Курс на Stepik
Слушатели курса узнают, как выглядят большие данные, научатся их обрабатывать: восстанавливать пропущенные значения, удалять аномалии, предсказывать значения признаков. Также слушатели научатся анализировать модели искусственного интеллекта, находить их сильные и слабые стороны, аргументировать свою точку зрения в вопросах, связанных с ИИ. В ходе обучения будут рассмотрены классические модели анализа данных, которые во многих случаях по-прежнему являются эффективными и (что важно) интерпретируемые.
| Показатель | Текущие показатели | Рост | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Значение | 🏆 Рейтинг | 3 дн | 7 дн | 30 дн | |
 Учеников на курсе |
53 111 | ||||
 Сертификатов выдано |
8 809 | ||||
 Отзывов получено |
827 | ||||
 Рейтинг курса |
4.927 | ||||
 Количество уроков |
72 | ||||
 Количество квизов |
68 | ||||
 Время прохождения курса |
— | ||||
 Обновления курса |
— | — | |||
 Дата публикации курса |
— | — | — | — | |
| Последнее обновление |
— | — | — | — | |
| Сложность | easy | — | — | — | — |
12
разделов
72
урока
68
тестов
9 ч.
обн. 30 марта 2026
