Курс на Stepik
Обложка курса «Аналитика в SPSS: от новичка до уверенного бизнес-пользователя» на Stepik
1 790₽ -20%
--:--:--
1 432 ₽

Аналитика в SPSS: от новичка до уверенного бизнес-пользователя ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Данный курс - аналог курса автора на платформе UDEMY. Он раскрывает искусство анализа данных, поиска скрытых закономерностей, прогнозирования и классификации с помощью программы SPSS. Курс не имеет аналогов на русскоязычном пространстве и спроектирован в виде "коктейля" из основных предметных знаний (описательная и аналитическая статистика) и прикладной работы в SPSS. На сегодня этот курс: самое полное русскоязычное собрание основных современных методов анализа данных для не-технических дисциплин.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Аналитика в SPSS: от новичка до уверенного бизнес-пользователя»Учеников на курсе 368
Сертификаты, выданные на курсе «Аналитика в SPSS: от новичка до уверенного бизнес-пользователя»Сертификатов выдано 46
Отзывы о курсе «Аналитика в SPSS: от новичка до уверенного бизнес-пользователя»Отзывов получено 13
Рейтинг курса «Аналитика в SPSS: от новичка до уверенного бизнес-пользователя»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Аналитика в SPSS: от новичка до уверенного бизнес-пользователя»Количество уроков 187
Тесты в курсе «Аналитика в SPSS: от новичка до уверенного бизнес-пользователя»Количество квизов 329
Время прохождения курса «Аналитика в SPSS: от новичка до уверенного бизнес-пользователя»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Аналитика в SPSS: от новичка до уверенного бизнес-пользователя»Стоимость курса 1 790 ₽ —
Обновления курса «Аналитика в SPSS: от новичка до уверенного бизнес-пользователя»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Аналитика в SPSS: от новичка до уверенного бизнес-пользователя»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Аналитика в SPSS: от новичка до уверенного бизнес-пользователя»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Аналитика в SPSS: от новичка до уверенного бизнес-пользователя» 15 разделов Уроки в курсе «Аналитика в SPSS: от новичка до уверенного бизнес-пользователя» 187 уроков Тесты в курсе «Аналитика в SPSS: от новичка до уверенного бизнес-пользователя» 329 тестов Время прохождения курса «Аналитика в SPSS: от новичка до уверенного бизнес-пользователя» 37 ч. Последнее обновление курса «Аналитика в SPSS: от новичка до уверенного бизнес-пользователя» обн. 15 мая 2026

1. ВВЕДЕНИЕ

4 урока
Открытый
1.1 Слово автора ↗
943
943
7м 44с
19
Открытый
1.2 Просто зашли поинтересоваться ради интереса? ↗
464
464
1м 18с
7
Открытый
1.3 Предупреждение ↗
453
453
2м 43с
11
Открытый
1.4 Как мы будем учиться ↗
481
481
4м 7с
14

