Курс на Stepik
Обложка курса «Основы Python для анализа данных» на Stepik
2 490 ₽

Основы Python для анализа данных 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс создан специально для тех, кто только начинает знакомство с Python. Мы всё разберём простым и понятным языком, без сложных терминов и лишней академической теории. Не важно, есть ли у вас опыт в программировании — здесь вы научитесь работать с Python с нуля и сможете применять знания в реальных задачах. Вас ждут видеолекции, конспекты, практические задания и поддержка автора по всем материалам курса.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Основы Python для анализа данных»Учеников на курсе 46
Сертификаты, выданные на курсе «Основы Python для анализа данных»Сертификатов выдано 3
Отзывы о курсе «Основы Python для анализа данных»Отзывов получено 2
Рейтинг курса «Основы Python для анализа данных»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Основы Python для анализа данных»Количество уроков 66
Тесты в курсе «Основы Python для анализа данных»Количество квизов 280
Задачи с кодом в курсе «Основы Python для анализа данных»Количество задач с кодом 235
Время прохождения курса «Основы Python для анализа данных»Время прохождения курса
Стоимость курса «Основы Python для анализа данных»Стоимость курса 2 490 ₽
Обновления курса «Основы Python для анализа данных»Обновления курса
Дата публикации курса «Основы Python для анализа данных»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Основы Python для анализа данных»Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе «Основы Python для анализа данных» 13 разделов Уроки в курсе «Основы Python для анализа данных» 66 уроков Тесты в курсе «Основы Python для анализа данных» 280 тестов Задачи в курсе «Основы Python для анализа данных» 235 задач Время прохождения курса «Основы Python для анализа данных» 10 ч. Последнее обновление курса «Основы Python для анализа данных» обн. 30 мая 2026

1. ВВЕДЕНИЕ В КУРС

6 уроков
Открытый
1.1 Презентация курса
47
26
36м 56с
0
Открытый
1.2 Вступительное слово, ссылки на полезные материалы
30
26
0м 22с
0
Открытый
1.3 Jupyter Notebook vs Google Colab
24
23
21м 3с
0
Открытый
1.4 Установка и запуск Jupyter Notebook
24
23
8м 35с
0
Открытый
1.5 Markdown: Основы синтаксиса
28
19
10м 45с
0
Открытый
1.6 PEP: Руководство по стилю кода в Python
27
19
15м 36с
0

2. ВВЕДЕНИЕ В ЯЗЫК, ПЕРЕМЕННЫЕ И БАЗОВЫЕ ТИПЫ ДАННЫХ

6 уроков
Открытый
2.1 Переменные и целые числа
27
16
22м 33с
0
Открытый
2.2 Практика по теме "Переменные и целые числа"
25
16
11м 59с
0
Закрытый
2.3 Числа с плавающей точкой, комплексные числа, конвертация типов
20
15
17м 59с
0
Закрытый
2.4 Практика по теме "Числа с плавающей точкой, комплексные числа"
14
9
0м 26с
0
Закрытый
2.5 Логический тип данных, логические операторы, NoneType
17
8
24м 58с
0
Закрытый
2.6 Практика по теме "Логический тип данных, логические операторы"
13
10
0м 16с
0

3. СТРОКИ И ВВОД-ВЫВОД

9 уроков
Открытый
3.1 Строки и функции ввода-вывода (input & print)
17
5
19м 39с
0
Закрытый
3.2 Практика по теме "Строки и функции ввода-вывода (input & print)"
8
4
-
0
Открытый
3.3 Индексация строк и срезы
11
4
12м 20с
0
Открытый
3.4 Практика по теме "Индексация строк и срезы"
13
3
-
0
Закрытый
3.5 Практика по теме "Индексация строк и срезы"
4
3
-
0
Закрытый
3.6 Строковые функции и методы (ч. 1)
5
4
18м 31с
0
Закрытый
3.7 Практика по теме "Строковые функции (ч. 1)"
4
3
-
0
Закрытый
3.8 Строковые функции и методы (ч. 2)
5
3
15м 56с
0
Закрытый
3.9 Практика по теме "Строковые функции (ч. 2)"
4
3
-
0

