Курс на Stepik
Обложка курса «Внутри LLM: как думает ChatGPT?» на Stepik
Бесплатно

Внутри LLM: как думает ChatGPT? ★ 4.923

Открыть на
STEPIK.ORG

Этот курс для Вас, если Вы интересуетесь областью обработки естественного языка (Natural Language Processing), хотите познакомиться с большими языковыми моделями (Large Language Models), узнать как они работают и почему всем так нравятся DeepSeek и ChatGPT.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Внутри LLM: как думает ChatGPT?»Учеников на курсе 4 764
Сертификаты, выданные на курсе «Внутри LLM: как думает ChatGPT?»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Внутри LLM: как думает ChatGPT?»Отзывов получено 13
Рейтинг курса «Внутри LLM: как думает ChatGPT?»Рейтинг курса 4.923
Уроки в курсе «Внутри LLM: как думает ChatGPT?»Количество уроков 22
Тесты в курсе «Внутри LLM: как думает ChatGPT?»Количество квизов 56
Задачи с кодом в курсе «Внутри LLM: как думает ChatGPT?»Количество задач с кодом 2
Время прохождения курса «Внутри LLM: как думает ChatGPT?»Время прохождения курса —
Обновления курса «Внутри LLM: как думает ChatGPT?»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Внутри LLM: как думает ChatGPT?»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Внутри LLM: как думает ChatGPT?»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Внутри LLM: как думает ChatGPT?» 6 разделов Уроки в курсе «Внутри LLM: как думает ChatGPT?» 22 урока Тесты в курсе «Внутри LLM: как думает ChatGPT?» 56 тестов Задачи в курсе «Внутри LLM: как думает ChatGPT?» 2 задачи Время прохождения курса «Внутри LLM: как думает ChatGPT?» 8 ч. Последнее обновление курса «Внутри LLM: как думает ChatGPT?» обн. 28 июня 2026

1. О курсе

2 урока
Закрытый
1.1 О курсе и организаторах ↗
2 639
1 415
1м 16с
33
Закрытый
1.2 Тестирование по основам Data Science ↗
1 527
928
3м 9с
25

2. Современное состояние NLP

2 урока
Закрытый
2.1 Введение в NLP ↗
1 129
870
73м 16с
36
Закрытый
2.2 Самопроверка по материалам модуля ↗
790
566
3м 0с
13

3. Практика по работе с LLM

5 уроков
Закрытый
3.1 Подготовка к работе с LLM: от предобработки до метрик ↗
734
348
22м 17с
24
Закрытый
3.2 Use-cases различных архитектур трансформеров ↗
571
438
52м 29с
16
Закрытый
3.3 Знакомство с HuggingFace ↗
497
422
44м 58с
9
Закрытый
3.4 Практика по LLM в Python ↗
488
392
48м 45с
11
Закрытый
3.5 Практическое задание ↗
413
37
39м 41с
10

4. RAG и агенты

3 урока
Закрытый
4.1 Recap и погружение в attention ↗
391
307
58м 52с
12
Закрытый
4.2 RAG и AI-агенты ↗
394
326
62м 43с
11
Закрытый
4.3 Тестирование по RAG и агентам ↗
332
185
3м 46с
8

5. Система LLM + RAG на практике

3 урока
Закрытый
5.1 RAG и необходимые инструменты ↗
311
244
52м 33с
8
Закрытый
5.2 Собираем полноценную систему: LLM + RAG ↗
289
230
36м 15с
5
Закрытый
5.3 Итоговое задание курса ↗
341
22
1м 43с
5

6. ИИ-агенты

3 урока
Закрытый
6.1 Введение в агентов ↗
27
11
2м 8с
0
Закрытый
6.2 Оценка качества агентов и перспективы ↗
17
9
1м 8с
0
Закрытый
6.3 Практика ↗
19
15
0м 9с
0