики до глубокого обучения»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «TensorFlow: от основ математики до глубокого обучения»Последнее обновление
Сложность normal

Содержание курса

Разделы в курсе «TensorFlow: от основ математики до глубокого обучения» 4 раздела Уроки в курсе «TensorFlow: от основ математики до глубокого обучения» 21 урок Тесты в курсе «TensorFlow: от основ математики до глубокого обучения» 79 тестов Задачи в курсе «TensorFlow: от основ математики до глубокого обучения» 34 задачи Время прохождения курса «TensorFlow: от основ математики до глубокого обучения» 2 ч. Последнее обновление курса «TensorFlow: от основ математики до глубокого обучения» обн. 5 мая 2026

Основы машинного обучения и Python

6 уроков
1. О курсе
2. Введение в машинное обучение
3. Математика 📚
4. Введение в Python 🐍
5. Обучение с учителем: Линейная и логистическая регрессия
6. Обучение с учителем: Деревья решений и метод опорных векторов (S

Обучение без учителя и основы TensorFlow

5 уроков
1. Обучение без учителя: Кластеризация
2. Обучение без учителя: Снижение размерности
3. Введение в TensorFlow 🌐
4. Построение первой нейронной сети на TensorFlow
5. Улучшение нейронной сети

Глубокое обучение и работа с изображениями

5 уроков
1. Введение в глубокое обучение
2. Сверточные нейронные сети (CNN)
3. Реализация CNN на TensorFlow
4. Аугментация данных и передача обучения
5. Проектирование и отладка глубоких нейронных сетей

Специализированные задачи и завершающий проект

5 уроков
1. Обработка текстов с использованием RNN
2. Генеративные состязательные сети (GAN)
3. Проектирование сложных нейронных сетей
4. Оптимизация и развертывание моделей
5. Завершающий проект