Курс на Stepik
Обложка курса «Математика и Python для анализа данных» на Stepik
15 000 ₽

Математика и Python для анализа данных 4.337

Открыть на
STEPIK.ORG

Первый курс программы «Машинное обучение и анализ данных». Этот курс мы сделали вводным. Он помогает решить две задачи: во-первых, освежить знания о базовых математических понятиях, которые нам понадобятся в программе. Во-вторых, получить базовые навыки работы с языком Python и специальными библиотеками для анализа данных.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Математика и Python для анализа данных»Учеников на курсе 1 327
Сертификаты, выданные на курсе «Математика и Python для анализа данных»Сертификатов выдано 603
Отзывы о курсе «Математика и Python для анализа данных»Отзывов получено 86
Рейтинг курса «Математика и Python для анализа данных»Рейтинг курса 4.337
Уроки в курсе «Математика и Python для анализа данных»Количество уроков 34
Тесты в курсе «Математика и Python для анализа данных»Количество квизов 137
Задачи с кодом в курсе «Математика и Python для анализа данных»Количество задач с кодом 4
Время прохождения курса «Математика и Python для анализа данных»Время прохождения курса
Стоимость курса «Математика и Python для анализа данных»Стоимость курса 15 000 ₽
Обновления курса «Математика и Python для анализа данных»Обновления курса
Дата публикации курса «Математика и Python для анализа данных»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Математика и Python для анализа данных»Последнее обновление

Содержание курса

Разделы в курсе «Математика и Python для анализа данных» 5 разделов Уроки в курсе «Математика и Python для анализа данных» 34 урока Тесты в курсе «Математика и Python для анализа данных» 137 тестов Задачи в курсе «Математика и Python для анализа данных» 4 задачи Время прохождения курса «Математика и Python для анализа данных» 36 ч. Последнее обновление курса «Математика и Python для анализа данных» обн. 2 года назад

Введение

6 уроков
1. Знакомство с курсом
2. Python, уровень 0
3. Знакомство с синтаксисом Python
4. Знакомство с синтаксисом Python. Часть 2
5. Производная и её применения
6. Вебинар «Простые операции в Python, производная и предел...»

Библиотеки Python и линейная алгебра

9 уроков
1. Библиотеки NumPy, Matplotlib, SciPy, Pandas
2. Библиотеки NumPy, Matplotlib, SciPy, Pandas. Часть 2
3. Линейная алгебра. Векторы
4. Линейная алгебра. Векторы. Часть 2
5. Линейная алгебра. Матрицы
6. Линейная алгебра. Матрицы. Часть 2
7. Вебинар «Удивительные числа»
8. Вебинар «Линейная зависимость векторов»
9. Вебинар «Основы работы с Matplotlib (построение графиков)»

Оптимизация и матричные разложения

7 уроков
1. Градиент и оптимизация гладких функций
2. Оптимизация негладких функций
3. Матричные разложения
4. Вебинар «Спектральное и сингулярное разложение матриц»
5. Вебинар «Зачем может быть нужен минимум функции...»
6. Вебинар «Кошачья задача - суть и хитрые приёмы»
7. Вебинар «Частные производные, градиент, построение 3D графиков..

Случайность

10 уроков
1. Вероятность и случайные величины
2. Вероятность и матричные величины. Часть 2
3. Статистики
4. Статистики. Часть 2
5. Вебинар «Теория вероятности - основы и примеры задач»
6. Вебинар «Основные ошибки и проблемы задания на проверку ЦПТ»
7. Вебинар «Основы ООП в Python»
8. Вебинар «Работа в DS и специализация - подводные камни...»
9. Бонусный урок
10. Ваши впечатления о курсе

Дополнительные задания

2 урока
1. Тест
2. Задание на взаимную оценку