Отлично
Курс оказался под рукой в нужное время. Он содержит свежий материал об LLM, трансформерах, RAG и AI-агентах - то что мне нужно, чтобы освежить и дополнить свои знания из области машинного обучения. Также узнала кое-что новое о метриках качества моделей. Лекции с наглядными примерами многое объяснили по вышеупомянутым темам, помогли понять, что это не так сложно, как казалось, и стали для меня отправной точкой для дальнейшего изучения LLM
Очень интересный курс . Замечательные задания и обучение)))
Информативно
завершил курс
Спасибо, кратко и понятно с примерами про LLM-ки и RAG.
Курс похнавательный, можно добавить больше источников для дальнейшего изучения
Курс обширный — даёт не только общее представление о LLM, RAG и агентах, но и значительно глубже погружается в реализацию пайплайнов. Тут дают самый полный учебный "RAG-пайплайн" из всех, что я видела на других курсах. Также хочется отметить интереснейшее и глубокое объяснение трансформеров и механизма attention — не поверхностное, а с подробным и понятным разбором. Преподаватели много рассказывают про современные методы в ML и стараются максимально отфильтровывать устаревшую информацию — чего, кстати, многие курсы сейчас даже не пытаются делать. По качеству материала и уровню профессионализма можно многое сказать о магистерской программе НИУ ВШЭ (сама, к сожалению, окончила другую магистратуру ML, о чём до сих пор жалею). Спасибо за такой великолепный курс! PS, из минусов можно отметить то, что последнее задание проверяется долго и однокурсниками. Моё задание было проверено ChatGPT, что достаточно иронично для курса. Это не так плохо, просто много нового мне проверка не сказала, только 50 раз указала на одно и то же.
Спасибо, было очень интересно!