2. НЕ ОБ SPSS: основные не-технические понятия

21 урок
Закрытый
2.1 Вступление к разделу ↗
271
271
5м 43с
12
Закрытый
2.2 Описательная и аналитическая статистика ↗
255
255
4м 3с
10
Закрытый
2.3 Важность моделей в аналитике ↗
251
251
9м 49с
12
Закрытый
2.4 Без модели: разведочный анализ данных (РАД) и Data Mining ↗
245
236
11м 18с
16
Закрытый
2.5 Выборка и генеральная совокупность ↗
239
162
57м 10с
15
Закрытый
2.6 Массив данных ↗
215
215
3м 54с
8
Закрытый
2.7 Объекты анализа (строки) ↗
210
210
3м 17с
4
Закрытый
2.8 Переменные\характеристики ↗
209
209
2м 27с
3
Закрытый
2.9 Типы шкал для переменных ↗
209
209
11м 37с
9
Закрытый
2.10 Тип данных для значений переменных ↗
203
195
3м 18с
7
Закрытый
2.11 Требования к записи значений в массиве ↗
199
199
5м 42с
7
Закрытый
2.12 Задание: Целостное осознание массива ↗
198
161
5м 3с
5
Закрытый
2.13 Понятие статистической гипотезы ↗
199
160
12м 41с
9
Закрытый
2.14 Вероятность ошибки и уровень значимости ↗
189
189
9м 49с
5
Закрытый
2.15 Нормальное распределение ↗
189
189
4м 16с
5
Закрытый
2.16 Параметрика и непараметрика ↗
187
182
2м 18с
9
Закрытый
2.17 Функциональные и вероятностные взаимосвязи ↗
183
183
-
7
Открытый
2.18 Процесс анализа данных в организации ↗
325
325
13м 47с
12
Закрытый
2.19 Итоги раздела ↗
176
176
8м 31с
7
Закрытый
2.20 Тестирование по итогам раздела (часть 1) ↗
175
159
5м 56с
4
Закрытый
2.21 Тестирование по итогам раздела (часть 2) ↗
173
156
3м 37с
7

3. ЗНАКОМСТВО С SPSS

11 уроков
Закрытый
3.1 Задание: Подготовка рабочего пространства ↗
205
139
2м 32с
4
Открытый
3.2 Основные элементы интерфейса SPSS ↗
343
205
6м 48с
7
Закрытый
3.3 Закладка\представление ДАННЫЕ ↗
169
169
1м 11с
4
Закрытый
3.4 Закладка\представление ПЕРЕМЕННЫЕ ↗
167
167
3м 15с
6
Закрытый
3.5 Элемент-невидимка: КОНТЕКСТНОЕ МЕНЮ ↗
164
164
3м 34с
6
Закрытый
3.6 ЛЕНТА: главная управляющая часть (+панель быстрого доcтупа) ↗
161
161
6м 1с
7
Закрытый
3.7 Окно вывода результатов анализа: ВЫВОД\Output ↗
158
158
1м 2с
4
Закрытый
3.8 Свой собственный язык: окно СИНТАКСИСА ↗
161
161
7м 55с
7
Закрытый
3.9 Итоги раздела ↗
161
161
5м 40с
5
Закрытый
3.10 Тест «Интерфейс» ↗
162
146
2м 28с
3
Закрытый
3.11 Задание: Познакомиться с интерфейсом собственноручно ↗
157
127
4м 17с
4

4. ОСНОВЫ ДЛЯ БЫСТРОГО СТАРТА

8 уроков
Закрытый
4.1 Вступление к разделу ↗
164
164
3м 57с
6
Закрытый
4.2 Ввод переменных: создание паспорта массива ↗
164
125
22м 43с
5
Закрытый
4.3 Ввод данных: значения переменных ↗
160
125
14м 44с
4
Закрытый
4.4 Суть подготовки данных к анализу ↗
160
121
17м 7с
4
Закрытый
4.5 Суть анализа данных ↗
155
128
4м 50с
4
Закрытый
4.6 Суть визуализации данных ↗
154
124
7м 57с
4
Закрытый
4.7 Экспорт результатов анализа ↗
149
123
5м 18с
5
Закрытый
4.8 Итоги раздела ↗
148
148
3м 57с
4