4. УПОРЯДОЧЕННЫЕ КОЛЛЕКЦИИ ДАННЫХ

6 уроков
Закрытый
4.1 Тип данных — "Список (ч. 1)"
7
4
11м 4с
0
Закрытый
4.2 Практика по теме "Списки (ч. 1)"
4
3
-
0
Закрытый
4.3 Тип данных — "Список (ч. 2)"
4
3
17м 33с
0
Закрытый
4.4 Практика по теме "Списки (ч. 2)"
4
3
-
0
Закрытый
4.5 Тип данных — "Кортеж"
4
3
10м 54с
0
Закрытый
4.6 Практика по теме "Кортежи"
4
3
-
0

5. НЕУПОРЯДОЧЕННЫЕ КОЛЛЕКЦИИ ДАННЫХ

4 урока
Закрытый
5.1 Тип данных — "Множества"
4
3
23м 27с
0
Закрытый
5.2 Практика по теме "Множества"
4
2
-
0
Закрытый
5.3 Тип данных — "Словарь"
4
2
10м 19с
0
Закрытый
5.4 Практика по теме "Словарь"
4
2
-
0

6. РАБОТА С МОДУЛЯМИ И ДАТА/ВРЕМЯ

4 урока
Закрытый
6.1 Модули и библиотеки
4
2
9м 4с
0
Закрытый
6.2 Работа с датой и временем (ч. 1)
3
2
13м 18с
0
Закрытый
6.3 Работа с датой и временем (ч. 2)
3
2
18м 51с
0
Закрытый
6.4 Практика по теме "Работа с датой и временем"
3
2
-
0

7. ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ТИПЫ ДАННЫХ

2 урока
Закрытый
7.1 Дополнительные типы данных
6
2
8м 32с
0
Закрытый
7.2 Практика по теме "Дополнительные типы данных"
3
2
-
0

8. Работа с файлами

1 урок
Закрытый
8.1 Базовая работа с файлами
4
3
9м 25с
0

9. УСЛОВИЯ

4 урока
Закрытый
9.1 Условный оператор
3
2
13м 14с
0
Закрытый
9.2 Практика по теме "Условный оператор"
3
2
-
0
Закрытый
9.3 Тернарный оператор
3
2
7м 22с
0
Закрытый
9.4 Практика по теме "Тернарный оператор"
3
2
-
0

10. ЦИКЛЫ И УПРАВЛЕНИЕ ИТЕРАЦИЯМИ

10 уроков
Закрытый
10.1 Цикл while
4
2
18м 12с
0
Закрытый
10.2 Практика по теме "Цикл while"
4
2
-
0
Закрытый
10.3 Цикл for (ч. 1)
3
2
21м 55с
0
Закрытый
10.4 Практика по теме "Цикл for (ч. 1)"
3
2
-
0
Закрытый
10.5 Цикл for (ч. 2)
3
2
20м 44с
0
Закрытый
10.6 Практика по теме "Цикл for (ч. 2)"
3
2
-
0
Закрытый
10.7 Операторы continue, break и pass
4
2
14м 56с
0
Закрытый
10.8 Практика по теме "Операторы continue, break и pass"
3
2
-
0
Закрытый
10.9 Comprehensions
3
2
9м 50с
0
Закрытый
10.10 Практика по теме "Comprehensions"
3
2
-
0

11. ФУНКЦИИ

5 уроков
Закрытый
11.1 Методы и функции
3
2
16м 6с
0
Закрытый
11.2 Функции с параметрами
3
2
12м 57с
0
Закрытый
11.3 Практика по теме "Функции с параметрами"
3
2
-
0
Закрытый
11.4 Работа с параметрами функций: *args и **kwargs
3
2
25м 14с
0
Закрытый
11.5 Обработка исключений: try и except
4
2
12м 51с
0

12. ФУНКЦИОНАЛЬНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ: MAP, FILTER, REDUCE, LAMBDA

6 уроков
Закрытый
12.1 Map, Filter и Lambda-функции
3
2
18м 14с
0
Закрытый
12.2 Практика по теме "Map, Filter и Lambda-функции"
3
2
-
0
Закрытый
12.3 Функция apply
3
2
13м 48с
0
Закрытый
12.4 Условные выражения, Reduce и Lambda-сортировка
3
2
19м 3с
0
Закрытый
12.5 Практика по теме "Усл. выражения, Reduce и сортировка с Lambda"
4
2
-
0
Закрытый
12.6 Python: полезные материалы
6
5
6м 52с
0

13. FEEDBACK

3 урока
Закрытый
13.1 Завершение и итоги курса
7
7
5м 55с
0
Закрытый
13.2 FeedBack
7
6
-
0
Закрытый
13.3 Бонус: Единый конспект лекций
8
8
-
0