Курс на Stepik
Обложка курса «Внутри LLM: как думает ChatGPT?» на Stepik
Бесплатно

Внутри LLM: как думает ChatGPT? 4.923

Открыть на
STEPIK.ORG

Этот курс для Вас, если Вы интересуетесь областью обработки естественного языка (Natural Language Processing), хотите познакомиться с большими языковыми моделями (Large Language Models), узнать как они работают и почему всем так нравятся DeepSeek и ChatGPT.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Внутри LLM: как думает ChatGPT?»Учеников на курсе 4 776
Сертификаты, выданные на курсе «Внутри LLM: как думает ChatGPT?»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Внутри LLM: как думает ChatGPT?»Отзывов получено 13
Рейтинг курса «Внутри LLM: как думает ChatGPT?»Рейтинг курса 4.923
Уроки в курсе «Внутри LLM: как думает ChatGPT?»Количество уроков 22
Тесты в курсе «Внутри LLM: как думает ChatGPT?»Количество квизов 56
Задачи с кодом в курсе «Внутри LLM: как думает ChatGPT?»Количество задач с кодом 2
Время прохождения курса «Внутри LLM: как думает ChatGPT?»Время прохождения курса
Обновления курса «Внутри LLM: как думает ChatGPT?»Обновления курса
Дата публикации курса «Внутри LLM: как думает ChatGPT?»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Внутри LLM: как думает ChatGPT?»Последнее обновление
Сложность easy
4.923
из 5
13 отзывов
★★★★★
12
★★★★
1
★★★
0
★★
0
0
andockin14
andockin14
2 недели назад

отлично, сложилась в голове более менее цельная картина об ИИ. Важно что преподаватели практики, что еще более важно и встречается реже, умеют объяснять. сам практик, но этого качества напрочь лишен)

Алексей Крючков
Алексей Крючков
1 месяц назад

Отличный курс и подача материала ! Для бесплатного ценность информации Огромная!

Василиса Кудрявцева
Василиса Кудрявцева
8 месяцев назад

Курс оказался под рукой в нужное время. Он содержит свежий материал об LLM, трансформерах, RAG и AI-агентах - то что мне нужно, чтобы освежить и дополнить свои знания из области машинного обучения. Также узнала кое-что новое о метриках качества моделей. Лекции с наглядными примерами многое объяснили по вышеупомянутым темам, помогли понять, что это не так сложно, как казалось, и стали для меня отправной точкой для дальнейшего изучения LLM