Научились не чему, это не решение тестов, а игра в угадайку. Курс отвратительный
Отличный курс!
Я надеюсь, что обрел нейромышление. Курс понравился большим количеством практики, но есть некоторые шероховатости. Многим не нравятся рецензии, но в целом мне понравилось проверять чужие работы. Последнее задание - сюрприз конечно интересное, но представлено недостаточно последовательно. Очень много приходится разбираться, его можно было бы разбить и на более понятные блоки. Этот курс рекомендуется в курсе машинного обучения Карпова, в целом мне курс понравился, потому что у меня хорошая подготовка, но многим другим было бы сложновато.
курс спустя 10 лет все еще актуальный и рекомендуем к изучению, но во-первых требует знаний в математики (на уровне 2 курса технического универстета, по-крайней мере, мне на такой стадии, много, что было понятно, думаю если вы на первом курсе тех вуза разобраться сможете, всем кто более слаб Press F, тут вам делать нечего, придется для начала учить математику) из важных минусов: кода мало, а тот что дают порешать -- это уже написанный автором код вам надо только применить туда теорию и решить поставленую задачу. еще важный минус: некоторые задачи составлены крайне криво и понять ответ без изучения комментариев почти нереально, также из минусов ,при том что курс скорее про теорию, местами теории мало и приходится самому изучать все и местами слишком душно и это можно было бы пропустить. в ообщем курсом я доволен, у меня осталось совсем чучуть до конца курса, чтобы его закрыть полностью, но я не думаю что мое мнение о нем поменяется, в принципе он неплох и заставляет мозг думать. главный плюс, что тут по сути с 0 идет изучения (если вы знаете математику!) тем самым можно въехать в базу, но на момент 2026 этого недостаточно и придется дальше копать за новым материалом, чтобы продвинуться в этой теме, впрочем чего и стоило ожидать от курса 10 летней давности
После прохождения курса я научился понимать, как устроены нейронные сети «изнутри»: как работает прямое и обратное распространение ошибки, как выводятся формулы градиентов и зачем нужна векторизация. Особенно полезным было пошаговое выведение backpropagation, а не просто использование готовых формул. Новым для меня стало более строгое понимание связи целевой функции, активаций и градиентов. Понравился упор на математику и логику алгоритмов, большое количество заданий на самостоятельное выведение формул и ручные расчёты. Это хорошо закрепляет материал и помогает действительно разобраться, а не просто «запомнить». Не понравилось, что некоторые задания сформулированы довольно сложно и иногда не хватает небольших пояснений или примеров к условиям. Улучшить курс можно, добавив больше кратких комментариев к типичным ошибкам и больше визуальных иллюстраций в ключевых местах. Курс выбирал по критерию глубины и строгости изложения. Решил пройти именно этот курс, потому что хотел не просто научиться пользоваться нейросетями, а понять, как они работают на уровне формул и алгоритмов.
Супер!
хороший вводный курс
благодарю за курс. очень понятно и доходчиво
класс