Курс на Stepik
Обложка курса «TensorFlow: от основ математики до глубокого обучения» на Stepik
990 ₽

TensorFlow: от основ математики до глубокого обучения 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Этот обширный курс по машинному обучению на основе TensorFlow предназначен для тех, кто хочет глубоко понять и освоить создание нейронных сетей с нуля. Разделенный на четыре модуля, курс охватывает основы машинного обучения, углубляется в использование Python и библиотек для анализа данных, затем переходит к методам обучения без учителя и основам TensorFlow, и завершает глубоким обучением и специализированными задачами.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «TensorFlow: от основ математики до глубокого обучения»Учеников на курсе 71
Сертификаты, выданные на курсе «TensorFlow: от основ математики до глубокого обучения»Сертификатов выдано 6
Отзывы о курсе «TensorFlow: от основ математики до глубокого обучения»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «TensorFlow: от основ математики до глубокого обучения»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «TensorFlow: от основ математики до глубокого обучения»Количество уроков 21
Тесты в курсе «TensorFlow: от основ математики до глубокого обучения»Количество квизов 79
Задачи с кодом в курсе «TensorFlow: от основ математики до глубокого обучения»Количество задач с кодом 34
Время прохождения курса «TensorFlow: от основ математики до глубокого обучения»Время прохождения курса
Стоимость курса «TensorFlow: от основ математики до глубокого обучения»Стоимость курса 990 ₽
Обновления курса «TensorFlow: от основ математики до глубокого обучения»Обновления курса
Дата публикации курса «TensorFlow: от основ математики до глубокого обучения»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «TensorFlow: от основ математики до глубокого обучения»Последнее обновление
Сложность normal

Команда курса

Аватар ML Hive — преподаватель курса TensorFlow: от основ математики до глубокого обучения

ML Hive

author instructor

Проект Михаила Гущинина, преподавателя Университета Иннополис. Команда талантливых студентов и экспертов создаёт практические курсы по машинному обучению. Подробнее: t.me/ML_Hive