Курс на Stepik
Обложка курса «Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python» на Stepik
880 ₽

Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Seaborn – это не просто библиотека для красивых графиков. Это инструмент, который помогает увидеть структуру данных, закономерности и аномалии, которые сложно заметить в таблицах. В этом курсе вы научитесь использовать Seaborn как рабочий инструмент анализа данных: строить осмысленные визуализации, выбирать подходящий тип графика и интерпретировать результаты.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python»Учеников на курсе 622
Сертификаты, выданные на курсе «Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python»Сертификатов выдано 77
Отзывы о курсе «Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python»Отзывов получено 17
Рейтинг курса «Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python»Количество уроков 25
Тесты в курсе «Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python»Количество квизов 208
Время прохождения курса «Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python»Стоимость курса 880 ₽ —
Обновления курса «Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python»Последнее обновление — ———
5.000 ★
из 5
17 отзывов
★★★★★
17
★★★★★
0
★★★★★
0
★★★★★
0
★★★★★
0
Василиса Кудрявцева
Василиса Кудрявцева •
★ ★ ★ ★ ★
• 3 месяца назад

Курс сделан с душой. Он представляет собой достаточно подробное русскоязычное руководство по библиотеке Seaborn и помимо этого является курсом по профессиональной визуализации в data science. Благодаря нему я не только освоила библиотеку, но и научилась выбирать подходящие графики для визуализации данных и читать их. Мне очень понравилась увлекательная форма тестирования - своего рода кроссворды и пазлы. Код можно запускать в Jupyter Notebook, а можно анализировать и пытаться понять, что получится в результате, и исходя из этого выбирать или составлять ответ - такой сборник увлекательных аналитических упражнений. После прохождения буду обращаться к данному курсу как к теоретическому справочнику.

Ответ
автора
Сергей Спирёв
Сергей Спирёв
9 июля 2026

Спасибо за добрые слова!

Ромашенькина Надежда
Ромашенькина Надежда •
★ ★ ★ ★ ★
• 10 месяцев назад

Сложная библиотека, спасибо авторам курса, что так поэтапно и последовательно помогли разобраться в многочисленных графиках, в тонкостях настроек.

Ответ
автора
Сергей Спирёв
Сергей Спирёв
1 год назад

☺

Aleksey Bochkov
Aleksey Bochkov •
★ ★ ★ ★ ★
• 1.5 года назад

Прекрасный курс формата user manual, задач по "классике" stepik (а) нет совсем, однако есть весьма интересная методика тестирования пройденного материала, импонирует то, что автор делится тонкостями и наработками в построении графиков, мне немного не хватило интерпретации!!! Благодарю за качественный материал!!!

Ответ
автора
Сергей Спирёв
Сергей Спирёв
1 год назад

Спасибо за обратную связь!

Николай Шурыгин
Николай Шурыгин •
★ ★ ★ ★ ★
• 1.5 года назад

Я познакомился и научился применять эту библиотеку, это не значит, что теперь свободно могу её использовать, параметров и методов очень много. Это уже третий курс от автора который я прошёл, и во всех его фирменный стиль, исчерпывающая, неизбыточная и последовательная подача материала с примерами. Главное что ты получаешь - это понимание как использовать и применять материал, ну и сами материалы остаются с вами как шпаргалка на будущее - это очень круто! Отдельно отмечу, что автор на связи и отвечает на вопросы без отписок, максимально понятно. Твёрдые 5 баллов!