Курс на Stepik
Обложка курса «Визуализация данных на Python: инженерный подход» на Stepik
Бесплатно

Визуализация данных на Python: инженерный подход 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Визуализация данных на Python: от установки до готовых графиков. Настроим Python, PATH, виртуальное окружение и VS Code. Научимся строить линейные графики, гистограммы, круговые диаграммы и диаграммы Венна. Освоим цвета, маркеры, стили линий, заголовки, легенду, сетку и сохранение в PNG.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Визуализация данных на Python: инженерный подход»Учеников на курсе 117
Сертификаты, выданные на курсе «Визуализация данных на Python: инженерный подход»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Визуализация данных на Python: инженерный подход»Отзывов получено 3
Рейтинг курса «Визуализация данных на Python: инженерный подход»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Визуализация данных на Python: инженерный подход»Количество уроков 13
Тесты в курсе «Визуализация данных на Python: инженерный подход»Количество квизов 52
Время прохождения курса «Визуализация данных на Python: инженерный подход»Время прохождения курса
Обновления курса «Визуализация данных на Python: инженерный подход»Обновления курса
Дата публикации курса «Визуализация данных на Python: инженерный подход»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Визуализация данных на Python: инженерный подход»Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе «Визуализация данных на Python: инженерный подход» 3 раздела Уроки в курсе «Визуализация данных на Python: инженерный подход» 13 уроков Тесты в курсе «Визуализация данных на Python: инженерный подход» 52 теста Время прохождения курса «Визуализация данных на Python: инженерный подход» 0 ч. Последнее обновление курса «Визуализация данных на Python: инженерный подход» обн. 16 июля 2026

Введение

1 урок
1. О Курсе и о авторе

Среда разработки и первые графики

6 уроков
1. Установка Python и настройка системной переменной PATH
2. Виртуальное окружение
3. Терминал CMD
4. VS Code
5. Figure и Axes
6. Цвета, маркеры, стили линий

Типы диаграмм и оформление

6 уроков
1. Столбчатые диаграммы
2. Круговые диаграммы
3. Множества и диаграммы Эйлера-Венна
4. Заголовки, сетка, легенда
5. Рандом, Map, Filter, Zip
6. Сохранение графиков в файлы