Сколько стоит курс «Математика и Python для анализа данных»?

Стоимость курса составляет 15000.00 рублей

Сколько времени занимает прохождение курса «Математика и Python для анализа данных»?

Прохождение курса «Математика и Python для анализа данных» занимает примерно 36 часов.

Какой рейтинг у курса «Математика и Python для анализа данных»?

Курс имеет рейтинг 4.3 из 5 на основе 86 отзывов. На курсе обучается 1 327 учеников.

Выдаётся ли сертификат по окончании курса?

Да, при успешном завершении курса выдаётся сертификат от платформы Stepik. На данный момент 603 учеников получили сертификат (45.4% завершаемость).

Где можно пройти курс «Математика и Python для анализа данных»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/7172.

Курс на Stepik

Обложка курса «Математика и Python для анализа данных» на Stepik

15 000 ₽

Математика и Python для анализа данных ★ 4.337

Name: Математика и Python для анализа данных
Price: 15000.00 RUB
Availability: InStock
Rating: 4.337 (86 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Первый курс программы «Машинное обучение и анализ данных». Этот курс мы сделали вводным. Он помогает решить две задачи: во-первых, освежить знания о базовых математических понятиях, которые нам понадобятся в программе. Во-вторых, получить базовые навыки работы с языком Python и специальными библиотеками для анализа данных.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	1 327
Сертификатов выдано	603
Отзывов получено	86
Рейтинг курса	4.337
Количество уроков	34
Количество квизов	137
Количество задач с кодом	4
Время прохождения курса	36 ч.	—
Стоимость курса	15 000 ₽	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	5 лет назад	—	—	—	—
Последнее обновление	2 года назад	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «Математика и Python для анализа данных»

5 разделов Уроки в курсе «Математика и Python для анализа данных»

34 урока Тесты в курсе «Математика и Python для анализа данных»

137 тестов Задачи в курсе «Математика и Python для анализа данных»

4 задачи Время прохождения курса «Математика и Python для анализа данных»

36 ч.

обн. 2 года назад

1. Введение

6 уроков

Закрытый

1.1 Знакомство с курсом ↗

1 496

789

3м 53с

Закрытый

1.2 Python, уровень 0 ↗

1 425

783

52м 30с

Закрытый

1.3 Знакомство с синтаксисом Python ↗

1 307

1 114

34м 7с

-61

Закрытый

1.4 Знакомство с синтаксисом Python. Часть 2 ↗

1 219

1 044

32м 9с

Закрытый

1.5 Производная и её применения ↗

1 207

1 026

32м 55с

Закрытый

1.6 Вебинар «Простые операции в Python, производная и предел...» ↗

777

583

138м 51с

2. Библиотеки Python и линейная алгебра

9 уроков

7 714

6 686

561м

256

Закрытый

2.1 Библиотеки NumPy, Matplotlib, SciPy, Pandas ↗

1 043

642

55м 40с

Закрытый

2.2 Библиотеки NumPy, Matplotlib, SciPy, Pandas. Часть 2 ↗

1 011

903

18м 46с

-35

Закрытый

2.3 Линейная алгебра. Векторы ↗

1 006

923

18м 31с

Закрытый

2.4 Линейная алгебра. Векторы. Часть 2 ↗

984

871

26м 44с

Закрытый

2.5 Линейная алгебра. Матрицы ↗

963

881

26м 3с

Закрытый

2.6 Линейная алгебра. Матрицы. Часть 2 ↗

966

725

226м 19с

Закрытый

2.7 Вебинар «Удивительные числа» ↗

603

60м 20с

Закрытый

2.8 Вебинар «Линейная зависимость векторов» ↗

568

49м 35с

Закрытый

2.9 Вебинар «Основы работы с Matplotlib (построение графиков)» ↗

570

84м 20с

3. Оптимизация и матричные разложения

7 уроков

Закрытый

3.1 Градиент и оптимизация гладких функций ↗

803

508

20м 4с

-15

Закрытый

3.2 Оптимизация негладких функций ↗

802

673

97м 37с

Закрытый

3.3 Матричные разложения ↗

782

687

18м 0с

Закрытый

3.4 Вебинар «Спектральное и сингулярное разложение матриц» ↗

513

47м 41с

Закрытый

3.5 Вебинар «Зачем может быть нужен минимум функции...» ↗

461

61м 20с

Закрытый

3.6 Вебинар «Кошачья задача - суть и хитрые приёмы» ↗

424

69м 50с

Закрытый

3.7 Вебинар «Частные производные, градиент, построение 3D графиков.. ↗

369

76м 26с

4. Случайность

10 уроков

5 496

4 413

458м

104

Закрытый

4.1 Вероятность и случайные величины ↗

740

475

57м 14с

Закрытый

4.2 Вероятность и матричные величины. Часть 2 ↗

729

644

40м 41с

Закрытый

4.3 Статистики ↗

744

521

82м 44с

Закрытый

4.4 Статистики. Часть 2 ↗

709

431

117м 5с

Закрытый

4.5 Вебинар «Теория вероятности - основы и примеры задач» ↗

441

0м 2с

Закрытый

4.6 Вебинар «Основные ошибки и проблемы задания на проверку ЦПТ» ↗

421

0м 2с

Закрытый

4.7 Вебинар «Основы ООП в Python» ↗

379

101м 5с

Закрытый

4.8 Вебинар «Работа в DS и специализация - подводные камни...» ↗

330

54м 15с

Закрытый

4.9 Бонусный урок ↗

680

581

6м 24с

Закрытый

4.10 Ваши впечатления о курсе ↗

323

190

0м 23с

5. Дополнительные задания

2 урока

Закрытый

5.1 Тест ↗

643

299

13м 31с

Закрытый

5.2 Задание на взаимную оценку ↗

654

123

423м 7с