Курс на Stepik
Обложка курса «Аналитик данных: Мониторинг и анализ продуктовых метрик» на Stepik
890 ₽

Аналитик данных: Мониторинг и анализ продуктовых метрик ★ 4.400

Открыть на
STEPIK.ORG

В ходе курса вы познакомитесь с основными понятиями и методами анализа данных, научитесь собирать, обрабатывать и интерпретировать данные, а также проводить анализ ключевых метрик, таких как Lifetime Value (LTV), Retention Rate, Conversion Rate и других. Вы изучите основы библиотек Python, таких как NumPy и Pandas, для очистки данных, анализа продуктовых метрик в SQL и построения дашбордов в Power BI.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Аналитик данных: Мониторинг и анализ продуктовых метрик»Учеников на курсе 56
Сертификаты, выданные на курсе «Аналитик данных: Мониторинг и анализ продуктовых метрик»Сертификатов выдано 20
Отзывы о курсе «Аналитик данных: Мониторинг и анализ продуктовых метрик»Отзывов получено 10
Рейтинг курса «Аналитик данных: Мониторинг и анализ продуктовых метрик»Рейтинг курса 4.400
Уроки в курсе «Аналитик данных: Мониторинг и анализ продуктовых метрик»Количество уроков 30
Тесты в курсе «Аналитик данных: Мониторинг и анализ продуктовых метрик»Количество квизов 109
Задачи с кодом в курсе «Аналитик данных: Мониторинг и анализ продуктовых метрик»Количество задач с кодом 117
Время прохождения курса «Аналитик данных: Мониторинг и анализ продуктовых метрик»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Аналитик данных: Мониторинг и анализ продуктовых метрик»Стоимость курса 890 ₽ —
Обновления курса «Аналитик данных: Мониторинг и анализ продуктовых метрик»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Аналитик данных: Мониторинг и анализ продуктовых метрик»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Аналитик данных: Мониторинг и анализ продуктовых метрик»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Аналитик данных: Мониторинг и анализ продуктовых метрик» 6 разделов Уроки в курсе «Аналитик данных: Мониторинг и анализ продуктовых метрик» 30 уроков Тесты в курсе «Аналитик данных: Мониторинг и анализ продуктовых метрик» 109 тестов Задачи в курсе «Аналитик данных: Мониторинг и анализ продуктовых метрик» 117 задач Время прохождения курса «Аналитик данных: Мониторинг и анализ продуктовых метрик» 2 ч. Последнее обновление курса «Аналитик данных: Мониторинг и анализ продуктовых метрик» обн. 2 года назад

Введение

1 урок
1. Основные типы метрик ↗

Метрики вовлеченности

8 уроков
1. Метрика User Acquisition (UA) ↗
2. Метрика Cost Per Install (CPI) ↗
3. Метрика Cost Per Lead (CPL) ↗
4. Метрика Conversion Rate by Channel ↗
5. Метрика Click-Through Rate (CTR) ↗
6. Метрика Return on Ad Spend (ROAS) ↗
7. Метрика Churn Rate of Acquired Users ↗
8. Метрика Lifetime Value (LTV) of Acquired Users ↗

Основные метрик привлечения

6 уроков
1. Метрика Conversion Rate (CR) ↗
2. Метрика Average Revenue Per Paying User (ARPPU) ↗
3. Метрика Daily Active Users (DAU) ↗
4. Метрика Weekly Active Users (WAU) ↗
5. Метрика Monthly Active Users (MAU) ↗
6. Метрика Customer Acquisition Cost (CAC) ↗

Метрики удовлетворенности пользователей

2 урока
1. Метрика Churn Rate (CR) ↗
2. Метрика Retention Rate ↗

Основы библиотеки numpy

6 уроков
1. Установка Numpy ↗
2. Работа с массивами ↗
3. Манипуляции с формой и размером массивов в NumPy ↗
4. Индексация и срезы в NumPy ↗
5. Основные операции с массивами в NumPy ↗
6. Работа с случайными числами в NumPy ↗

Основы библиотеки pandas

7 уроков
1. Основы библиотеки pandas ↗
2. Обработка и манипулирование данными ↗
3. Очистка данных ↗
4. Анализ данных ↗
5. Манипулирование данными ↗
6. Анализ временных рядов ↗
7. Практические задачи ↗