Курс на Stepik
Обложка курса «Внутри LLM: как думает ChatGPT?» на Stepik
Бесплатно

Внутри LLM: как думает ChatGPT? ★ 4.929

Открыть на
STEPIK.ORG

Этот курс для Вас, если Вы интересуетесь областью обработки естественного языка (Natural Language Processing), хотите познакомиться с большими языковыми моделями (Large Language Models), узнать как они работают и почему всем так нравятся DeepSeek и ChatGPT.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Внутри LLM: как думает ChatGPT?»Учеников на курсе 5 480
Сертификаты, выданные на курсе «Внутри LLM: как думает ChatGPT?»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Внутри LLM: как думает ChatGPT?»Отзывов получено 14
Рейтинг курса «Внутри LLM: как думает ChatGPT?»Рейтинг курса 4.929
Уроки в курсе «Внутри LLM: как думает ChatGPT?»Количество уроков 22
Тесты в курсе «Внутри LLM: как думает ChatGPT?»Количество квизов 56
Задачи с кодом в курсе «Внутри LLM: как думает ChatGPT?»Количество задач с кодом 2
Время прохождения курса «Внутри LLM: как думает ChatGPT?»Время прохождения курса —
Обновления курса «Внутри LLM: как думает ChatGPT?»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Внутри LLM: как думает ChatGPT?»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Внутри LLM: как думает ChatGPT?»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Внутри LLM: как думает ChatGPT?» 6 разделов Уроки в курсе «Внутри LLM: как думает ChatGPT?» 22 урока Тесты в курсе «Внутри LLM: как думает ChatGPT?» 56 тестов Задачи в курсе «Внутри LLM: как думает ChatGPT?» 2 задачи Время прохождения курса «Внутри LLM: как думает ChatGPT?» 8 ч. Последнее обновление курса «Внутри LLM: как думает ChatGPT?» обн. 28 июня 2026

О курсе

2 урока
1. О курсе и организаторах ↗
2. Тестирование по основам Data Science ↗

Современное состояние NLP

2 урока
1. Введение в NLP ↗
2. Самопроверка по материалам модуля ↗

Практика по работе с LLM

5 уроков
1. Подготовка к работе с LLM: от предобработки до метрик ↗
2. Use-cases различных архитектур трансформеров ↗
3. Знакомство с HuggingFace ↗
4. Практика по LLM в Python ↗
5. Практическое задание ↗

RAG и агенты

3 урока
1. Recap и погружение в attention ↗
2. RAG и AI-агенты ↗
3. Тестирование по RAG и агентам ↗

Система LLM + RAG на практике

3 урока
1. RAG и необходимые инструменты ↗
2. Собираем полноценную систему: LLM + RAG ↗
3. Итоговое задание курса ↗

ИИ-агенты

3 урока
1. Введение в агентов ↗
2. Оценка качества агентов и перспективы ↗
3. Практика ↗