Курс на Stepik
Обложка курса «Визуализация данных на Python: инженерный подход» на Stepik
Бесплатно

Визуализация данных на Python: инженерный подход 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Визуализация данных на Python: от установки до готовых графиков. Настроим Python, PATH, виртуальное окружение и VS Code. Научимся строить линейные графики, гистограммы, круговые диаграммы и диаграммы Венна. Освоим цвета, маркеры, стили линий, заголовки, легенду, сетку и сохранение в PNG.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Визуализация данных на Python: инженерный подход»Учеников на курсе 117
Сертификаты, выданные на курсе «Визуализация данных на Python: инженерный подход»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Визуализация данных на Python: инженерный подход»Отзывов получено 3
Рейтинг курса «Визуализация данных на Python: инженерный подход»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Визуализация данных на Python: инженерный подход»Количество уроков 13
Тесты в курсе «Визуализация данных на Python: инженерный подход»Количество квизов 52
Время прохождения курса «Визуализация данных на Python: инженерный подход»Время прохождения курса
Обновления курса «Визуализация данных на Python: инженерный подход»Обновления курса
Дата публикации курса «Визуализация данных на Python: инженерный подход»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Визуализация данных на Python: инженерный подход»Последнее обновление
Сложность easy
5.000
из 5
3 отзыва
★★★★★
3
★★★★
0
★★★
0
★★
0
0
Azat Rashitov
Azat Rashitov
1 месяц назад

Норм. Правда совсем-совсем основы. Это скорее небольшое введение.

Ответ
автора
Василий Белай
Василий Белай
16 июля 2026

Спасибо за отзыв! На самом деле так и задумывалось. В большинстве курсов, которые я смотрел на этой платформе или проходил практически нигде не указывались особенности установки или настройки среды разработки. И практически никто не рассказывает про virtual environment, а это особенно важно при переносе проекта из гита или через докер. Ну и немного рассказал про визуализацию данных в сжатом объёме, чтобы не замудрять учеников решением кучей задач. Вместо этого готовый код, который можно допилить под себя. Ну и суть в визуализации множеств, что может помочь в освоении множеств или в использовании этого инструмента в своих учебных материалах для других преподавателей.

Иван Епихин
Иван Епихин
1 месяц назад

С matplotlib уже был знаком, но всё равно было полезно освежить знания, а заодно и узнал про прочие виды диаграмм, которые позволяет строить matplotlib помимо обычных графиков

Ответ
автора
Василий Белай
Василий Белай
16 июля 2026

Рад, что курс вам помог! Спасибо за отзыв!