Курс на Stepik
Обложка курса «Математика для Data Science» на Stepik
5 490 ₽

Математика для Data Science 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Освойте фундаментальные разделы высшей математики, необходимые для работы с данными, аналитики и машинного обучения. Этот пакет объединяет три курса, которые помогут вам построить прочный математический фундамент, понять работу с функциями, пределами и производными, а также применять эти знания в реальных проектах Data Science.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Математика для Data Science»Учеников на курсе 4
Сертификаты, выданные на курсе «Математика для Data Science»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Математика для Data Science»Отзывов получено 5
Рейтинг курса «Математика для Data Science»Рейтинг курса 5.000
Курсы в пакете «Математика для Data Science»Курсов в пакете 5
Уроки в курсе «Математика для Data Science»Количество уроков 107
Тесты в курсе «Математика для Data Science»Количество квизов 997
Время прохождения курса «Математика для Data Science»Время прохождения курса
Стоимость курса «Математика для Data Science»Стоимость курса 5 490 ₽
Обновления курса «Математика для Data Science»Обновления курса
Дата публикации курса «Математика для Data Science»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Математика для Data Science»Последнее обновление
Сложность normal
5.000
из 5
5 отзывов
★★★★★
5
★★★★
0
★★★
0
★★
0
0
Stepan Gruzdin
Stepan Gruzdin
8 месяцев назад

Отличный курс! Всё по делу — теория дается без воды, только нужные формулы и понятия. Очень понравилось, что много практических заданий, как раз таких, что спрашивают на собесах. Теперь чувствую себя увереннее в вероятностных задачах. Рекомендую тем, кто хочет быстро и эффективно подготовиться.

Pavel Stopolecki
Pavel Stopolecki
1 год назад

Отличный курс, чтобы разобраться именно в теме пределов. Материал подаётся чётко и по делу — идеально для тех, кто хочет глубже понять тему или готовится к экзамену. Очень помог систематизировать знания и почувствовать уверенность в задачах.

Ответ
автора
Александр Волков
Александр Волков
1 год назад

Большое спасибо за ваш отзыв! Очень приятно.

Роман Роговецкий
Роман Роговецкий
1.5 года назад

Спасибо за курс! Очень благодарен создателю курса. Рекомендую ВСЕМ. Курс хорош как для получения новых знаний, расширения кругозора так и для того чтобы вспомнить давно забытое