Я пока прошел 82% курса. Теперь могу анализировать данные с помощью SPSS, строить графики и делать выводы для бизнеса — раньше это казалось чем-то невообразимым и особенно сложным. Преподаватель объясняет всё очень понятно, доступно. Материалы хорошо структурированы, много практики. Выбрал этот курс, потому что автор курса — практикующий специалист, а не просто теоретик. Плюс посмотрел отзывы и понял, что люди реально получают результат. Решил, что для работы с данными это то, что надо.
Курс отличный! Уроки и практические отработки составлены идеально, по шагово, указан каждый шаг. Очень много материала, голова кругом но это и расширяет знания в данной сфере. Пройти курс дается не просто, но по маленьку можно двигаться. Спасибо разработчику - очень большая, скрупулезная работа проделана.
Замечательный курс! Для меня практически вся информация была новой. Автор настолько качественно и профессионально продумал структуру курса, что в результате множественных повторений и простых заданий в моем арсенале реально начал формироваться новый пласт навыков, знаний и умений. Работа с массивами данных превращается из неуверенного нажимания кнопок в требуемый результат. Очень впечатлило, что Никита практически сразу отвечает на все вопросы и дает ценнейшие советы! Никита, благодарю Вас за Ваш труд и интересный курс! Желаю Вам творческих успехов, новых курсов и здоровья!
Надеюсь, что примерно научился пользоваться spss и пониманию основ анализа Лекции и способ подачи материала Нужно давать больше практических задач - я бы предложил добавить повторные задачи с ответами в виде теста. И давать их уже после разъяснений преподавателя. И выставлять баллы, с учетом ошибок, отдельно Прислали друзья, которым доверяю, поэтому особого выбора не было. Но готов рекомендовать, если найдутся желающие.
Хороший курс. Дает обещанное представление о методах + прикладную часть по SPSS.
Общее: курс прекрасный, наверное, лучший из доступных на русском языке в настоящее время. Очень насыщенный. Не смотрите на цифры в описании курса про количество тестов и длину видеороликов: я потратил на этот курс 12 дней, занимаясь ежедневно от 5 до 11 часов! Да, какие-то вещи, определения, закономерности пришлось уточнять в специальной литературе, но в этом и красота курса: он даёт зацепки, куда расти и что "прокачать" себе дополнительно в первую, вторую и третью очереди. Очень понравилась манера тренера излагать, казалось бы, сложную информацию простыми словами. Любое "тяжелое" определение или метод расщепляется на самые элементарные понятия и действия, в результате чего... Магия, оказывается _ЭТО_ (вставить самый сложный для вас статистический метод) совсем несложно. От простоты объяснения синтаксиса почти прыгал от радости (все получилось сразу), я боялся этот синтаксис как огня полтора десятка лет! Но нет предела совершенству. Хотелось бы, чтобы по окончании каждой главы (сейчас это есть, но не везде) была бы небольшая презентация, что мы прошли в каждой главе и каков алгоритм применения тех или иных процедур. Плюс по временным рядам и нейронным сетям хотелось бы поподробнее, как работать именно в SPSS. Курс искал именно по SPSS и нашел, что нужно. Для консерваторов, которые еще не переехали окончательно на R или Python -- самое то, что нужно. Буду рекомендовать этот курс всем, кто спросит (по NPS 8 баллов из 10, чтобы не попасть в группу "проповедников" (шутка)).
Крутейший курс! Это уже не первый курс за авторством Никиты Сергеева, который я прохожу. Ранее прошел курс по Power BI и Advanced Excel. У Никиты талант рассказчика. Рассказывает так, что "даже ребенок поймет". Благодаря этому курсу поднял из глубин знания, приобретенные больше 10 лет назад в универе. Наконец-то разложил по полочкам что для чего нужно и какой метод статистического анализ для чего применяется. Перестал шарахаться от слов "мультиколлинеарность", "гетероскедастичность", "автокорреляция" :-) Могу теперь на собеседованиях блеснуть знаниями: - алгоритма Левенберга-Марквардта - статистики Льюнга-Бокса - аппроксимации Бартлета - вихря Мерсена (шутка, лучше перед простыми смертными HR-ами так "блистать" - все равно не поймут). Ну, кароче, крутой курс! Крутой автор! Выше всяких похвал! 5+
Очень доступная подача материала! Много практических заданий, но адаптированных под реалии, а не просто под идеальные условия учебного задания. То есть автор строит курс так, чтобы новая тема была связана с навыками из предыдущих видеоуроков. В итоге ты не просто учишь какие-то отдельные примеры, а сразу усваиваешь систему навыков! Я очень благодарен Преподавателю за курс, которому действительно нет равных (по крайней мере, в широком доступе точно). Автор действительно объясняет, а не просто умно рассказывает! Даже не будучи математиком, всё понимаешь! Что можно было бы улучшить: 1. Мне не хватило разбора conjoint-анализа, хотя курс знакомит с младшим братом - TURF-анализом, но всё-таки это не то. Возможно, conjoint-анализ даётся в более продвинутом курсе, о котором периодически говорит автор. Там ведь уже только на синтаксисе писать... Однако в вакансиях некоторые работодатели требуют знание conjoint... 2. Был бы рад аналогичному курсу "Python для анализа данных"! Ещё раз - спасибо большое!
Великолепный курс, один из лучших по аналитике, которые довелось проходить. Для новичков вообще идеальный вариант, соотношение цена-качество отличное. Мне особенно понравилось, насколько структурированно автор даёт материал, что он откладывается в голове (да, методов множество, но после курса складывается картина работы с данными и при случае, даже если забыли как проводить тот или иной метод всегда можно обратиться к курсу, но уже точно зная, что конкретно искать). Также ко всем лекциям крайне подробные инструкции и комментарии, благодаря чему можно потренироваться и закрепить навыки. И самое главное - автор даёт глубокое понимание работы с данными, рассказывает о методах и их сути, почему мы выбираем тот или иной, так что тот минус SPSS, за который эту программу критикуют (что гуманитарии просто бездумно тыкают на кнопочки), нивелируется. Вообщем, очень хороший и на совесть сделанный курс.