Содержание пакета (5 курсов)
5
курсов
108
уроков
997
тестов
15 ч.
1. Дифференциальное исчисление функций одной переменной
14
22
264
1 ч.
Основы дифференциального исчисления
5 уроков
1.
Введение в дифференциальное исчисление
↗
2.
Производная и арифметические операции
↗
3.
Производная сложной функции
↗
4.
Производная обратной функции
↗
5.
Производные высших порядков
↗
Основные теоремы дифференциального исчисления
5 уроков
1.
Теорема Ферма
↗
2.
Теорема Ролля
↗
3.
Теорема Лагранжа
↗
4.
Теорема Коши
↗
5.
Теорема Дарбу
↗
Монотонность и экстремумы функций
5 уроков
1.
Монотонность функции
↗
2.
Локальные экстремумы
↗
3.
Достаточные условия экстремума
↗
4.
Экстремумы по высшим производным
↗
5.
Наибольшее и наименьшее значения на промежутке
↗
Выпуклость функции
3 урока
1.
Понятие выпуклости
↗
2.
Геометрический смысл выпуклости
↗
3.
Альтернативные определения выпуклости
↗
Формула Тейлора
3 урока
1.
Многочлен Тейлора
↗
2.
Формула Тейлора с остаточным членом Лагранжа
↗
3.
Формула Тейлора с остаточным членом Пеано
↗
2. Математический анализ: от последовательностей до пределов
45
21
145
0 ч.
Предел последовательности
2 урока
1.
Вводный модуль
↗
2.
Предел последовательности
↗
Подпоследовательности
1 урок
1.
Подпоследовательности
↗
Критерий Коши сходимости последовательности
1 урок
1.
Критерий Коши сходимости последовательности
↗
Критерий существования предела монотонной последовательности
1 урок
1.
Критерий существования предела монотонной последовательности
↗
Общее определение предела функции и свойства предела
1 урок
1.
Общее определение предела функции и свойства предела
↗
Бесконечно малые
2 урока
1.
Бесконечно малые: определение, примеры
↗
2.
Свойства бесконечно малых
↗
Критерий существования конечного предела
1 урок
1.
Критерий существования конечного предела
↗
Бесконечно большие функции
1 урок
1.
Бесконечно большие функции
↗
Неопределенные выражения
1 урок
1.
Неопределенные выражения
↗
Предельный переход
1 урок
1.
Предельный переход
↗
Предел композиции
1 урок
1.
Предел композиции
↗
Критерий Коши
1 урок
1.
Критерий Коши
↗
Критерий существования предела монотонной функции
1 урок
1.
Критерий существования предела монотонной функции
↗
O-символика
1 урок
1.
O-символика
↗
Замечательные пределы
2 урока
1.
Первый замечательный предел
↗
2.
Второй замечательный предел
↗
Шкала роста функций
1 урок
1.
Шкала роста функций
↗
Верхний и нижний пределы последовательности
2 урока
1.
Верхний и нижний пределы последовательности
↗
2.
Обратная связь
↗
3. Основы математического анализа 5.00
53
16
69
1 ч.
Вводный модуль
1 урок
1.
Кратко о курсе
↗
Отображения и функции
3 урока
1.
Отображения
↗
2.
Классификация отображений
↗
3.
Монотонность функции
↗
Множество действительных чисел
1 урок
1.
Аксиоматика множества действительных чисел
↗
Ограниченность числовых множеств
6 уроков
1.
Числовые промежутки
↗
2.
Максимум и минимум числового множества
↗
3.
Следствия аксиомы Архимеда
↗
4.
Супремум и инфимум множества
↗
5.
Существование супремума и инфимума
↗
6.
Принцип стягивающихся отрезков
↗
Топология числовой прямой
5 уроков
1.
Модуль числа
↗
2.
Окрестности
↗
3.
Предельная точка числового множества
↗
4.
Лемма Больцано-Вейерштрасса
↗
5.
Обратная связь
↗
4. Статистика для собеседований 5.00
127
32
349
7 ч.
Введение в прикладную статистику
5 уроков
1.
Основные понятия: генеральная совокупность, выборка, параметры
↗
2.
Виды данных: категориальные, числовые, дискретные
↗
3.
Мера центральной тенденции: среднее, медиана, мода
↗
4.
Разброс: дисперсия, стандартное отклонение, IQR
↗
5.
Практика: Вычислить ключевые статистики вручную
↗
Распределения вероятностей
7 уроков
1.
Что такое распределение и зачем оно нужно
↗
2.
Нормальное распределение: свойства, Z-оценки
↗
3.
Биномиальное, Бернулли, Пуассон
↗
4.
Равномерное, экспоненциальное
↗
5.
ЦПТ: как объяснить интервьюеру
↗
6.
Практика: Определить распределение по графику/описанию
↗
7.
Типичные вопросы с собеседований
↗
Оценивание и доверительные интервалы
2 урока
1.
Доверительный интервал для среднего, для доли
↗
2.
Понятие Bootstrap в статистике
↗
Гипотезы и статистические тесты
9 уроков
1.
Что такое гипотеза: H0 и H1
↗
2.
Ошибки 1 и 2 рода, уровень значимости, power
↗
3.
p-value: как правильно объяснять
↗
4.
t-тест: для чего нужен и как применять
↗
5.
Z-тест, χ²-тест, F-тест
↗
6.
A/B-тестирование: полный разбор
↗
7.
Практика: провести A/B-тест в Python
↗
8.
Типичные вопросы интервью: часть 1
↗
9.
Типичные вопросы интервью: часть 2
↗
Корреляция и регрессия
5 уроков
1.
Корреляция Пирсона, Спирмена, Кендалла
↗
2.
Ковариация и как её объяснять
↗
3.
Линейная регрессия: базовые идеи
↗
4.
Линейная регрессия: мультиколлинеарность, VIF
↗
5.
Вопросы интервью по корреляции и регрессии
↗
Итоговая практика
4 урока
1.
Мини-собеседование: 30 типичных вопросов (часть 1)
↗
2.
Мини-собеседование: 30 типичных вопросов (часть 2)
↗
3.
Практическое задание: провести A/B тест
↗
4.
Обратная связь
↗
5. Теория вероятностей для собеседований 4.40
135
17
170
6 ч.
Базовые основы
4 урока
1.
Пространство исходов и события
↗
2.
Классическая вероятность и частота
↗
3.
Правило сложения и умножения событий
↗
4.
Условная вероятность
↗
Независимость и ключевые формулы
3 урока
1.
Независимые события и примеры
↗
2.
Формула полной вероятности
↗
3.
Формула Байеса
↗
Классические задачи собеседований
4 урока
1.
Задачи с собеседований: Монетки и кубики
↗
2.
Задачи с собеседований: Урны и шары
↗
3.
Задачи с собеседований: Колода карт
↗
4.
Задачи с собеседований: Дни рождения и парадоксы
↗
Распределения и ожидания
4 урока
1.
Случайная величина и матожидание
↗
2.
Дискретные распределения
↗
3.
Непрерывные распределения
↗
4.
Задачи с ожиданием
↗
Итоговый блок
2 урока
1.
Итоговый тест
↗
2.
Обратная связь
↗