Курс на Stepik
Обложка курса «Нейронные сети» на Stepik
Бесплатно

Нейронные сети ★ 4.118

Открыть на
STEPIK.ORG

В рамках данного курса слушатели познакомятся с теоретическими и практическими основами искусственных нейронных сетей. Слушатели научатся применять нейронные сети для решения широкого круга задач из области анализа данных.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Нейронные сети»Учеников на курсе 102 303
Сертификаты, выданные на курсе «Нейронные сети»Сертификатов выдано 2 904
Отзывы о курсе «Нейронные сети»Отзывов получено 280
Рейтинг курса «Нейронные сети»Рейтинг курса 4.118
Уроки в курсе «Нейронные сети»Количество уроков 24
Тесты в курсе «Нейронные сети»Количество квизов 90
Задачи с кодом в курсе «Нейронные сети»Количество задач с кодом 27
Время прохождения курса «Нейронные сети»Время прохождения курса —
Обновления курса «Нейронные сети»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Нейронные сети»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Нейронные сети»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Нейронные сети» 5 разделов Уроки в курсе «Нейронные сети» 24 урока Тесты в курсе «Нейронные сети» 90 тестов Задачи в курсе «Нейронные сети» 27 задач Время прохождения курса «Нейронные сети» 21 ч. Последнее обновление курса «Нейронные сети» обн. 1 год назад

1. Основы линейной алгебры

7 уроков
Открытый
1.1 Общая информация о курсе ↗
95 088
52 994
2м 30с
640
Открытый
1.2 Введение ↗
60 082
44 784
11м 34с
1759
Открытый
1.3 Надо ли вам смотреть эту неделю? (урок с задачами) ↗
49 605
16 538
56м 1с
437
Открытый
1.4 Ликбез по линейной алгебре: векторы ↗
33 343
22 656
22м 31с
486
Открытый
1.5 Ликбез по линейной алгебре: матрицы ↗
27 607
17 981
43м 24с
881
Открытый
1.6 NumPy: основы ↗
30 756
13 141
53м 56с
365
Открытый
1.7 Линейная алгебра в деле ↗
24 296
9 339
126м 24с
287

2. Перцептрон и градиентный спуск

7 уроков
Открытый
2.1 Нейроны: настоящие и искусственные ↗
24 451
16 454
19м 37с
494
Открытый
2.2 Перцептрон ↗
21 626
12 603
22м 38с
537
Открытый
2.3 Перцептрон: обучение ↗
19 842
3 359
73м 37с
76
Открытый
2.4 Больше искусственных нейронов! ↗
16 136
8 197
52м 44с
371
Открытый
2.5 Градиентный спуск ↗
16 156
2 441
50м 10с
314
Открытый
2.6 Больше градиентного спуска! ↗
13 467
2 845
61м 2с
366
Открытый
2.7 Однослойные модели ↗
13 412
1 810
169м 9с
141

3. Алгоритм обратного распространения ошибки

4 урока
Открытый
3.1 Многослойный перцептрон ↗
12 064
4 502
72м 51с
182
Открытый
3.2 Алгоритм обратного распространения ошибки ↗
10 749
2 032
72м 53с
-52
Открытый
3.3 Алгоритм обратного распространения ошибки: продолжение ↗
8 390
2 931
18м 37с
60
Открытый
3.4 Целевые функции ↗
8 768
1 399
46м 10с
49

4. Мониторинг состояния сети

4 урока
Открытый
4.1 Мониторинг состояния сети ↗
8 881
3 937
39м 7с
124
Открытый
4.2 Визуализация ↗
8 852
4 140
12м 21с
72
Открытый
4.3 Тест ↗
8 721
3 081
13м 22с
17
Открытый
4.4 Практика ↗
10 495
1 187
13м 7с
26

5. Сюрприз и заключение

2 урока
Открытый
5.1 Сюрприз! ↗
15 131
212
238м 51с
178
Открытый
5.2 Заключение ↗
7 140
4 367
5м 16с
150