Курс на Stepik
Обложка курса «Математика для Data Science» на Stepik
5 490₽ -10%
--:--:--
4 941

Математика для Data Science 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Освойте фундаментальные разделы высшей математики, необходимые для работы с данными, аналитики и машинного обучения. Этот пакет объединяет три курса, которые помогут вам построить прочный математический фундамент, понять работу с функциями, пределами и производными, а также применять эти знания в реальных проектах Data Science.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Математика для Data Science»Учеников на курсе 1
Сертификаты, выданные на курсе «Математика для Data Science»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Математика для Data Science»Отзывов получено 4
Рейтинг курса «Математика для Data Science»Рейтинг курса 5.000
Курсы в пакете «Математика для Data Science»Курсов в пакете 5
Уроки в курсе «Математика для Data Science»Количество уроков 107
Тесты в курсе «Математика для Data Science»Количество квизов 998
Время прохождения курса «Математика для Data Science»Время прохождения курса
Стоимость курса «Математика для Data Science»Стоимость курса 5 490 ₽
Обновления курса «Математика для Data Science»Обновления курса
Дата публикации курса «Математика для Data Science»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Математика для Data Science»Последнее обновление
Сложность normal
5.000
из 5
4 отзыва
★★★★★
4
★★★★
0
★★★
0
★★
0
0
Stepan Gruzdin
Stepan Gruzdin
7 месяцев назад

Отличный курс! Всё по делу — теория дается без воды, только нужные формулы и понятия. Очень понравилось, что много практических заданий, как раз таких, что спрашивают на собесах. Теперь чувствую себя увереннее в вероятностных задачах. Рекомендую тем, кто хочет быстро и эффективно подготовиться.

Pavel Stopolecki
Pavel Stopolecki
10 месяцев назад

Отличный курс, чтобы разобраться именно в теме пределов. Материал подаётся чётко и по делу — идеально для тех, кто хочет глубже понять тему или готовится к экзамену. Очень помог систематизировать знания и почувствовать уверенность в задачах.

Ответ
автора
Александр Волков
Александр Волков
1 год назад

Большое спасибо за ваш отзыв! Очень приятно.

Роман Роговецкий
Роман Роговецкий
1 год назад

Спасибо за курс! Очень благодарен создателю курса. Рекомендую ВСЕМ. Курс хорош как для получения новых знаний, расширения кругозора так и для того чтобы вспомнить давно забытое