Курс на Stepik
Обложка курса «Путь аналитика данных: Экспресс-курс по NumPy и Pandas» на Stepik
Бесплатно

Путь аналитика данных: Экспресс-курс по NumPy и Pandas 4.636

Открыть на
STEPIK.ORG

Освойте фундамент Data Science за минимальное время! Этот курс — интенсивный тренажер по главным инструментам аналитика на Python. Никакой воды: только те 20% функций NumPy и Pandas, которые решают 80% реальных задач. В программе: Быстрые вычисления в NumPy. Работа с таблицами DataFrame и Series. Очистка «грязных» данных и работа с пропусками. Группировка, агрегация и сводные таблицы. Итог: вы научитесь превращать хаос в структурированные отчеты и подготовите базу для Machine Learning.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Путь аналитика данных: Экспресс-курс по NumPy и Pandas»Учеников на курсе 678
Сертификаты, выданные на курсе «Путь аналитика данных: Экспресс-курс по NumPy и Pandas»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Путь аналитика данных: Экспресс-курс по NumPy и Pandas»Отзывов получено 11
Рейтинг курса «Путь аналитика данных: Экспресс-курс по NumPy и Pandas»Рейтинг курса 4.636
Уроки в курсе «Путь аналитика данных: Экспресс-курс по NumPy и Pandas»Количество уроков 17
Тесты в курсе «Путь аналитика данных: Экспресс-курс по NumPy и Pandas»Количество квизов 30
Задачи с кодом в курсе «Путь аналитика данных: Экспресс-курс по NumPy и Pandas»Количество задач с кодом 39
Время прохождения курса «Путь аналитика данных: Экспресс-курс по NumPy и Pandas»Время прохождения курса
Обновления курса «Путь аналитика данных: Экспресс-курс по NumPy и Pandas»Обновления курса
Дата публикации курса «Путь аналитика данных: Экспресс-курс по NumPy и Pandas»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Путь аналитика данных: Экспресс-курс по NumPy и Pandas»Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе «Путь аналитика данных: Экспресс-курс по NumPy и Pandas» 6 разделов Уроки в курсе «Путь аналитика данных: Экспресс-курс по NumPy и Pandas» 17 уроков Тесты в курсе «Путь аналитика данных: Экспресс-курс по NumPy и Pandas» 30 тестов Задачи в курсе «Путь аналитика данных: Экспресс-курс по NumPy и Pandas» 39 задач Время прохождения курса «Путь аналитика данных: Экспресс-курс по NumPy и Pandas» 3 ч. Последнее обновление курса «Путь аналитика данных: Экспресс-курс по NumPy и Pandas» обн. 16 мая 2026

NumPy — Скорость и Массивы

4 урока
1. Массивы ndarray против списков Python. Импорт и создание.
2. Типы данных (dtype) и почему это важно для экономии памяти.
3. Математика без циклов: арифметические операции с массивами.
4. Индексация и срезы (Slicing) — как быстро доставать элементы

Pandas — Основы и Структуры

4 урока
1. Series и DataFrame — главные кирпичики данных.
2. Чтение данных: как открыть CSV, Excel и JSON одной командой.
3. Первичный осмотр: методы .head(), .info(), .describe().
4. Индексация в таблицах: разница между .loc и .iloc.

Манипуляция данными (Data Wrangling)

4 урока
1. Фильтрация по условиям (например, поиск всех продаж > 1000).
2. Работа с колонками: переименование, удаление и создание
3. Очистка данных: борьба с пропусками (NaN) и дубликатами.
4. Сортировка данных и преобразование типов (из строк в числа)

Группировка и Агрегация

3 урока
1. Метод .groupby() — считаем статистику по категориям.
2. Сводные таблицы (pivot_table) — мощный аналог Excel в Python.
3. Объединение таблиц: методы merge, join и concat.

Финальный проект

1 урок
1. Этап 1: Блиц-закрепление

Итоги курса по Анализу Данных

1 урок
1. Итоги курса: Pandas и Numpy