Курс на Stepik
Обложка курса «Основы Python для анализа данных» на Stepik
2 990 ₽

Основы Python для анализа данных ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс создан специально для тех, кто только начинает знакомство с Python. Мы всё разберём простым и понятным языком, без сложных терминов и лишней академической теории. Не важно, есть ли у вас опыт в программировании — здесь вы научитесь работать с Python с нуля и сможете применять знания в реальных задачах. Вас ждут видеолекции, конспекты, практические задания и поддержка автора по всем материалам курса.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Основы Python для анализа данных»Учеников на курсе 151
Сертификаты, выданные на курсе «Основы Python для анализа данных»Сертификатов выдано 24
Отзывы о курсе «Основы Python для анализа данных»Отзывов получено 2
Рейтинг курса «Основы Python для анализа данных»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Основы Python для анализа данных»Количество уроков 66
Тесты в курсе «Основы Python для анализа данных»Количество квизов 280
Задачи с кодом в курсе «Основы Python для анализа данных»Количество задач с кодом 235
Время прохождения курса «Основы Python для анализа данных»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Основы Python для анализа данных»Стоимость курса 2 990 ₽ —
Обновления курса «Основы Python для анализа данных»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Основы Python для анализа данных»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Основы Python для анализа данных»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Чему вы научитесь

  • Устанавливать и настраивать Jupyter Notebook, разбираться в отличиях от Google Colab
  • Использовать Markdown для оформления кода, комментариев и структурирования записей
  • Понимать основы синтаксиса Python и следовать стилю PEP 8
  • Работать с переменными, целыми числами, числами с плавающей точкой и комплексными числами
  • Выполнять конвертацию типов данных
  • Использовать функции ввода-вывода input и print
  • Выполнять индексацию строк, срезы и применять строковые функции
  • Работать с логическим типом данных, логическими операторами и типом NoneType
  • Использовать основные структуры данных: списки (создание, методы, операции), кортежи, множества, словари
  • Импортировать модули и библиотеки
  • Выполнять базовую работу с файлами
  • Работать с датой и временем: модуль datetime, работа с датами, временем, временными промежутками
  • Применять условные операторы if, elif, else и тернарный оператор
  • Использовать циклы while и for, операторы continue, break, pass
  • Создавать списки с помощью List Comprehensions
  • Писать собственные функции, работать с параметрами и аргументами функций
  • Использовать *args и **kwargs для гибкой работы с аргументами
  • Обрабатывать исключения с помощью try и except
  • Применять map, filter, lambda-функции, reduce и lambda-сортировку
  • Решать практические задачи на закрепление каждой темы

О курсе

Курс создан специально для тех, кто только начинает знакомство с Python. Мы всё разберём простым и понятным языком, без сложных терминов и лишней академической теории. Не важно, есть ли у вас опыт в программировании — здесь вы научитесь работать с Python с нуля и сможете применять знания в реальных задачах. Вас ждут видеолекции, конспекты, практические задания и поддержка автора по всем материалам курса.

Для кого этот курс

– Аналитиков данных – Бизнес-аналитиков – Маркетинговых аналитиков – Продуктовых аналитиков – Системных аналитиков – BI-аналитиков и BI-разработчиков – Разработчиков – Тестировщиков – Маркетологов – Project и Product менеджеров – Data Engineer и Data Scientist – Предпринимателей и руководителей подразделений – Студентов технических специальностей – Начинающих специалистов для старта карьеры в IT – Всех, кто хочет освоить Python с нуля

Начальные требования

– Базовые навыки работы с компьютером на уровне обычного пользователя

Преподаватели курса

Как проходит обучение

Виды материалов:

  • Видеолекции с объяснениями
  • Оформленные конспекты к урокам
  • Тестовые задания на закрепление материала
  • Интерактивные задачи для отработки навыков
  • Оформленные файлы и конспекты Google Colab

Рекомендации по изучению:

  • Повторяйте пройденные темы
  • Не пропускайте практические задания
  • Выполняйте все задания самостоятельно
  • Задавайте вопросы в комментариях курса
  • Делайте пометки и комментарии в материалах
Сертификат курса Основы Python для анализа данных

Сертификат

Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 24 учеников получили сертификат.

Что вы получите

  • Навыки и знания по работе с Python: от основ синтаксиса до написания собственных функций и обработки исключений
  • Более 280 тестовых заданий для проверки теории
  • Более 235 интерактивных задач для отработки навыков
  • Пожизненный доступ к материалам и обновлениям курса
  • Изучение в своем темпе
  • Доступ к форуму решений
  • Помощь преподавателя по всем материалам курса
  • Оформленные файлы и конспекты Google Colab
  • Сертификат об окончании курса

Нагрузка

5 часов в неделю

Расскажите о курсе друзьям