Курс на Stepik
Обложка курса «Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python» на Stepik
1 280 ₽

Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Seaborn – это не просто библиотека для красивых графиков. Это инструмент, который помогает увидеть структуру данных, закономерности и аномалии, которые сложно заметить в таблицах. В этом курсе вы научитесь использовать Seaborn как рабочий инструмент анализа данных: строить осмысленные визуализации, выбирать подходящий тип графика и интерпретировать результаты.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python»Учеников на курсе 560
Сертификаты, выданные на курсе «Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python»Сертификатов выдано 72
Отзывы о курсе «Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python»Отзывов получено 15
Рейтинг курса «Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python»Количество уроков 25
Тесты в курсе «Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python»Количество квизов 208
Время прохождения курса «Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python»Стоимость курса 1 280 ₽ —
Обновления курса «Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python»Последнее обновление — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python» 6 разделов Уроки в курсе «Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python» 25 уроков Тесты в курсе «Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python» 208 тестов Время прохождения курса «Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python» 10 ч. Последнее обновление курса «Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python» обн. 5 апреля 2026

1. Графики отношений (Relational plots)

4 урока
Открытый
1.1 Начальное знакомство с библиотекой seaborn ↗
484
330
3м 38с
16
Открытый
1.2 scatterplot ↗
524
119
22м 45с
16
Открытый
1.3 lineplot ↗
363
105
30м 23с
17
Закрытый
1.4 relplot ↗
143
86
43м 17с
10

2. Графики распределения (Distribution plots)

4 урока
Закрытый
2.1 kdeplot ↗
128
81
33м 11с
8
Закрытый
2.2 histplot ↗
131
78
27м 47с
9
Закрытый
2.3 ecdfplot ↗
119
71
25м 23с
9
Закрытый
2.4 displot ↗
112
69
32м 21с
7

3. Категориальные графики (Categorical plots)

9 уроков
Закрытый
3.1 barplot ↗
120
72
31м 26с
9
Закрытый
3.2 countplot ↗
113
68
17м 39с
7
Закрытый
3.3 boxplot ↗
106
67
21м 38с
8
Закрытый
3.4 violinplot ↗
96
62
35м 51с
4
Закрытый
3.5 swarmplot ↗
98
62
18м 40с
7
Закрытый
3.6 stripplot ↗
97
64
13м 23с
8
Закрытый
3.7 boxenplot ↗
92
61
23м 29с
7
Закрытый
3.8 pointplot ↗
92
59
30м 3с
6
Закрытый
3.9 catplot ↗
98
58
35м 27с
7

4. Регрессионные графики (Regression plots)

2 урока
Закрытый
4.1 lmplot ↗
102
62
26м 38с
6
Закрытый
4.2 regplot ↗
96
57
27м 9с
6

5. Матричные графики (Matrix plots)

2 урока
Закрытый
5.1 heatmap ↗
119
64
27м 1с
9
Закрытый
5.2 clustermap ↗
97
55
27м 25с
5

6. Facet, Pair, Joint

4 урока
Закрытый
6.1 FacetGrid ↗
96
53
30м 53с
5
Закрытый
6.2 pairplot, PairGrid ↗
91
50
52м 18с
6
Закрытый
6.3 jointplot, JointGrid ↗
91
48
38м 17с
5
Закрытый
6.4 Заключение ↗
73
73
0м 13с
7