Содержание пакета (5 курсов)
5
курсов
107
уроков
998
тестов
13 ч.
1. Основы дифференциального исчисления
5 уроков
👁
9
👤
5
Закрытый
1.1
Введение в дифференциальное исчисление
↗
4
1
0
Закрытый
1.2
Производная и арифметические операции
↗
2
1
0
Закрытый
1.3
Производная сложной функции
↗
1
1
0
Закрытый
1.4
Производная обратной функции
↗
1
1
0
Закрытый
1.5
Производные высших порядков
↗
1
1
0
2. Основные теоремы дифференциального исчисления
5 уроков
👁
5
👤
5
Закрытый
2.1
Теорема Ферма
↗
1
1
0
Закрытый
2.2
Теорема Ролля
↗
1
1
0
Закрытый
2.3
Теорема Лагранжа
↗
1
1
0
Закрытый
2.4
Теорема Коши
↗
1
1
0
Закрытый
2.5
Теорема Дарбу
↗
1
1
0
3. Монотонность и экстремумы функций
5 уроков
👁
6
👤
5
Закрытый
3.1
Монотонность функции
↗
2
1
0
Закрытый
3.2
Локальные экстремумы
↗
1
1
0
Закрытый
3.3
Достаточные условия экстремума
↗
1
1
0
Закрытый
3.4
Экстремумы по высшим производным
↗
1
1
0
Закрытый
3.5
Наибольшее и наименьшее значения на промежутке
↗
1
1
0
4. Выпуклость функции
3 урока
👁
3
👤
3
Закрытый
4.1
Понятие выпуклости
↗
1
1
0
Закрытый
4.2
Геометрический смысл выпуклости
↗
1
1
0
Закрытый
4.3
Альтернативные определения выпуклости
↗
1
1
0
5. Формула Тейлора
3 урока
👁
3
👤
3
Закрытый
5.1
Многочлен Тейлора
↗
1
1
0
Закрытый
5.2
Формула Тейлора с остаточным членом Лагранжа
↗
1
1
0
Закрытый
5.3
Формула Тейлора с остаточным членом Пеано
↗
1
1
0
2. Математический анализ: от последовательностей до пределов 5.0
26
21
145
0 ч.
1. Предел последовательности
2 урока
👁
22
👤
12
Закрытый
1.1
Вводный модуль
↗
11
9
1м
0
Закрытый
1.2
Предел последовательности
↗
11
3
1м
0
2. Подпоследовательности
1 урок
👁
8
👤
3
Закрытый
2.1
Подпоследовательности
↗
8
3
0
3. Критерий Коши сходимости последовательности
1 урок
👁
9
👤
3
Закрытый
3.1
Критерий Коши сходимости последовательности
↗
9
3
0
4. Критерий существования предела монотонной последовательности
1 урок
👁
6
👤
2
Закрытый
4.1
Критерий существования предела монотонной последовательности
↗
6
2
0
5. Общее определение предела функции и свойства предела
1 урок
👁
5
👤
2
Закрытый
5.1
Общее определение предела функции и свойства предела
↗
5
2
0
6. Бесконечно малые
2 урока
👁
11
👤
4
Закрытый
6.1
Бесконечно малые: определение, примеры
↗
6
2
0
Закрытый
6.2
Свойства бесконечно малых
↗
5
2
0
7. Критерий существования конечного предела
1 урок
👁
4
👤
2
Закрытый
7.1
Критерий существования конечного предела
↗
4
2
0
8. Бесконечно большие функции
1 урок
👁
2
👤
2
Закрытый
8.1
Бесконечно большие функции
↗
2
2
0
9. Неопределенные выражения
1 урок
👁
2
👤
2
Закрытый
9.1
Неопределенные выражения
↗
2
2
0
10. Предельный переход
1 урок
👁
2
👤
2
Закрытый
10.1
Предельный переход
↗
2
2
0
11. Предел композиции
1 урок
👁
2
👤
2
Закрытый
11.1
Предел композиции
↗
2
2
0
12. Критерий Коши
1 урок
👁
4
👤
2
Закрытый
12.1
Критерий Коши
↗
4
2
0
13. Критерий существования предела монотонной функции
1 урок
👁
3
👤
2
Закрытый
13.1
Критерий существования предела монотонной функции
↗
3
2
0
14. O-символика
1 урок
👁
3
👤
2
Закрытый
14.1
O-символика
↗
3
2
0
15. Замечательные пределы
2 урока
👁
6
👤
2
Закрытый
15.1
Первый замечательный предел
↗
4
1
0
Закрытый
15.2
Второй замечательный предел
↗
2
1
0
16. Шкала роста функций
1 урок
👁
2
👤
1
Закрытый
16.1
Шкала роста функций
↗
2
1
0
17. Верхний и нижний пределы последовательности
2 урока
👁
4
👤
2
Закрытый
17.1
Верхний и нижний пределы последовательности
↗
2
1
0
Закрытый
17.2
Обратная связь
↗
2
1
0
3. Основы математического анализа 5.0
34
16
69
1 ч.
