Курс на Stepik
Курс создан специально для тех, кто только начинает знакомство с Python. Мы всё разберём простым и понятным языком, без сложных терминов и лишней академической теории. Не важно, есть ли у вас опыт в программировании — здесь вы научитесь работать с Python с нуля и сможете применять знания в реальных задачах. Вас ждут видеолекции, конспекты, практические задания и поддержка автора по всем материалам курса.
| Показатель | Текущие показатели | Рост | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Значение | 🏆 Рейтинг | 3 дн | 7 дн | 30 дн | |
 Учеников на курсе |
151 | ||||
 Сертификатов выдано |
24 | ||||
 Отзывов получено |
2 | ||||
 Рейтинг курса |
5.000 | ||||
 Количество уроков |
66 | ||||
 Количество квизов |
280 | ||||
 Количество задач с кодом |
235 | ||||
 Время прохождения курса |
— | ||||
 Стоимость курса |
2 990 ₽ | — | |||
 Обновления курса |
— | — | |||
 Дата публикации курса |
— | — | — | — | |
| Последнее обновление |
— | — | — | — | |
| Сложность | easy | — | — | — | — |
Хороший вводный курс по основам Python в рамках программы "Аналитика данных". Конечно, есть куда углубляться, но уже после изучения основ. Рекомендую пройти курс для общего понимания, прежде чем переходить к библиотекам, лишним точно не будет.
Спасибо за отзыв! По возможности, будут выходить обновления и новые курсы.
1) Чему вы научились после прохождения курса? Что нового узнали? Повторила и закрыла для себя базу: переменные, типы данных, методы, функции, анонимные функции, циклы, в общем, что было в программе. Для старта и повторения материала мне более чем подошло. 2) Что вам понравилось? К видео есть текстовые конспекты, можно быстро пробежаться глазами и вспомнить материал. Понравилось оформление и плюс итоговые конспекты, шпаргалка на будущее, когда что-то забыла, все в одном блокноте. Достаточно много практики. После каждого урока прикладывается блокнот с кодом, можно без проблем копировать себе необходимый материал. Есть работа с часовыми поясами на понятном примере. 3) Что не понравилось? Что можно улучшить? Серьезных минусов особо не скажу, видно, что качественно и проделана большая работа, ожидания в целом совпали, если только добавлять новые темы и задачи. 4) По каким критериям вы выбирали курс и почему решили пройти этот? Выбрала по рекомендации и плюс знакома с другими курсами. Полезный курс в контексте программы по анализу данных, думаю пригодится. Рекомендую, спасибо!
Большое спасибо за отзыв! Ориентировочно через 2 месяца выйдет дополнительный курс "Python: библиотека Pandas для анализа данных", сделаю рассылку после публикации, можно будет также ознакомиться с программой и презентацией, возможно, тоже будет полезен. Для первых участников также будут действовать скидки. Также по возможности будут выходить обновления для уже выпущенных курсов.
