Курс на Stepik
Обложка курса «Основы Python для анализа данных» на Stepik
3 990₽ -38%
--:--:--
2 490 ₽

Основы Python для анализа данных ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс создан специально для тех, кто только начинает знакомство с Python. Мы всё разберём простым и понятным языком, без сложных терминов и лишней академической теории. Не важно, есть ли у вас опыт в программировании — здесь вы научитесь работать с Python с нуля и сможете применять знания в реальных задачах. Вас ждут видеолекции, конспекты, практические задания и поддержка автора по всем материалам курса.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Основы Python для анализа данных»Учеников на курсе 137
Сертификаты, выданные на курсе «Основы Python для анализа данных»Сертификатов выдано 22
Отзывы о курсе «Основы Python для анализа данных»Отзывов получено 2
Рейтинг курса «Основы Python для анализа данных»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Основы Python для анализа данных»Количество уроков 66
Тесты в курсе «Основы Python для анализа данных»Количество квизов 280
Задачи с кодом в курсе «Основы Python для анализа данных»Количество задач с кодом 235
Время прохождения курса «Основы Python для анализа данных»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Основы Python для анализа данных»Стоимость курса 3 990 ₽ —
Обновления курса «Основы Python для анализа данных»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Основы Python для анализа данных»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Основы Python для анализа данных»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Основы Python для анализа данных» 13 разделов Уроки в курсе «Основы Python для анализа данных» 66 уроков Тесты в курсе «Основы Python для анализа данных» 280 тестов Задачи в курсе «Основы Python для анализа данных» 235 задач Время прохождения курса «Основы Python для анализа данных» 11 ч. Последнее обновление курса «Основы Python для анализа данных» обн. 1 сентября 2026

ВВЕДЕНИЕ В КУРС

6 уроков
1. Презентация курса ↗
2. Вступительное слово, ссылки на полезные материалы ↗
3. Jupyter Notebook vs Google Colab ↗
4. Установка и запуск Jupyter Notebook ↗
5. Markdown: Основы синтаксиса ↗
6. PEP: Руководство по стилю кода в Python ↗

ВВЕДЕНИЕ В ЯЗЫК, ПЕРЕМЕННЫЕ И БАЗОВЫЕ ТИПЫ ДАННЫХ

6 уроков
1. Переменные и целые числа ↗
2. Практика по теме "Переменные и целые числа" ↗
3. Числа с плавающей точкой, комплексные числа, конвертация типов ↗
4. Практика по теме "Числа с плавающей точкой, комплексные числа" ↗
5. Логический тип данных, логические операторы, NoneType ↗
6. Практика по теме "Логический тип данных, логические операторы" ↗

СТРОКИ И ВВОД-ВЫВОД

9 уроков
1. Строки и функции ввода-вывода (input & print) ↗
2. Практика по теме "Строки и функции ввода-вывода (input & print)" ↗
3. Индексация строк и срезы ↗
4. Практика по теме "Индексация строк и срезы" ↗
5. Практика по теме "Индексация строк и срезы" ↗
6. Строковые функции и методы (ч. 1) ↗
7. Практика по теме "Строковые функции (ч. 1)" ↗
8. Строковые функции и методы (ч. 2) ↗
9. Практика по теме "Строковые функции (ч. 2)" ↗

УПОРЯДОЧЕННЫЕ КОЛЛЕКЦИИ ДАННЫХ

6 уроков
1. Тип данных — "Список (ч. 1)" ↗
2. Практика по теме "Списки (ч. 1)" ↗
3. Тип данных — "Список (ч. 2)" ↗
4. Практика по теме "Списки (ч. 2)" ↗
5. Тип данных — "Кортеж" ↗
6. Практика по теме "Кортежи" ↗

НЕУПОРЯДОЧЕННЫЕ КОЛЛЕКЦИИ ДАННЫХ

4 урока
1. Тип данных — "Множества" ↗
2. Практика по теме "Множества" ↗
3. Тип данных — "Словарь" ↗
4. Практика по теме "Словарь" ↗

РАБОТА С МОДУЛЯМИ И ДАТА/ВРЕМЯ

4 урока
1. Модули и библиотеки ↗
2. Работа с датой и временем (ч. 1) ↗
3. Работа с датой и временем (ч. 2) ↗
4. Практика по теме "Работа с датой и временем" ↗

ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ТИПЫ ДАННЫХ

2 урока
1. Дополнительные типы данных ↗
2. Практика по теме "Дополнительные типы данных" ↗

Работа с файлами

1 урок
1. Базовая работа с файлами ↗

УСЛОВИЯ

4 урока
1. Условный оператор ↗
2. Практика по теме "Условный оператор" ↗
3. Тернарный оператор ↗
4. Практика по теме "Тернарный оператор" ↗

ЦИКЛЫ И УПРАВЛЕНИЕ ИТЕРАЦИЯМИ

10 уроков
1. Цикл while ↗
2. Практика по теме "Цикл while" ↗
3. Цикл for (ч. 1) ↗
4. Практика по теме "Цикл for (ч. 1)" ↗
5. Цикл for (ч. 2) ↗
6. Практика по теме "Цикл for (ч. 2)" ↗
7. Операторы continue, break и pass ↗
8. Практика по теме "Операторы continue, break и pass" ↗
9. Comprehensions ↗
10. Практика по теме "Comprehensions" ↗

ФУНКЦИИ

5 уроков
1. Методы и функции ↗
2. Функции с параметрами ↗
3. Практика по теме "Функции с параметрами" ↗
4. Работа с параметрами функций: *args и **kwargs ↗
5. Обработка исключений: try и except ↗

ФУНКЦИОНАЛЬНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ: MAP, FILTER, REDUCE, LAMBDA

6 уроков
1. Map, Filter и Lambda-функции ↗
2. Практика по теме "Map, Filter и Lambda-функции" ↗
3. Функция apply ↗
4. Условные выражения, Reduce и Lambda-сортировка ↗
5. Практика по теме "Усл. выражения, Reduce и сортировка с Lambda" ↗
6. Python: полезные материалы ↗

FEEDBACK

3 урока
1. Завершение и итоги курса ↗
2. FeedBack ↗
3. Бонус: Единый конспект лекций ↗