5. ПОДГОТОВКА ДАННЫХ К АНАЛИЗУ: загрузка, чистка и трансформация

33 урока
Закрытый
5.1 Вступление ↗
156
156
4м 49с
6
Закрытый
5.2 Извлечение и загрузка данных: чтение и импорт ↗
159
124
13м 3с
6
Закрытый
5.3 Редактирование переменных ↗
153
117
12м 33с
5
Закрытый
5.4 Упорядочивание переменных ↗
152
115
7м 56с
5
Закрытый
5.5 Удаление переменных (столбцов) ↗
144
117
4м 47с
5
Закрытый
5.6 Отображение значений переменных ↗
139
116
2м 15с
4
Закрытый
5.7 Фильтрация\отбор наблюдений (строк) для анализа ↗
144
108
37м 32с
7
Закрытый
5.8 Расщепление массива: автоматич.отбор наблюдений (виртуал.группы) ↗
139
106
11м 47с
6
Закрытый
5.9 Сортировка наблюдений (строк) ↗
133
104
9м 16с
4
Закрытый
5.10 Удаление строк ↗
129
102
4м 6с
2
Закрытый
5.11 Обнаружение и чистка дубликатов ↗
129
104
8м 14с
4
Закрытый
5.12 Обнаружение ошибок ввода и работа с ними ↗
131
105
23м 5с
3
Закрытый
5.13 Обнаружение ошибок ввода смысловым способом ↗
124
99
17м 29с
8
Закрытый
5.14 О работе с пропущенными значениями ↗
125
125
3м 45с
4
Закрытый
5.15 Пропущенные значения: наблюдения\случаи\объекты (строки) ↗
123
99
17м 10с
4
Закрытый
5.16 Пропущенные значения: переменные (столбцы) ↗
116
96
33м 53с
2
Закрытый
5.17 Обзор спецметодов работы с "пропусками" ↗
117
117
13м 52с
4
Закрытый
5.18 Валидация (проверка) данных ↗
118
86
42м 15с
5
Закрытый
5.19 Добавление новых переменных (столбцов) ↗
112
90
4м 36с
3
Закрытый
5.20 Переменная со значениями-агрегатами ↗
112
86
15м 50с
4
Закрытый
5.21 Перекодировка переменных ↗
111
88
21м 34с
4
Закрытый
5.22 Разбиение значений переменной на группы ↗
106
86
7м 17с
4
Закрытый
5.23 Вычисление новых переменных по формуле\выражению ↗
108
87
11м 58с
3
Закрытый
5.24 Вычисление переменной: подсчет количества определенных значений ↗
103
84
10м 15с
3
Закрытый
5.25 Вычисление переменной с рангами объектов\наблюдений ↗
102
85
15м 24с
3
Закрытый
5.26 Множественные ответы: виртуальная переменная ↗
105
87
13м 37с
3
Закрытый
5.27 Транспонирование массива ↗
104
85
9м 45с
3
Закрытый
5.28 Взвешивание наблюдений: работа с агрегированным массивом ↗
110
87
11м 17с
5
Закрытый
5.29 Взвешивание наблюдений\случаев: ремонт выборки ↗
108
82
24м 47с
8
Закрытый
5.30 Слияние массивов: добавить наблюдения\объекты анализа ↗
102
83
15м 34с
4
Закрытый
5.31 Слияние массивов: добавить переменные ↗
101
80
24м 6с
4
Закрытый
5.32 Экспорт данных (массива) из SPSS в другие форматы ↗
101
84
4м 35с
4
Закрытый
5.33 Итоги раздела ↗
101
101
8м 30с
4

