Курс на Stepik
Обложка курса «Аналитик данных: Мониторинг и анализ продуктовых метрик» на Stepik
890 ₽

Аналитик данных: Мониторинг и анализ продуктовых метрик 4.400

Открыть на
STEPIK.ORG

В ходе курса вы познакомитесь с основными понятиями и методами анализа данных, научитесь собирать, обрабатывать и интерпретировать данные, а также проводить анализ ключевых метрик, таких как Lifetime Value (LTV), Retention Rate, Conversion Rate и других. Вы изучите основы библиотек Python, таких как NumPy и Pandas, для очистки данных, анализа продуктовых метрик в SQL и построения дашбордов в Power BI.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Аналитик данных: Мониторинг и анализ продуктовых метрик»Учеников на курсе 56
Сертификаты, выданные на курсе «Аналитик данных: Мониторинг и анализ продуктовых метрик»Сертификатов выдано 20
Отзывы о курсе «Аналитик данных: Мониторинг и анализ продуктовых метрик»Отзывов получено 10
Рейтинг курса «Аналитик данных: Мониторинг и анализ продуктовых метрик»Рейтинг курса 4.400
Уроки в курсе «Аналитик данных: Мониторинг и анализ продуктовых метрик»Количество уроков 30
Тесты в курсе «Аналитик данных: Мониторинг и анализ продуктовых метрик»Количество квизов 109
Задачи с кодом в курсе «Аналитик данных: Мониторинг и анализ продуктовых метрик»Количество задач с кодом 117
Время прохождения курса «Аналитик данных: Мониторинг и анализ продуктовых метрик»Время прохождения курса
Стоимость курса «Аналитик данных: Мониторинг и анализ продуктовых метрик»Стоимость курса 890 ₽
Обновления курса «Аналитик данных: Мониторинг и анализ продуктовых метрик»Обновления курса
Дата публикации курса «Аналитик данных: Мониторинг и анализ продуктовых метрик»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Аналитик данных: Мониторинг и анализ продуктовых метрик»Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе «Аналитик данных: Мониторинг и анализ продуктовых метрик» 6 разделов Уроки в курсе «Аналитик данных: Мониторинг и анализ продуктовых метрик» 30 уроков Тесты в курсе «Аналитик данных: Мониторинг и анализ продуктовых метрик» 109 тестов Задачи в курсе «Аналитик данных: Мониторинг и анализ продуктовых метрик» 117 задач Время прохождения курса «Аналитик данных: Мониторинг и анализ продуктовых метрик» 2 ч. Последнее обновление курса «Аналитик данных: Мониторинг и анализ продуктовых метрик» обн. 2 года назад

Введение

1 урок
1. Основные типы метрик

Метрики вовлеченности

8 уроков
1. Метрика User Acquisition (UA)
2. Метрика Cost Per Install (CPI)
3. Метрика Cost Per Lead (CPL)
4. Метрика Conversion Rate by Channel
5. Метрика Click-Through Rate (CTR)
6. Метрика Return on Ad Spend (ROAS)
7. Метрика Churn Rate of Acquired Users
8. Метрика Lifetime Value (LTV) of Acquired Users

Основные метрик привлечения

6 уроков
1. Метрика Conversion Rate (CR)
2. Метрика Average Revenue Per Paying User (ARPPU)
3. Метрика Daily Active Users (DAU)
4. Метрика Weekly Active Users (WAU)
5. Метрика Monthly Active Users (MAU)
6. Метрика Customer Acquisition Cost (CAC)

Метрики удовлетворенности пользователей

2 урока
1. Метрика Churn Rate (CR)
2. Метрика Retention Rate

Основы библиотеки numpy

6 уроков
1. Установка Numpy
2. Работа с массивами
3. Манипуляции с формой и размером массивов в NumPy
4. Индексация и срезы в NumPy
5. Основные операции с массивами в NumPy
6. Работа с случайными числами в NumPy

Основы библиотеки pandas

7 уроков
1. Основы библиотеки pandas
2. Обработка и манипулирование данными
3. Очистка данных
4. Анализ данных
5. Манипулирование данными
6. Анализ временных рядов
7. Практические задачи