Аналитика в SPSS: от новичка до уверенного бизнес-пользователя ★ 5.000

Данный курс - аналог курса автора на платформе UDEMY. Он раскрывает искусство анализа данных, поиска скрытых закономерностей, прогнозирования и классификации с помощью программы SPSS. Курс не имеет аналогов на русскоязычном пространстве и спроектирован в виде "коктейля" из основных предметных знаний (описательная и аналитическая статистика) и прикладной работы в SPSS. На сегодня этот курс: самое полное русскоязычное собрание основных современных методов анализа данных для не-технических дисциплин.

Аналитики любых отраслей и бизнес-функций Менеджеры и профессионалы не-технических и гуманитарных специальностей (маркетинг, менеджмент организаций, HR, экономика, социология, политология, управление проектами, риск-менеджмент и т.д.), желающие принимать взвешенные бизнес-решения на основе данных Технические и инженерные специалисты, планирующие развиваться в области Data Science - курс даст крепкую базу для любого более технического обучения в области Data Science Управленческие консультанты, работающие с проектами с высокой долей неопределенности и вероятностями Преподаватели и студенты Ученые и исследователи Для интересующихся анализом данных, поиском закономерностей и Data Science - в общем всех желающих идти в ногу со временем и разбираться в анализе данных

Наличие программы SPSS, либо готовность установить с официального сайта IBM ее 30-дневную бесплатную версию (студентам из России возможно понадобится использовать VPN и виртуальный временный\постоянный номер для приема SMS при регистрации)

Умение инсталлировать программы (у кого нет SPSS - необходимо будет инсталлировать официальную версию с сайта)

Кто будет работать с бесплатной временной 30-дневной версией программы  - будьте готовы уделить требуемое для прохождения курса время в течение 30 дней до завершения действия регистрации (т.е., в среднем необходимо будет проходить не менее 5 лекций в день + дополнительно решать все сопутствующие им задания )

Очень желательно (но не обязательно) знание хотя бы основ матстатистики (а в идеале полноценные знания всех подходов, методов и критериев - так легче будет понять курс, который больше нацелен на работу с программой SPSS, а не разбор всех статкритериев)

Если Вы совсем незнакомы с базовыми понятиями статистики (выборка, генсовокупность, массив данных  и т.д.), то нужно уметь открывать Excel и проводить в нем простейшие математические вычисления (+, -, \, *, подбить %). Понимание некоторых базовых понятий в рамках курса будет отрабатываться в Excel.

Желательно (но совершенно не обязательно) опыт преобразований и обработки данных, а также вычислений в Excel, или Power Query \Pivot, или в Power BI

Курс состоит из разделов (модулей), которые и снабдят Вас минимумом необходимых теоретических знаний, и покроют все основные практические аспекты работы в SPSS от описательной статистики до прогностической аналитики (сравнение групп, классификация и прогнозирование).

Каждый из модулей будет состоять из лекций и практических заданий (иногда также будут тесты). 

Вы смотрите лекцию (при необходимости знакомитесь с приложенным допматериалом, если такой есть). Если не по ходу просмотра лекции не уловили что-то - возвращаемся и пересматриваем.

Если после лекции идет задание - то выполняете его. Не оставляете на потом, а сразу делаете, отвечаете на вопросы и сверяете с ответом преподавателя.

Когда доходите до теста (поочередный набор вопросов после лекции) - проходите его, так как тест поможет Вам сориентироваться что Вы усвоили хорошо, а что стоит повторить.  

И из всего этого самое главное - не ленимся делать задания! Только так, иначе Вы пришли на этот курс зря.