6. ОПИСАТЕЛЬНЫЕ СТАТИСТИКИ

18 уроков
Закрытый
6.1 Суть описательных статистик ↗
130
130
3м 41с
6
Закрытый
6.2 Частотный анализ (частотное распределение) ↗
131
91
24м 27с
8
Открытый
6.3 Частоты под несколько переменных: таблицы сопряженности ↗
228
91
14м 30с
6
Закрытый
6.4 Частоты для множественных ответов\выбора ↗
115
84
16м 30с
7
Закрытый
6.5 TURF-анализ ↗
121
80
28м 36с
6
Закрытый
6.6 4 группы мер в описательной статистике ↗
109
109
6м 16с
6
Закрытый
6.7 Меры центральной тенденции: среднее, мода, медиана ↗
109
84
16м 4с
4
Закрытый
6.8 Меры точек относительного разделения: процентили и квартили ↗
100
78
25м 6с
4
Закрытый
6.9 Выбросы ↗
100
90
16м 20с
6
Закрытый
6.10 Меры рассеивания\вариативности\изменчивости ↗
100
74
20м 58с
3
Закрытый
6.11 Ящик с усами:визуал среднего, квартилей, мин и макс, выбросов... ↗
101
73
16м 43с
3
Закрытый
6.12 Меры формы распределения: асимметрия и эксцесс ↗
96
75
14м 11с
2
Закрытый
6.13 Доппроверка нормальности распределения: P-P и Q-Q диаграммы ↗
94
75
15м 38с
2
Закрытый
6.14 Комплексный обзор данных (Data Explore) ↗
93
70
27м 11с
4
Закрытый
6.15 Метрики\соотношения (Ratio) ↗
88
70
13м 22с
2
Закрытый
6.16 Настраиваемые сводные таблицы\отчеты (custom tables) ↗
87
68
14м 49с
3
Закрытый
6.17 Визуализации: диаграммы ↗
86
65
23м 2с
3
Закрытый
6.18 Итоги раздела ↗
81
81
7м 37с
3

7. АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА: что это?

6 уроков
Закрытый
7.1 Отличие от описательной статистики ↗
99
99
2м 43с
3
Закрытый
7.2 3+1 основных блока аналитических задач ↗
104
104
5м 6с
4
Закрытый
7.3 Возвращение к истокам: модель, РАД и Data Mining ↗
96
96
8м 59с
4
Закрытый
7.4 Возвращение к истокам: гипотезы, вероятность ошибки и значимость ↗
96
96
7м 55с
4
Закрытый
7.5 Проверка распределения переменных на соотв.нормальному распред. ↗
97
69
10м 56с
3
Закрытый
7.6 Итоги раздела ↗
86
86
3м 19с
3

8. АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА: различия между группами

14 уроков
Закрытый
8.1 Для чего это применяется? ↗
96
96
4м 6с
2
Закрытый
8.2 Снова параметрика и непараметрика ↗
97
97
1м 14с
3
Закрытый
8.3 Еще раз о значимости различий между группами ↗
97
97
3м 50с
3
Закрытый
8.4 Зависимые (парные, связанные) и независимые выборки ↗
95
95
8м 13с
3
Закрытый
8.5 Базовый инструмент сравнения: таблицы сопряженности и Хи-квадрат ↗
95
72
20м 13с
4
Закрытый
8.6 Сравнение 2 независимых групп (выборок): Т-тест, параметрика ↗
95
28
32м 32с
5
Закрытый
8.7 Сравнение 2-х независимых групп (выборок): непараметрика ↗
88
67
17м 18с
4
Закрытый
8.8 Много незав. выборок:однофакторный дисперсионный анализ ANOVA ↗
89
57
45м 37с
4
Закрытый
8.9 Сравнение множества независимых групп (выборок): непараметрика ↗
81
57
20м 46с
7
Закрытый
8.10 Сравнение групп при анализе пропущенных значений ↗
74
74
14м 6с
3
Закрытый
8.11 Сравнение 2-х парных (связанных) групп/выборок: Т-тест, парамет. ↗
75
55
23м 23с
2
Закрытый
8.12 Сравнение 2-х парных (связанных) групп/выборок: непараметрика ↗
70
55
17м 39с
2
Закрытый
8.13 Сравнение множества парных выборок ↗
71
56
17м 20с
3
Закрытый
8.14 Итоги раздела ↗
68
61
6м 14с
6

