Курс на Stepik
Обложка курса «Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python» на Stepik
1 280 ₽

Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Seaborn – это не просто библиотека для красивых графиков. Это инструмент, который помогает увидеть структуру данных, закономерности и аномалии, которые сложно заметить в таблицах. В этом курсе вы научитесь использовать Seaborn как рабочий инструмент анализа данных: строить осмысленные визуализации, выбирать подходящий тип графика и интерпретировать результаты.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python»Учеников на курсе 560
Сертификаты, выданные на курсе «Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python»Сертификатов выдано 72
Отзывы о курсе «Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python»Отзывов получено 15
Рейтинг курса «Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python»Количество уроков 25
Тесты в курсе «Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python»Количество квизов 208
Время прохождения курса «Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python»Время прохождения курса
Стоимость курса «Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python»Стоимость курса 1 280 ₽
Обновления курса «Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python»Обновления курса
Дата публикации курса «Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python»Последнее обновление

Команда курса

Аватар Сергей Спирёв — преподаватель курса Библиотека Seaborn. Статистическая визуализация данных в Python

Сергей Спирёв

author instructor

Имею двадцатилетний опыт работы в банковской, страховой и лизинговой сферах, где занимался финансовым анализом, моделированием, управлением активами.