1. Вводный модуль
1 урок
👁
32
👤
29
Закрытый
1.1
Кратко о курсе
↗
32
29
1м
0
2. Отображения и функции
3 урока
👁
78
👤
38
Закрытый
2.1
Отображения
↗
34
18
8м
0
Закрытый
2.2
Классификация отображений
↗
27
11
18м
0
Закрытый
2.3
Монотонность функции
↗
17
9
1м
0
3. Множество действительных чисел
1 урок
👁
16
👤
12
Закрытый
3.1
Аксиоматика множества действительных чисел
↗
16
12
1м
0
4. Ограниченность числовых множеств
6 уроков
👁
60
👤
34
Закрытый
4.1
Числовые промежутки
↗
14
6
0м
0
Закрытый
4.2
Максимум и минимум числового множества
↗
11
6
6м
0
Закрытый
4.3
Следствия аксиомы Архимеда
↗
11
7
6м
0
Закрытый
4.4
Супремум и инфимум множества
↗
10
5
5м
0
Закрытый
4.5
Существование супремума и инфимума
↗
8
5
0
Закрытый
4.6
Принцип стягивающихся отрезков
↗
6
5
0
5. Топология числовой прямой
5 уроков
👁
36
👤
19
Закрытый
5.1
Модуль числа
↗
8
4
0
Закрытый
5.2
Окрестности
↗
7
4
0
Закрытый
5.3
Предельная точка числового множества
↗
6
4
0
Закрытый
5.4
Лемма Больцано-Вейерштрасса
↗
9
4
0
Закрытый
5.5
Обратная связь
↗
6
3
0
4. Статистика для собеседований 5.0
63
32
350
6 ч.
1. Введение в прикладную статистику
5 уроков
👁
92
👤
73
Закрытый
1.1
Основные понятия: генеральная совокупность, выборка, параметры
↗
22
17
11м
0
Закрытый
1.2
Виды данных: категориальные, числовые, дискретные
↗
17
17
4м
0
Закрытый
1.3
Мера центральной тенденции: среднее, медиана, мода
↗
18
14
10м
0
Закрытый
1.4
Разброс: дисперсия, стандартное отклонение, IQR
↗
17
15
11м
0
Закрытый
1.5
Практика: Вычислить ключевые статистики вручную
↗
18
10
12м
0
2. Распределения вероятностей
7 уроков
👁
99
👤
66
Закрытый
2.1
Что такое распределение и зачем оно нужно
↗
19
13
16м
0
Закрытый
2.2
Нормальное распределение: свойства, Z-оценки
↗
15
11
16м
0
Закрытый
2.3
Биномиальное, Бернулли, Пуассон
↗
15
9
32м
0
Закрытый
2.4
Равномерное, экспоненциальное
↗
11
9
0
Закрытый
2.5
ЦПТ: как объяснить интервьюеру
↗
15
9
8м
0
Закрытый
2.6
Практика: Определить распределение по графику/описанию
↗
12
10
1м
0
Закрытый
2.7
Типичные вопросы с собеседований
↗
12
5
0
3. Оценивание и доверительные интервалы
2 урока
👁
20
👤
10
Закрытый
3.1
Доверительный интервал для среднего, для доли
↗
11
5
10м
0
Закрытый
3.2
Понятие Bootstrap в статистике
↗
9
5
0
4. Гипотезы и статистические тесты
9 уроков
👁
83
👤
37
Закрытый
4.1
Что такое гипотеза: H0 и H1
↗
8
6
0
Закрытый
4.2