9. ЧАСТНЫЙ СЛУЧАЙ СРАВНЕНИЯ ГРУПП: одновыборочные тесты

9 уроков
Закрытый
9.1 Одновыборочные сравнительные тесты ↗
72
72
4м 10с
2
Открытый
9.2 T-тест для средних (параметрика) ↗
175
52
9м 44с
2
Закрытый
9.3 Общий обзор окна с одновыборочными тестами для непараметрики ↗
65
65
6м 51с
2
Закрытый
9.4 Биномиальный тест (непараметрика) ↗
70
50
8м 50с
2
Закрытый
9.5 Хи-квадрат тест (непараметрика) ↗
67
50
9м 53с
3
Закрытый
9.6 Тестирование формы распределения (непараметрика) ↗
61
51
6м 29с
2
Закрытый
9.7 Знаковый (медианный) тест Уилкоксона ↗
61
50
3м 11с
3
Закрытый
9.8 Случайна или нет последовательность значений (непараметрика) ↗
61
50
6м 38с
4
Закрытый
9.9 Итоги раздела ↗
58
58
5м 18с
2

10. АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА: связи между переменными

18 уроков
Закрытый
10.1 Причинно-следств. связь, а также зависимые и независ. переменные ↗
84
84
9м 44с
2
Закрытый
10.2 Рассуждения о связях между переменными ↗
80
80
12м 30с
3
Закрытый
10.3 И еще раз о том, что такое значимая статистическая взаимосвязь ↗
77
77
5м 37с
1
Закрытый
10.4 Суть корреляции переменных ↗
78
78
7м 51с
2
Закрытый
10.5 Снова таблицы сопряженности: только для проверки связи ↗
80
56
30м 29с
4
Закрытый
10.6 Проверка формы связи ↗
76
57
13м 15с
2
Закрытый
10.7 Корреляционный анализ: сила, направление, значимость ↗
80
57
17м 56с
5
Закрытый
10.8 Работа с ложными корреляциями ↗
74
55
14м 34с
2
Закрытый
10.9 Суть регрессионного анализа ↗
77
77
5м 0с
2
Закрытый
10.10 Подгонка кривых ↗
74
56
27м 35с
4
Закрытый
10.11 Линейная регрессия ↗
74
21
42м 59с
4
Закрытый
10.12 Нелинейная регрессия ↗
67
46
28м 2с
3
Закрытый
10.13 Квантильная регрессия ↗
61
45
24м 35с
2
Закрытый
10.14 Анализ выживаемости: регрессия Кокса ↗
62
46
42м 12с
5
Закрытый
10.15 Факторный анализ ↗
78
16
31м 14с
5
Закрытый
10.16 Анализ надежности-согласованности (пригодности) ↗
54
12
23м 58с
3
Закрытый
10.17 Многомерное шкалирование ↗
59
12
29м 5с
5
Закрытый
10.18 Итоги раздела поиска скрытых взаимосвязей между переменными ↗
56
56
4м 47с
2

11. АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА: классификация объектов

13 уроков
Закрытый
11.1 Для чего это применяется? ↗
65
65
5м 21с
2
Закрытый
11.2 Логистическая регрессия ↗
66
20
26м 22с
3
Закрытый
11.3 Полиномиальная логистическая регрессия ↗
62
43
19м 34с
2
Закрытый
11.4 Порядковая регрессия ↗
58
43
22м 24с
3
Закрытый
11.5 Пробит-анализ ↗
57
41
27м 58с
2
Закрытый
11.6 Суть кластеризации ↗
68
68
13м 15с
3
Закрытый
11.7 Двухэтапный кластерный анализ ↗
66
44
17м 25с
4
Закрытый
11.8 Кластерный анализ методом К-средних ↗
66
19
17м 53с
3
Закрытый
11.9 Дискриминантный анализ ↗
57
42
21м 3с
2
Закрытый
11.10 Деревья решений\классификации ↗
57
41
47м 51с
4
Закрытый
11.11 ROC-классификатор (Receiver Operating Characteristic) ↗
57
41
15м 25с
4
Закрытый
11.12 Нейронные сети: многослойный перцептрон (MLP) ↗
49
39
26м 20с
3
Закрытый
11.13 Итоги классификации с "высоты птичьего полета" ↗
48
48
2м 15с
2

12. АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА: основы прогнозирования временных рядов

