Чему вы научитесь
В данном курсе мы детально разберём процесс создания и применения нейронных сетей. В первую очередь, мы ставим перед собой цель объяснить основополагающие теоретические идеи и практические приёмы, использующиеся при обучении самых разных нейросетевых моделей. Первая часть курса фокусируется на алгоритмах, лежащих в основе обучения нейронных сетей, вторая больше ориентирована на практическое применение полученных знаний.
О курсе
В рамках данного курса слушатели познакомятся с теоретическими и практическими основами искусственных нейронных сетей. Слушатели научатся применять нейронные сети для решения широкого круга задач из области анализа данных.
Для кого этот курс
Студенты и научные работники всех специальностей, школьники старших классов профильных направлений.
Начальные требования
Для успешного прохождения курса потребуется уверенное владение школьной математикой (производные, логарифмы, степени), умение не пугаться при виде математических формул и доказательств. Кроме того, необходимо уметь программировать на языке Python 3 (stepic.org/67/)
Полезными будут знания в области линейной алгебры и статистики на уровне курса «Основы статистики» (stepic.org/76/), «Анализ данных в R» (stepic.org/129/)
Преподаватели курса
1 376 103
Формат курса
Видеолекции, тесты
Сертификат
Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 2 958 учеников получили сертификат.
Нагрузка
6 - 10 часов в неделю