Чему вы научитесь
- Научитесь настраивать Python, PATH и виртуальное окружение. Строить линейные графики, гистограммы, круговые и диаграммы Венна. Применять цвета, маркеры и стили линий. Оформлять графики заголовками, легендой и сеткой. Сохранять результаты в PNG. Разрабатывать готовые визуализации для отчётов и презентаций.
О курсе
Визуализация данных на Python: от установки до готовых графиков. Настроим Python, PATH, виртуальное окружение и VS Code. Научимся строить линейные графики, гистограммы, круговые диаграммы и диаграммы Венна. Освоим цвета, маркеры, стили линий, заголовки, легенду, сетку и сохранение в PNG.
Для кого этот курс
Студенты — для оформления лабораторных работ, курсовых и отчётов с графиками.
Преподаватели — для быстрого освоения инструмента и подготовки материалов к занятиям.
Школьники — для первых шагов в программировании и визуализации данных.
Начинающие Python-разработчики — для освоения практического инструмента для работы с данными.
Инженеры и аналитики — для визуализации результатов измерений и расчётов.
Все, кому нужно строить графики на Python — от студентов до профессионалов.
Начальные требования
- Базовое понимание синтаксиса Python (переменные, списки, функции) — желательно, но не обязательно
- Курс не объясняет основы Python: если вы не знаете, что такое переменная или цикл, лучше сначала пройти вводный курс по Python
- Умение пользоваться компьютером на уровне установки программ
- Доступ в интернет для скачивания Python и VS Code
Преподаватели курса
13
Как проходит обучение
-
Теоретические уроки с пояснениями и примерами кода
-
Практические задания с автопроверкой: сопоставление, сортировка кода, выбор правильного ответа
-
Готовые скрипты для запуска и экспериментов
-
Пошаговые инструкции по установке и настройке среды
-
Поддержка в комментариях к урокам
Что вы получите
- Навыки настройки Python-окружения и работы с Matplotlib.
- Возможность отработать теорию на практике через задания с автопроверкой.
- Готовые скрипты для использования в своих проектах.
- Доступ к обсуждениям и поддержку в комментариях к урокам.
- Понимание структуры графиков и принципов визуализации данных.
Нагрузка
1-2 часа в неделю