10 уроков
Закрытый
12.1 Вступление, предназначение и оговорки о предметной области ↗
50
50
13м 2с
3
Закрытый
12.2 Главная ловушка при прогнозировании во времени ↗
51
51
9м 12с
3
Закрытый
12.3 Основные задачи анализа временных рядов ↗
50
50
6м 47с
3
Закрытый
12.4 Компоненты временных рядов: тренд, сезонность, цикл, всплеск ↗
50
46
8м 34с
3
Закрытый
12.5 Отправная точка анализа трендов:посмотреть на график "на глазок" ↗
50
42
7м 28с
3
Закрытый
12.6 Анализ временного ряда: линия тренда с прогнозом и "коридор" ↗
51
40
24м 32с
4
Закрытый
12.7 "Проявление" тренда с помощью скользящего среднего ↗
47
40
15м 21с
3
Закрытый
12.8 Сезонная декомпозиция ↗
48
38
12м 44с
4
Закрытый
12.9 Авто- и кросскорреляции ↗
46
38
18м 38с
4
Закрытый
12.10 Итоги раздела ↗
45
45
13м 2с
1

13. ОСНОВЫ СИНТАКСИСА: знакомство с внутренним языком SPSS

12 уроков
Закрытый
13.1 Что такое синтаксис и чем может быть полезен бизнес-пользователю ↗
58
50
5м 14с
3
Закрытый
13.2 Открытие, наполнение, запуск и сохранение окна синтаксиса ↗
57
49
5м 33с
3
Закрытый
13.3 Переименование и удаление переменных (RENAME и DELETE) ↗
57
46
9м 7с
2
Закрытый
13.4 Вычисление переменных (COMPUTE) ↗
59
45
6м 5с
3
Закрытый
13.5 Условные операторы IF, AND и OR ↗
59
45
12м 39с
4
Закрытый
13.6 Перекодировка переменных (RECODE с TO, INTO и ELSE) ↗
54
43
15м 1с
2
Закрытый
13.7 Основные функции-агрегаторы (SUM, MEAN, COUNT, MIN, MAX) ↗
53
44
11м 14с
2
Закрытый
13.8 Частоты (FREQUENCIES, CROSSTABS) ↗
55
40
4м 34с
2
Закрытый
13.9 Корреляция с WITH ↗
54
42
3м 23с
2
Закрытый
13.10 Комментарии в синтаксисе(* или /*) ↗
51
41
4м 10с
3
Закрытый
13.11 Зачем забирать синтаксис прямо из пользовательского интерфейса? ↗
50
50
7м 17с
4
Закрытый
13.12 Итоги раздела ↗
45
45
2м 23с
3

14. КРАТКИЙ ОБЗОР ОТДЕЛЬНЫХ ВОЗМОЖНОСТЕЙ SPSS и ее "РОДСТВЕННИКОВ"

7 уроков
Закрытый
14.1 Проверка стабильности и надежности моделей: Bootstrapping ↗
52
52
13м 17с
1
Закрытый
14.2 Байесовская вероятность и статистика ↗
50
50
2м 14с
2
Закрытый
14.3 Как быстро "найти менюшки" в SPSS ↗
50
50
2м 54с
1
Закрытый
14.4 Структурное моделирование ↗
49
49
1м 26с
2
Закрытый
14.5 Публикация результатов анализа на Web: CDSR ↗
47
47
2м 11с
1
Закрытый
14.6 Создание и поставка моделей: SPSS Modeler и Watson Studio ↗
46
46
6м 19с
1
Закрытый
14.7 Итоги раздела ↗
46
46
3м 15с
2

15. ПОСЛЕСЛОВИЕ

3 урока
Открытый
15.1 Коротко о курсе для обобщения ↗
145
145
4м 32с
4
Закрытый
15.2 Послесловие ↗
58
58
4м 11с
4
Открытый
15.3 Бонус-лекция ↗
148
148
2м 12с
5