Чему вы научитесь
- Освоившие этот курс смогут обрабатывать большие объемы данных и извлекать из них скрытые закономерности. Кроме того, слушатели научатся понимать: а) какие задачи можно полностью поручить ЭВМ; б) какие этапы процесса сможет выполнить лишь человек; в) самое главное – отличать пункт а) от пункта б).
- Слушатели освоят необходимую лексику для общения с заказчиками и коллегами на темы машинного обучения; поймут, когда требования заказчика невыполнимы или некорректны с точки зрения машинного обучения.
О курсе
Слушатели курса узнают, как выглядят большие данные, научатся их обрабатывать: восстанавливать пропущенные значения, удалять аномалии, предсказывать значения
признаков.
Также слушатели научатся анализировать модели искусственного интеллекта, находить их сильные и слабые стороны, аргументировать свою точку зрения в вопросах, связанных с ИИ.
В ходе обучения будут рассмотрены классические модели анализа данных, которые во многих случаях по-прежнему являются эффективными и (что важно) интерпретируемые.
Для кого этот курс
Мотивированные школьники, обучающиеся в школах с математическим уклоном; студенты и аспиранты технических и математических специальностей; специалисты, задействованные в области информационных технологий и смежных областях.
Начальные требования
Курс
требует минимальной математической подготовки. Для понимания курса требуются
базовые математические навыки.
Преподаватели курса
72 787
Как проходит обучение
Курс содержит видеолекции и практические задания для закрепления полученных знаний.
Сертификат
Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 8 472 учеников получили сертификат.
Нагрузка
144 часа