Машинное обучение ★ 4.930

Слушатели курса узнают, как выглядят большие данные, научатся их обрабатывать: восстанавливать пропущенные значения, удалять аномалии, предсказывать значения признаков. Также слушатели научатся анализировать модели искусственного интеллекта, находить их сильные и слабые стороны, аргументировать свою точку зрения в вопросах, связанных с ИИ. В ходе обучения будут рассмотрены классические модели анализа данных, которые во многих случаях по-прежнему являются эффективными и (что важно) интерпретируемые.