Курс на Stepik
Обложка курса «TensorFlow: от основ математики до глубокого обучения» на Stepik
990 ₽

TensorFlow: от основ математики до глубокого обучения 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Этот обширный курс по машинному обучению на основе TensorFlow предназначен для тех, кто хочет глубоко понять и освоить создание нейронных сетей с нуля. Разделенный на четыре модуля, курс охватывает основы машинного обучения, углубляется в использование Python и библиотек для анализа данных, затем переходит к методам обучения без учителя и основам TensorFlow, и завершает глубоким обучением и специализированными задачами.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «TensorFlow: от основ математики до глубокого обучения»Учеников на курсе 71
Сертификаты, выданные на курсе «TensorFlow: от основ математики до глубокого обучения»Сертификатов выдано 6
Отзывы о курсе «TensorFlow: от основ математики до глубокого обучения»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «TensorFlow: от основ математики до глубокого обучения»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «TensorFlow: от основ математики до глубокого обучения»Количество уроков 21
Тесты в курсе «TensorFlow: от основ математики до глубокого обучения»Количество квизов 79
Задачи с кодом в курсе «TensorFlow: от основ математики до глубокого обучения»Количество задач с кодом 34
Время прохождения курса «TensorFlow: от основ математики до глубокого обучения»Время прохождения курса
Стоимость курса «TensorFlow: от основ математики до глубокого обучения»Стоимость курса 990 ₽
Обновления курса «TensorFlow: от основ математики до глубокого обучения»Обновления курса
Дата публикации курса «TensorFlow: от основ математики до глубокого обучения»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «TensorFlow: от основ математики до глубокого обучения»Последнее обновление
Сложность normal
5.000
из 5
1 отзыв
★★★★★
1
★★★★
0
★★★
0
★★
0
0
Александр Калитенко
Александр Калитенко
1 год назад

Здравствуйте всем, кто хочет познать нейронные сети и машинное обучение. Я один из первых «выпускников» этого курса. Я уже обладал знаниями в области классического машинного обучения и искусственных нейронных сетей (Pytorch), поэтому мой отзыв подойдет не для всех. Зачем я купил данный курс? Ответ: хотел комфортно изучить синтаксис и структуру кода в TensorFlow. За эти деньги курс хороший, но пока сырой. Для новичков в ML будет сложно, так как теория тут не разжевывается, нужно искать самому информацию. Хотелось бы, чтобы авторы проработали проверку заданий. Например, в классическом ML можно оставить место для ввода параметров данных. Для нейронных сетей можно поставить порог для метрик. Я прошел весь курс, но сертификат пока не получил. Наверное, авторы заняты новым курсом. Успехов всем!

Ответ
автора
ML Hive
ML Hive
1 год назад

Здравствуйте! Спасибо за ваш отзыв, и рад, что вы прошли курс! Приятно, что вы нашли его полезным для знакомства с TensorFlow. Понимаю, что для вас, с уже имеющимся опытом в машинном обучении и нейронных сетях, было несколько неудобных моментов. Ваши замечания касательно сложности теоретического материала и проверки заданий абсолютно справедливы, и мы обязательно учтем их в следующей версии курса. Что касается проверки заданий, мы действительно работаем над улучшением этой части. Понимаем, что для новичков важно иметь более детализированные указания и пороги для метрик, особенно в такой сложной области как нейронные сети. Мы будем стремиться сделать курс более доступным, чтобы учащиеся могли сосредоточиться на практике, а не на поиске дополнительных материалов. Относительно сертификата — прошу прощения за задержку. Мы внимательно следим за этим процессом, и сертификаты будут выданы в ближайшее время. Еще раз спасибо за ваш конструктивный отзыв, он очень важен для нас. Успехов вам в дальнейшем обучении и применении TensorFlow!