круто
На момент написания отзыва курс пройден ещё не полностью. В частности, я пока отложил некоторые задания на доказательства: с ними придётся отдельно и вдумчиво посидеть, чтобы успокоить внутреннего перфекциониста. Сейчас это единственный мой курс на Stepik, который остаётся без отличия, и просто формально закрыть оставшиеся задания мне не хочется. Сам курс очень крутой — и, пожалуй, один из самых сложных, которые мне доводилось проходить. Мозг здесь кипит как никогда. Материал заставляет не просто запоминать формулы, а действительно разбираться в происходящем, экспериментировать, искать ошибки и постепенно собирать цельную картину работы нейронных сетей. Особенно понравилось, что теория сопровождается практикой и визуализациями: абстрактные понятия становятся гораздо понятнее, когда видишь их поведение на графиках или в работающей модели. Финальные игровые задания тоже запоминаются и добавляют курсу характера. Но высокая сложность здесь местами обусловлена не только самим материалом. Курс уже довольно возрастной, и это заметно по инфраструктуре и программному окружению. Встречаются устаревшие библиотеки и конструкции, проблемы совместимости, неоднозначные формулировки и ситуации, когда трудно понять, ошибся ли ты в математике, в коде или просто столкнулся с особенностью старого проверяющего механизма. Иногда на поиск причины технической ошибки уходит больше времени, чем на само понимание темы. Отдельный вопрос — взаимная проверка работ. В моменте идея хорошая: полезно посмотреть на чужие решения, сравнить подходы и попробовать оценить работу другого человека. Однако на длинной дистанции такая система становится слишком утомительной. Проверка большого количества похожих работ постепенно превращается в механическую обязанность, а получение итогового балла начинает зависеть не только от качества собственного решения, но и от наличия активных участников курса. Для старого курса это особенно чувствительно: рецензии могут приходить медленно, критерии разные люди трактуют по-разному, а кто-то оценивает чрезмерно строго или, наоборот, формально ставит максимальные баллы. В результате хорошая педагогическая идея превращается в организационное узкое место и местами отвлекает от самого обучения. Несмотря на недостатки, курс определённо стоит затраченных усилий. Он сложный, местами шероховатый и требует много самостоятельной работы, но именно поэтому после него остаётся ощущение, что ты действительно чему-то научился. Я бы рекомендовал его тем, кто готов не просто посмотреть лекции, а долго думать, программировать, ошибаться и разбираться. Новичку без математической и технической подготовки может быть очень тяжело, а вот для упорного слушателя это настоящее испытание — в хорошем смысле слова. Моя честная оценка — 4 из 5. По содержанию, глубине и интеллектуальной нагрузке это почти уверенные 5 из 5, но итоговую оценку снижают устаревшая техническая часть, неоднозначность некоторых заданий и чрезмерная зависимость результата от взаимного рецензирования.
Научились не чему, это не решение тестов, а игра в угадайку. Курс отвратительный
Отличный курс!
Я надеюсь, что обрел нейромышление. Курс понравился большим количеством практики, но есть некоторые шероховатости. Многим не нравятся рецензии, но в целом мне понравилось проверять чужие работы. Последнее задание - сюрприз конечно интересное, но представлено недостаточно последовательно. Очень много приходится разбираться, его можно было бы разбить и на более понятные блоки. Этот курс рекомендуется в курсе машинного обучения Карпова, в целом мне курс понравился, потому что у меня хорошая подготовка, но многим другим было бы сложновато.
курс спустя 10 лет все еще актуальный и рекомендуем к изучению, но во-первых требует знаний в математики (на уровне 2 курса технического универстета, по-крайней мере, мне на такой стадии, много, что было понятно, думаю если вы на первом курсе тех вуза разобраться сможете, всем кто более слаб Press F, тут вам делать нечего, придется для начала учить математику) из важных минусов: кода мало, а тот что дают порешать -- это уже написанный автором код вам надо только применить туда теорию и решить поставленую задачу. еще важный минус: некоторые задачи составлены крайне криво и понять ответ без изучения комментариев почти нереально, также из минусов ,при том что курс скорее про теорию, местами теории мало и приходится самому изучать все и местами слишком душно и это можно было бы пропустить. в ообщем курсом я доволен, у меня осталось совсем чучуть до конца курса, чтобы его закрыть полностью, но я не думаю что мое мнение о нем поменяется, в принципе он неплох и заставляет мозг думать. главный плюс, что тут по сути с 0 идет изучения (если вы знаете математику!) тем самым можно въехать в базу, но на момент 2026 этого недостаточно и придется дальше копать за новым материалом, чтобы продвинуться в этой теме, впрочем чего и стоило ожидать от курса 10 летней давности
После прохождения курса я научился понимать, как устроены нейронные сети «изнутри»: как работает прямое и обратное распространение ошибки, как выводятся формулы градиентов и зачем нужна векторизация. Особенно полезным было пошаговое выведение backpropagation, а не просто использование готовых формул. Новым для меня стало более строгое понимание связи целевой функции, активаций и градиентов. Понравился упор на математику и логику алгоритмов, большое количество заданий на самостоятельное выведение формул и ручные расчёты. Это хорошо закрепляет материал и помогает действительно разобраться, а не просто «запомнить». Не понравилось, что некоторые задания сформулированы довольно сложно и иногда не хватает небольших пояснений или примеров к условиям. Улучшить курс можно, добавив больше кратких комментариев к типичным ошибкам и больше визуальных иллюстраций в ключевых местах. Курс выбирал по критерию глубины и строгости изложения. Решил пройти именно этот курс, потому что хотел не просто научиться пользоваться нейросетями, а понять, как они работают на уровне формул и алгоритмов.
Супер!
хороший вводный курс