Ошибки 1 и 2 рода, уровень значимости, power
↗
8
6
0
Закрытый
4.3
p-value: как правильно объяснять
↗
10
6
8м
0
Закрытый
4.4
t-тест: для чего нужен и как применять
↗
10
5
17м
0
Закрытый
4.5
Z-тест, χ²-тест, F-тест
↗
10
5
49м
0
Закрытый
4.6
A/B-тестирование: полный разбор
↗
12
2
15м
0
Закрытый
4.7
Практика: провести A/B-тест в Python
↗
11
2
1м
0
Закрытый
4.8
Типичные вопросы интервью: часть 1
↗
9
3
0
Закрытый
4.9
Типичные вопросы интервью: часть 2
↗
5
2
0
5. Корреляция и регрессия
5 уроков
👁
24
👤
12
Закрытый
5.1
Корреляция Пирсона, Спирмена, Кендалла
↗
4
1
0
Закрытый
5.2
Ковариация и как её объяснять
↗
5
3
0
Закрытый
5.3
Линейная регрессия: базовые идеи
↗
6
4
0
Закрытый
5.4
Линейная регрессия: мультиколлинеарность, VIF
↗
6
2
0
Закрытый
5.5
Вопросы интервью по корреляции и регрессии
↗
3
2
0
6. Итоговая практика
4 урока
👁
35
👤
12
Закрытый
6.1
Мини-собеседование: 30 типичных вопросов (часть 1)
↗
10
3
0
Закрытый
6.2
Мини-собеседование: 30 типичных вопросов (часть 2)
↗
8
2
0
Закрытый
6.3
Практическое задание: провести A/B тест
↗
8
2
0
Закрытый
6.4
Обратная связь
↗
9
5
0
5. Теория вероятностей для собеседований 5.0
89
17
170
6 ч.
1. Базовые основы
4 урока
👁
210
👤
172
Закрытый
1.1
Пространство исходов и события
↗
59
48
13м
0
Закрытый
1.2
Классическая вероятность и частота
↗
51
50
7м
0
Закрытый
1.3
Правило сложения и умножения событий
↗
51
48
17м
0
Закрытый
1.4
Условная вероятность
↗
49
26
44м
0
2. Независимость и ключевые формулы
3 урока
👁
116
👤
95
Закрытый
2.1
Независимые события и примеры
↗
43
35
9м
0
Закрытый
2.2
Формула полной вероятности
↗
37
31
17м
0
Закрытый
2.3
Формула Байеса
↗
36
29
39м
0
3. Классические задачи собеседований
4 урока
👁
129
👤
91
Закрытый
3.1
Задачи с собеседований: Монетки и кубики
↗
37
27
41м
0
Закрытый
3.2
Задачи с собеседований: Урны и шары
↗
32
24
34м
0
Закрытый
3.3
Задачи с собеседований: Колода карт
↗
32
21
24м
0
Закрытый
3.4
Задачи с собеседований: Дни рождения и парадоксы
↗
28
19
17м
0
4. Распределения и ожидания
4 урока
👁
101
👤
62
Закрытый
4.1
Случайная величина и матожидание
↗
29
19
19м
0
Закрытый
4.2
Дискретные распределения
↗
26
16
24м
0
Закрытый
4.3
Непрерывные распределения
↗
22
14
18м
0
Закрытый
4.4
Задачи с ожиданием
↗
24
13
21м
0
5. Итоговый блок
2 урока
👁
49
👤
28
Закрытый
5.1
Итоговый тест
↗
26
14
26м
0
Закрытый
5.2
Обратная связь
↗
23
14
1м
0