Курс на Stepik
Первый курс программы «Машинное обучение и анализ данных». Этот курс мы сделали вводным. Он помогает решить две задачи: во-первых, освежить знания о базовых математических понятиях, которые нам понадобятся в программе. Во-вторых, получить базовые навыки работы с языком Python и специальными библиотеками для анализа данных.
| Показатель | Текущие показатели | Рост | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Значение | 🏆 Рейтинг | 3 дн | 7 дн | 30 дн | |
 Учеников на курсе |
1 327 | ||||
 Сертификатов выдано |
603 | ||||
 Отзывов получено |
86 | ||||
 Рейтинг курса |
4.337 | ||||
 Количество уроков |
34 | ||||
 Количество квизов |
137 | ||||
 Количество задач с кодом |
4 | ||||
 Время прохождения курса |
— | ||||
 Стоимость курса |
15 000 ₽ | — | |||
 Обновления курса |
— | — | |||
 Дата публикации курса |
— | — | — | — | |
| Последнее обновление |
— | — | — | — | |
Курс, как и вся программа до сих пор хороши. Но я вынужден предупредить людей, рассчитывающих на прохождение всей программы. За курс 6 и за всю программу вы сертификаты не получите, поскольку авторы курса забросили его поддержку. Можно пройти из любопытства. Будет интересно, но думайте, стоит ли оно того.
Первоначальную версию курса проходил на курсере году в 2018м. Здесь выполнена очень хорошая переработка. Оставили те лекции, что были, убрали дедлайны, добавили вебинары, позволяющие понять суть предмета гораздо лучше. Всем советую.
Good start course.
Хороший обзорный курс (кроме последнего блока), но для полного понимания придётся часто обращаться к сторонним источникам
Вспомнил университетскую математику, научился немножко программировать на пайтоне. Понравилось, что материалы даны в разных вариантах. Тут вам и лекции, и слайды и конспекты. Понравились преподаватели, видно что знают свое дело. Не понравилось, что некоторые вещи даны слишком быстро и поверхностно. Лекции длятся несколько минут, но чтобы закрыть эту брешь, потом, видимо, пришлось добавить часовые вебинары, которые отлично дополняют курс. Выбрал курс по хорошим отзывам. Подруга, которая перебралась в дата саенс, говорит этот курс спрашивают при найме на работу
Первый курс хороший, но сжатый в некоторых выкладках. Приходилось прерывать прохождение, чтобы понять некоторые математические и статистические термины, глубже, чем просто подстановка в формулу значений. Если институт далеко за плечами и это не физтех, то придется перечитывать учебники и пользоваться услугами репетитора. В общем это чуть дольше, чем на 6 месяцев) Другого от такой ёмкой профессии я и не ожидал.
Курс довольно познавательный. Материал дается в сжатом виде, для его понимания нужно пользоваться дополнительными материалами. Но это скорее плюс, чем минус, так как упор делается на суть, а с возникающими по ходу вопросами всегда можно разобраться, сделав паузу в прохождении курса.
Очень сжатый курс. Сильно не хватает материалов для дополнительного обучения. Особенно не информативно часть 4 "Случайность"
Курс мне понравился, особенно выражаю благодарность Алексею Задойному за его поддержку курса и его дополнительному практикуму,он мне очень сильно помог. Для совсем начинающих курс вряд ли покориться сразу или может быть весьма непростым. Я закончил ядерный институт МИФИ, поэтому привычка изучать все самому и кое-какая мат.база осталась, но по факту, все пришлось изучать заново. Также, с 0 пришлось изучать python и статистику, поэтому первый курс сильно выбился из запланированных личных сроков. Вообщем, легко не будет, но,если готовы себя немного дисциплинировать, изучать много внешних материалов и не прекращать обучение, то вы получите огромное удовольствие от курса и от своей работы. Еще раз спасибо авторам и всем удачи!
Отличный курс! В доступной форме рассказывается о прикладном применении математического аппарата, в вузе этого не хватало.
