Чему вы научитесь
- После прохождения курса "Аналитик данных: Мониторинг и анализ продуктовых метрик" вы научитесь:
- 1. Собирать и обрабатывать данные для анализа.
- 2. Интерпретировать ключевые метрики, такие как Lifetime Value (LTV), Retention Rate, Conversion Rate и другие.
- 3. Проводить анализ данных и выявлять закономерности.
- 4. Разрабатывать стратегии на основе данных и результатов анализа.
- Ожидаемые результаты после прохождения курса включают в себя:
- 1. Понимание основных понятий и методов анализа данных.
- 2. Навыки работы с ключевыми метриками для оценки эффективности бизнеса.
- 3. Умение использовать инструменты и программы для анализа данных.
- 4. Способность принимать обоснованные решения на основе данных.
- 5. Повышение профессиональных навыков в области аналитики данных.
- Вы сможете применять полученные знания и навыки для работы с данными в SQL, проводить анализ метрик, создавать запросы для извлечения нужной информации и строить отчеты на основе SQL запросов. Это позволит вам эффективно работать с данными и проводить анализ данных с использованием SQL.
О курсе
В ходе курса вы познакомитесь с основными понятиями и методами анализа данных, научитесь собирать, обрабатывать и интерпретировать данные, а также проводить анализ ключевых метрик, таких как Lifetime Value (LTV), Retention Rate, Conversion Rate и других. Вы изучите основы библиотек Python, таких как NumPy и Pandas, для очистки данных, анализа продуктовых метрик в SQL и построения дашбордов в Power BI.
Для кого этот курс
Курс "Аналитик данных: Мониторинг и анализ продуктовых метрик" подойдет для широкого круга специалистов и студентов, интересующихся аналитикой данных и работой с метриками. Целевая аудитория включает в себя:
1. Студентов и выпускников специальностей по аналитике данных, информационным технологиям, экономике и бизнес-аналитике, которые хотят углубить свои знания в области работы с метриками.
2. Специалистов в области маркетинга, продаж, управления продуктом и бизнес-аналитики, которые хотят научиться эффективно работать с ключевыми метриками для оценки эффективности бизнеса.
3. Руководителей и менеджеров, которые хотят улучшить свои навыки в области аналитики данных и принятия обоснованных решений на основе данных.
4. Людей, интересующихся областью аналитики данных и желающих расширить свои знания и навыки в этой области.
Таким образом, курс подойдет как начинающим специалистам, так и опытным профессионалам, которые хотят углубить свои знания в области работы с метриками и аналитикой данных.
Начальные требования
Курс разработан для всех кто желает изучить основные метрики для анализа данных, а также для тех, кто уже знаком с SQL на начальном уровне для практической работы с ними и желает восстановить знания.
Преподаватели курса
90
Как проходит обучение
Обучение начинается с изучения теоретического материала, который закрепляется тестовыми вопросами и задачами. Затем следует видеолекция, в которой материал изучается более подробно и закрепляется практическими заданиями в SQL.
Сертификат
Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 20 учеников получили сертификат.
Что вы получите
- После прохождения курса "Аналитик данных: Мониторинг и анализ продуктовых метрик" вы получаете:
- 1. Знания и навыки: Освоите основные методы анализа данных, научитесь интерпретировать ключевые метрики и разрабатывать стратегии на основе данных.
- 2. Практические навыки: Узнаете, как использовать библиотеки Python (NumPy, Pandas, Seaborn) для очистки данных, визуализации и анализа метрик.
- 3. Опыт работы с SQL: Научитесь создавать запросы для анализа данных и строить отчеты на основе SQL-запросов.
- Профессиональное развитие: Улучшите свои профессиональные навыки в области аналитики данных, что повысит вашу ценность как специалиста на рынке труда.
Нагрузка
4-5 часов в неделю