Курс на Stepik
Обложка курса «Основы Python для анализа данных» на Stepik
3 990 ₽

Основы Python для анализа данных 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс создан специально для тех, кто только начинает знакомство с Python. Мы всё разберём простым и понятным языком, без сложных терминов и лишней академической теории. Не важно, есть ли у вас опыт в программировании — здесь вы научитесь работать с Python с нуля и сможете применять знания в реальных задачах. Вас ждут видеолекции, конспекты, практические задания и поддержка автора по всем материалам курса.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Основы Python для анализа данных»Учеников на курсе 17
Сертификаты, выданные на курсе «Основы Python для анализа данных»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Основы Python для анализа данных»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Основы Python для анализа данных»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Основы Python для анализа данных»Количество уроков 66
Тесты в курсе «Основы Python для анализа данных»Количество квизов 280
Задачи с кодом в курсе «Основы Python для анализа данных»Количество задач с кодом 235
Время прохождения курса «Основы Python для анализа данных»Время прохождения курса
Стоимость курса «Основы Python для анализа данных»Стоимость курса 3 990 ₽
Обновления курса «Основы Python для анализа данных»Обновления курса
Дата публикации курса «Основы Python для анализа данных»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Основы Python для анализа данных»Последнее обновление
Сложность easy

Чему вы научитесь

  • Устанавливать и настраивать Jupyter Notebook, разбираться в отличиях от Google Colab
  • Использовать Markdown для оформления кода, комментариев и структурирования записей
  • Понимать основы синтаксиса Python и следовать стилю PEP 8
  • Работать с переменными, целыми числами, числами с плавающей точкой и комплексными числами
  • Выполнять конвертацию типов данных
  • Использовать функции ввода-вывода input и print
  • Выполнять индексацию строк, срезы и применять строковые функции
  • Работать с логическим типом данных, логическими операторами и типом NoneType
  • Использовать основные структуры данных: списки (создание, методы, операции), кортежи, множества, словари
  • Импортировать модули и библиотеки
  • Выполнять базовую работу с файлами
  • Работать с датой и временем: модуль datetime, работа с датами, временем, временными промежутками
  • Применять условные операторы if, elif, else и тернарный оператор
  • Использовать циклы while и for, операторы continue, break, pass
  • Создавать списки с помощью List Comprehensions
  • Писать собственные функции, работать с параметрами и аргументами функций
  • Использовать *args и **kwargs для гибкой работы с аргументами
  • Обрабатывать исключения с помощью try и except
  • Применять map, filter, lambda-функции, reduce и lambda-сортировку
  • Решать практические задачи на закрепление каждой темы

О курсе

Курс создан специально для тех, кто только начинает знакомство с Python. Мы всё разберём простым и понятным языком, без сложных терминов и лишней академической теории. Не важно, есть ли у вас опыт в программировании — здесь вы научитесь работать с Python с нуля и сможете применять знания в реальных задачах. Вас ждут видеолекции, конспекты, практические задания и поддержка автора по всем материалам курса.

Для кого этот курс

– Аналитиков данных – Бизнес-аналитиков – Маркетинговых аналитиков – Продуктовых аналитиков – Системных аналитиков – BI-аналитиков и BI-разработчиков – Разработчиков – Тестировщиков – Маркетологов – Project и Product менеджеров – Data Engineer и Data Scientist – Предпринимателей и руководителей подразделений – Студентов технических специальностей – Начинающих специалистов для старта карьеры в IT – Всех, кто хочет освоить Python с нуля

Начальные требования

– Базовые навыки работы с компьютером на уровне обычного пользователя

Преподаватели курса

Как проходит обучение

Виды материалов:

  • Видеолекции с объяснениями
  • Оформленные конспекты к урокам
  • Тестовые задания на закрепление материала
  • Интерактивные задачи для отработки навыков
  • Оформленные файлы и конспекты Google Colab

Рекомендации по изучению:

  • Повторяйте пройденные темы
  • Не пропускайте практические задания
  • Выполняйте все задания самостоятельно
  • Задавайте вопросы в комментариях курса
  • Делайте пометки и комментарии в материалах

Что вы получите

  • Навыки и знания по работе с Python: от основ синтаксиса до написания собственных функций и обработки исключений
  • Более 280 тестовых заданий для проверки теории
  • Более 235 интерактивных задач для отработки навыков
  • Пожизненный доступ к материалам и обновлениям курса
  • Изучение в своем темпе
  • Доступ к форуму решений
  • Помощь преподавателя по всем материалам курса
  • Оформленные файлы и конспекты Google Colab
  • Сертификат об окончании курса

Нагрузка

5 часов в неделю

Расскажите о курсе друзьям