Курс на Stepik
Обложка курса «Внутри LLM: как думает ChatGPT?» на Stepik
Бесплатно

Внутри LLM: как думает ChatGPT? 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Этот курс для Вас, если Вы интересуетесь областью обработки естественного языка (Natural Language Processing), хотите познакомиться с большими языковыми моделями (Large Language Models), узнать как они работают и почему всем так нравятся DeepSeek и ChatGPT.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Внутри LLM: как думает ChatGPT?»Учеников на курсе 3 732
Сертификаты, выданные на курсе «Внутри LLM: как думает ChatGPT?»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Внутри LLM: как думает ChatGPT?»Отзывов получено 10
Рейтинг курса «Внутри LLM: как думает ChatGPT?»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Внутри LLM: как думает ChatGPT?»Количество уроков 15
Тесты в курсе «Внутри LLM: как думает ChatGPT?»Количество квизов 46
Задачи с кодом в курсе «Внутри LLM: как думает ChatGPT?»Количество задач с кодом 1
Время прохождения курса «Внутри LLM: как думает ChatGPT?»Время прохождения курса
Обновления курса «Внутри LLM: как думает ChatGPT?»Обновления курса
Дата публикации курса «Внутри LLM: как думает ChatGPT?»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Внутри LLM: как думает ChatGPT?»Последнее обновление
Сложность easy

Чему вы научитесь

  • В курсе Вы узнаете о том, какие задачи решаются методами современного NLP
  • Научитесь использовать предобученные языковые модели для решения своих задач
  • Разберетесь в том, как работают большие языковые модели (LLM)
  • Отточите полученные знания на практике

О курсе

Этот курс для Вас, если Вы интересуетесь областью обработки естественного языка (Natural Language Processing), хотите познакомиться с большими языковыми моделями (Large Language Models), узнать как они работают и почему всем так нравятся DeepSeek и ChatGPT.

Для кого этот курс

Курс подойдет слушателям, интересующимся областью Natural Language Processing в ее современном состоянии и большими языковыми моделями (LLM). Мы ожидаем, что Вы знакомы с основными алгоритмами машинного обучения, в частности, с классическими подходами для работы с текстовыми данными.

Начальные требования

  - знание основных алгоритмов ML
  - знание Python на пользовательском уровне

Преподаватели курса

Как проходит обучение

В курсе будет:

  • Четыре видеозанятия на погружение в современный NLP и большие языковые модели (LLM) от экспертов из области
  • На Stepik помимо записей видеоуроков будут выложены дополнительные текстовые материалы, а также квизы для самопроверки
  • В конце курса слушатели выполнят итоговое домашнее задание и поработают в LLM в Python
  • Будут также выложены дополнительные (бонусные) материалы по теории и практике

Расскажите о курсе друзьям