Курс на Stepik
Обложка курса «Аналитик данных: Мониторинг и анализ продуктовых метрик» на Stepik
890 ₽

Аналитик данных: Мониторинг и анализ продуктовых метрик 4.400

Открыть на
STEPIK.ORG

В ходе курса вы познакомитесь с основными понятиями и методами анализа данных, научитесь собирать, обрабатывать и интерпретировать данные, а также проводить анализ ключевых метрик, таких как Lifetime Value (LTV), Retention Rate, Conversion Rate и других. Вы изучите основы библиотек Python, таких как NumPy и Pandas, для очистки данных, анализа продуктовых метрик в SQL и построения дашбордов в Power BI.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Аналитик данных: Мониторинг и анализ продуктовых метрик»Учеников на курсе 57
Сертификаты, выданные на курсе «Аналитик данных: Мониторинг и анализ продуктовых метрик»Сертификатов выдано 20
Отзывы о курсе «Аналитик данных: Мониторинг и анализ продуктовых метрик»Отзывов получено 10
Рейтинг курса «Аналитик данных: Мониторинг и анализ продуктовых метрик»Рейтинг курса 4.400
Уроки в курсе «Аналитик данных: Мониторинг и анализ продуктовых метрик»Количество уроков 30
Тесты в курсе «Аналитик данных: Мониторинг и анализ продуктовых метрик»Количество квизов 109
Задачи с кодом в курсе «Аналитик данных: Мониторинг и анализ продуктовых метрик»Количество задач с кодом 117
Время прохождения курса «Аналитик данных: Мониторинг и анализ продуктовых метрик»Время прохождения курса
Стоимость курса «Аналитик данных: Мониторинг и анализ продуктовых метрик»Стоимость курса 890 ₽
Обновления курса «Аналитик данных: Мониторинг и анализ продуктовых метрик»Обновления курса
Дата публикации курса «Аналитик данных: Мониторинг и анализ продуктовых метрик»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Аналитик данных: Мониторинг и анализ продуктовых метрик»Последнее обновление
Сложность easy
4.400
из 5
10 отзывов
★★★★★
7
★★★★
2
★★★
0
★★
0
1
Турал Мамедов
Турал Мамедов
1.5 года назад

Очень странный курс, как будто от и до писался ChatGPT, причём версии 3.5 и с минимальными правками от авторов. Ошибки в структурировании курса. К примеру, в раздел с метриками вовлечённости вставляют метрики привлечения и наоборот (это можно увидеть даже по содержанию курса). Теоретический материал вообще ни о чём, задачи на расчёт метрик просто смех. Как положительный момент могу выделить только наличие задач по pandas и numpy (данные задачи никак не связанны с расчётом метрик). Единственная надежда был а на два последних модуля, но их публикация регулярно откладывается. Не рекомендую данный курс. P.S. Пользователи, оставившие хорошие отзывы, вероятнее всего являются авторами этого курса