Чему вы научитесь
Добро пожаловать на первый курс программы «Машинное обучение и анализ данных».
Анализ данных и машинное обучение существенно опираются на результаты из математического анализа, линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей. Без фундаментальных знаний по этим наукам невозможно понимать, как устроены методы анализа данных. Задача этого курса — сформировать такой фундамент. Мы обойдёмся без сложных формул и доказательств и сделаем упор на интерпретации и понимании смысла математических понятий и объектов.
Темы курса:- Введение в анализ данных и машинное обучение.
- Библиотека Python и линейная алгебра.
- Оптимизация и матричные разложения.
- Случайность.
О курсе
Первый курс программы «Машинное обучение и анализ данных». Этот курс мы сделали вводным. Он помогает решить две задачи: во-первых, освежить знания о базовых математических понятиях, которые нам понадобятся в программе. Во-вторых, получить базовые навыки работы с языком Python и специальными библиотеками для анализа данных.
Начальные требования
Базовые знания Python, математического анализа, линейной алгебры и статистики.
Преподаватели курса
19 766
Формат курса
МООК (массовый открытый онлайн курс)
Сертификат
Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 603 учеников получили сертификат.
Нагрузка
4 недели