Курс на Stepik
Обложка курса «Визуализация данных на Python: инженерный подход» на Stepik
Бесплатно

Визуализация данных на Python: инженерный подход ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Визуализация данных на Python: от установки до готовых графиков. Настроим Python, PATH, виртуальное окружение и VS Code. Научимся строить линейные графики, гистограммы, круговые диаграммы и диаграммы Венна. Освоим цвета, маркеры, стили линий, заголовки, легенду, сетку и сохранение в PNG.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Визуализация данных на Python: инженерный подход»Учеников на курсе 173
Сертификаты, выданные на курсе «Визуализация данных на Python: инженерный подход»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Визуализация данных на Python: инженерный подход»Отзывов получено 3
Рейтинг курса «Визуализация данных на Python: инженерный подход»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Визуализация данных на Python: инженерный подход»Количество уроков 13
Тесты в курсе «Визуализация данных на Python: инженерный подход»Количество квизов 52
Время прохождения курса «Визуализация данных на Python: инженерный подход»Время прохождения курса —
Обновления курса «Визуализация данных на Python: инженерный подход»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Визуализация данных на Python: инженерный подход»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Визуализация данных на Python: инженерный подход»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Визуализация данных на Python: инженерный подход» 3 раздела Уроки в курсе «Визуализация данных на Python: инженерный подход» 13 уроков Тесты в курсе «Визуализация данных на Python: инженерный подход» 52 теста Время прохождения курса «Визуализация данных на Python: инженерный подход» 1 ч. Последнее обновление курса «Визуализация данных на Python: инженерный подход» обн. 16 июля 2026

Введение

1 урок
1. О Курсе и о авторе ↗

Среда разработки и первые графики

6 уроков
1. Установка Python и настройка системной переменной PATH ↗
2. Виртуальное окружение ↗
3. Терминал CMD ↗
4. VS Code ↗
5. Figure и Axes ↗
6. Цвета, маркеры, стили линий ↗

Типы диаграмм и оформление

6 уроков
1. Столбчатые диаграммы ↗
2. Круговые диаграммы ↗
3. Множества и диаграммы Эйлера-Венна ↗
4. Заголовки, сетка, легенда ↗
5. Рандом, Map, Filter, Zip ↗
6. Сохранение графиков в файлы ↗